Избранное трейдера Vanger
Статья о том, как получить ежедневные исторические данные по акциям, используя yfinance, и минутные данные, используя alpha vantage.
Как вы знаете, акции относятся к очень волатильному инструменту и очень важно тщательно анализировать поведение цены, прежде чем принимать какие-либо торговые решения. Ну а сначала надо получить данные и python может помочь в этом.
Биржевые данные могут быть загружены при помощи различных пакетов. В этой статье будут рассмотрены yahoo finance и alpha vantage.
Yahoo Finance
Сначала испытаем yfianance пакет. Его можно установить при помощи команды pip install yfinance. Приведенный ниже код показывает, как получить данные для AAPL с 2016 по 2019 год и построить скорректированную цену закрытия (скорректированная цена закрытия на дивиденды и сплиты) на графике.
# Import the yfinance. If you get module not found error the run !pip install yfianance from your Jupyter notebook import yfinance as yf # Get the data for the stock AAPL data = yf.download('AAPL','2016-01-01','2019-08-01') # Import the plotting library import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # Plot the close price of the AAPL data['Adj Close'].plot() plt.show()
В видео вошли рецензии и впечатления на книги:
1. Джон Богл «Руководство разумного инвестора»,
2. Джон Богл «Не верьте цифрам»
3. Питер Линч «Метод Питера Линча»
4. Олег Григорьев «Эпоха роста»
5. Нассим Талеб «Одураченные случайностью»
6 и 7. Алексей Марков «Хулиномика», «Криптвоюматика»
8. Иммануил Валлерстайн «Исторический капитализм»
9. Александр Силаев «Деньги без дураков»
Видео записал с целью опробовать такой формат подачи рецензий на книги.
Пишите комментарии с вашими рекомендациями и замечаниями, что понравилось, что не понравилось в таком формате, а также отзывы и замечания по содержанию отзыва. Возможно, комментируя книгу я в чём-то ошибаюсь или чего-то не знаю — у вас есть возможность поправить меня и дать ссылки на книги, которые помогут мне расширить горизонты.
Доброго субботнего вечера, так сказать. У нас на смартлабе есть различные подборки книг (https://smart-lab.ru/books/list/), например, книги, которые советуют:
🤓 Джеф Безос
🤓 Герман Греф
🤓 Марк Цукерберг
🤓 Чарли Мангер
🤓 Герчик
🤓 Резвяков
Ну а сегодня я подзаполнил список книг, которые рекомендует Уоррен Баффет. Найти его сможете по ссылке внизу, правда, к сожалению, далеко не все из 9 книг есть на русском языке.
smart-lab.ru/books/list/knigi-kotorye-rekomenduet-uorren-baffet/
Уоррен Баффет имеет репутацию ненасытного читателя, и говорят, что он проводит большую часть дня среди книг, газет и различных отчетов, поделился Inc.
Баффет ежедневно прочитывает сотни страниц, так что его рекомендации могут быть очень полезными. Судя по профилю магната на BookAuthority, эти девять книг входят в список его любимых.
1. Маленькая книга про инвестиции со здравым смыслом
Книга основателя Vanguard Group Джона К. Богла была названа библией инвестирования, и, безусловно, заслуживает похвалы. Сам Баффет считает, что автор сделал для американских инвесторов больше, чем любой другой человек, и отмечает, что Богл «прекрасно знает, что помог миллионам инвесторов получать гораздо большую отдачу от их сбережений. Он герой для них и для меня».
2. Разумный инвестор
В предисловии к книге Баффет написал: «Я прочитал первое издание этой книги в начале 1950-х годов, когда мне было девятнадцать лет. Тогда я подумал, что это лучшая книга об инвестировании всех времен». Далее он подчеркивает, что для разумных инвестиций всего лишь требуется адекватность в принятии решений. По его мнению, «Разумный инвестор» точно и четко определяет «надлежащие рамки разумности».
Михаил Хазин. Воспоминание о будущем. Идеи современной экономики
Электронная книга https://t.me/kudaidem Подпишитесь- будьте в курсе.
Введение
Для чего писать новую книгу по экономике?
Моя книга «Черный лебедь мирового кризиса» показала историю развития экономической мысли.
Когда я начал заниматься экономикой (в конце 80-х годов), первое время я был несколько шокирован тем, какое большое количество разных теорий, рассуждений, моделей и концепций описывает одно и то же явление. Для примера можно привести многочисленные теории стоимости, которые подчас довольно сильно друг другу противоречат.