#эмитенты #мясничий #бэлтигранд #пионерлизинг
Меньше 30% выпуска осталось разместить Торговому дому «Мясничий» (Красноярск). Из проходящих сейчас размещений – Мясничий, Пионер-Лизинг, ЛК БЭЛТИ-ГРАНД – темпы размещения первого выше, чем второго и третьего вместе взятых. Или организаторы стараются, или рынок голосует за реальный сектор и величину бизнеса. Скорее, второе. Все же ставка Мясничего ниже, чем ставки Пионера и БЭЛТИ, срок тоже не короток.

Исходя из темпов, Мясничему осталось размещаться 2 недели, БЭЛТИ – около полутора месяцев, Пионеру – 4 месяца. Впрочем, это лукавая арифметика. Рынок может решить очень по-своему.

@AndreyHohrin
TELEGRAM     t.me/probonds
YOUTUBE       www.youtube.com/channel/UC0BqXPUXHD-ih_0wXgkD4Uw/featured

DTI Algorithmic — финансовый советник на платформе Interactive Brokers (IB). За 10 лет на рынке мы успели поработать со многими российскими и иностранными брокерами, и в 2013 г. осознанно сделали выбор в пользу IB.

#справка Interactive Brokers LLC — американский онлайн—брокер. Материнская компания IB работает с 1978 года, ее номер в Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) — 0001381197. Данные о компании:

• кратко и подробно о брокере на сайте американской Службы регулирования отрасли финансовых услуг (FINRA),
• регуляторная информация об Interactive Brokers Group на сайте SEC,
• данные о руководителях, финансовой устойчивости и рисках IB для Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC) и Национальной фьючерсной ассоциации (NFA).

Settings={
Name="STATDIVPROF",
period=30,
showprof=0,
  line=
  {
    {
      Name="curve",
      Color=RGB(0,0,255),
      Type=TYPE_LINE,
      Width=1
    },
    {
      Name="line",
      Color=RGB(255,0,0),
      Type=TYPE_LINE,
      Width=1
    }
  } 
}

function Init()
  prof=0    
  bp=0
  prevval=0    
  return 2
end

function OnCalculate(index)
  local sum1=0
  local sum2=0  
  local j=0    
  local dprof=0     
  
  if index < Settings.period then
    return nil, nil
  else   	
    for i=index-Settings.period+1, index do  
	  j = j + 1 
      if C(i) > O(i) then
        sum1 = sum1 + (C(i) - O(i))*V(i)*j
        sum2 = sum2 + (C(i) - O(i))*V(i)*j
      else
        sum2 = sum2 + (O(i) - C(i))*V(i)*j
      end  
    end 
    sum1 = sum1/sum2 
  end
  
  if index > Settings.period+1 then
     
    if prevval < 0.5 and sum1 >= 0.5 then
      bp=C(index)   	  
	end
    if prevval > 0.5 and sum1 <= 0.5 then
      if bp ~= 0 then
	    prof=prof+C(index)-bp
		bp=0
	  end 
	end	
	if bp ~= 0 then
	  dprof = C(index) - bp
	else
	  dprof = 0
	end
     
  end
  prevval=sum1   
  
  if Settings.showprof == 0 then
    return sum1, 0.5
  end

  if Settings.showprof == 1 then
    return prof+dprof, nil
  end

end

#практика
На днях опубликовал пост о том, что можно купить ряд облигаций в режиме первичного размещения, а затем, в т.ч. день в день, продать их дороже на основных (вторичных) торгах. И получил многочисленные и ожидаемы замечания, что написано красиво, только купить на облигации на первичных торгах не получается. 

Поэтому привожу т.н. скрипты, пользуясь которыми Вы можете купить облигации в режиме первичного размещения. Как через голосового брокера, так в ряде случаев, и через терминал.


На данный момент без явного торможения принимают заявки на первичном рынке:
• ВТБ
• БКС
• Сбербанк
• ЦЕРИХ

В принципе, принимают заявки: Открытие, ФИНАМ, ПСБ, Ай Ти Ай Капитал. Наверно, это не весь список.

Пробуйте!) Экономьте там, где это позволяют возможности и доступы.
@AndreyHohrin

Settings=              
        {                          
            Name = "Zigzag",   -- название индикатора
            delta=3,                  -- параметр индикатора                          
            line=                                     
                {                               
                    {  
                        Name = "zigzagline",
                        Type =TYPE_LINE,
                        Width = 1,
                        Color = RGB(120,90, 140)
                    }
                }
       }


function Init()

    vMin = 0
    vMax = 0
    vMinindex = 0
    vMaxindex = 0
    voldMinindex = 0
    voldMaxindex = 0

  return 1
end


function OnCalculate(index)
  
  if index == 1 then
    vMin = C(index)
    vMax = C(index)
    vMinindex = index
    vMaxindex = index
    voldMinindex = index
    voldMaxindex = index
    v = C(index)  
  else
         
    if voldMaxindex >= voldMinindex then
      if C(index) > (1 + Settings.delta/100)*vMin then
        vMin = C(index)  
        vMax = C(index) 
        vMaxindex = index
        voldMinindex = vMinindex 
        vFrom = vMinindex  
      else     
        if vMin > C(index) then
          vMin = C(index)
          vMinindex = index
          vFrom = voldMaxindex      
       else
          vFrom = vMinindex 
        end 
      end
    else
     
    if voldMaxindex <= voldMinindex then
      if C(index) < (1 - Settings.delta/100)*vMax then
        vMax = C(index) 
        vMin = C(index)  
        vMinindex = index
        voldMaxindex = vMaxindex
        vFrom = vMaxindex
      else 
        if vMax < C(index) then
          vMax = C(index)
          vMaxindex = index
          vFrom = voldMinindex    
       else  
          vFrom = vMaxindex          
        end
      end  
    end
    end
 
    for i = vFrom, index do
      k = (C(index)- C(vFrom))/(index- vFrom);
      v = i*k + C(index) - index*k
      SetValue(i, 1, v)
    end   
 
  end   

end

1. Обзор портфеля:

В условиях роста санкционных рисков многие инвесторы в российские акции ищут защитные активы, которые были бы не так сильно подвержены зависимости от внешних геополитических факторов.

Один из возможных вариантов защиты от подобных событий – составление консервативного портфеля из дивидендных бумаг. Высокая дивидендная доходность позволяет частично нивелировать негативные шоки. Статистически подобные портфели являются наиболее надежным инструментом на рынке акций во время просадок, поскольку привлекательная доходность не дает бумагам сильно просесть.

Ранее мы опубликовали обзор с прогнозами дивидендов на 2019 г. по акциям российского рынка. Данные расчеты мы взяли за основу нашего дивидендного портфеля. В итоге мы отобрали 10 наиболее привлекательных бумаг из разных отраслей, обладающих различной ликвидностью, что позволяет максимально диверсифицировать риски.

В портфель вошли бумаги следующих эмитентов: Сбербанк-ап, Татнефть-ап, Северсталь, АЛРОСА, ФСК ЕЭС, Сургутнефтегаз-ап, Башнефть-ап, Детский мир, ЛСР, Мечел-ап.