Всем привет!

Решил поделиться сигналами своей количественной модели ротации секторов американского рынка, золота и трежерей. А почему бы и нет — сигналы, которые я здесь выкладываю — для самых ликвидных ETF'ов, с емкостью миллиарды долларов, самому мне столько точно не надо. Торгует модель раз в месяц — я делаю это в начале каждого нового месяца.

Модель может использоваться как неплохая альтернатива долгосрочному (3-5 лет) банковскому вкладу в валюте. При условии, если вы умеете соблюдать дисциплину и не лезть в модель грязными лапами, чтобы улучшить ее «своим видением рынка» =) Если надоело сливать депозиты и хочется уже куда-то вложить валюту под неплохой процент и с умеренными рисками — велкам!

Модель торгует ETF'ы на секторы американского рынка (XLY, XLP, XLE, XLF, XLV, XLI, XLB, XLK, XLU, IYZ, VNQ), долгосрочные трежеря (TLT), золото (GLD), в качестве безрискового актива, в который модель иногда выходит, используется SHY. На первом шаге производится фильтрация торгуемых тикеров по моментум-логике, на втором — их смешивание с учетом статистических взаимосвязей между ними. Более подробно логику описывать не стану, поскольку, в отличие от других квантов на этом ресурсе, я не считаю, что количественные модели работают вечно. Они умирают — более того, в последнее время они умирают косяками.

( Читать дальше )

Не буду голословным, да и не умею хорошо чесать языком, т.к. не семинарист. Приведу только голые факты. Итак приступим.
Данные брал с официального сайта ЦБ. Все расчеты произведены вручную в Экселе.
Для начала табличка доходности доллара в рублях. Выглядит она так



Далее прилагаю график сезонности по годам. Всего их 4 за разные периоды и один ср. арифметическое этих четырех.



( Читать дальше )

Нынче модно рассуждать об отвязавшемся от нефти рубле, некоторые даже выкладывают подтверждающие картинки, с подсчетом корреляции. Попробую показать, что ничего странного в поведении рубля нет.

Излишне напоминать, что рынок торгует предположения участников о цене в будущем. Расположите один над другим графики нефти и рубля и попробуйте сопоставить большие движения. В качестве примера можно выбрать пик нефти 8 июня, ибо после этой даты она скорректировалась почти на 25%. Торгующие рублем ограничились откатом с гораздо меньшей амплитудой — около 7%. Это логично, если есть уверенность в возобновлении роста: зачем тащить рубль вслед за нефтью, ведь рынок торгует будущее. Как видим, рублетрейдеры «случайно» оказались правы, нефть обновила максимум года.

Если вы полагаете, что «рынок предсказать нельзя», то сопоставляйте и прочие недавние движения рубля и нефти, возможно ваши представления о случайности несколько изменятся. С моей точки зрения, коррелирующие инструменты дают неплохие подсказки, нужно лишь упорство в их поисках.

( Читать дальше )

Вынужден проходить тесты CME сейчас, но они убивающе тупые и временами просто затык за затыком — терзаю службу поддержки поставщика C++ engine и CME.
Парни, никто не проходил там сертификацию? Если бы пару кейсов дали я бы возрадовался. Ну ясно кнчно, что… наивный я ))) Но все таки, а вдруг???

Продолжаем вас знакомить с интересными собеседниками в рамках проекта «Биржевые люди». В серии интервью с профессиональными и частными трейдерами, инвесторами, менеджерами мы пытаемся показать наиболее интересные грани биржевого рынка. В этот раз гостем проекта стал главный трейдер по акциям одной из ведущих инвестиционных компаний России «Ренессанс Капитал» Алексей Бачурин. Представляем на ваш суд ПОЛНУЮ версию интервью.

Алексей Бачурин

 

— Как вы пришли в такую достаточно редкую профессию для России — «трейдер»?

— Думаю, в нашей стране, наверное, человек 10 в моей профессии (Ред. — смеется). Слово «трейдер» оно используется двояко: на интернет-форумах «трейдерами» себя называют люди, которые просто «колбасят» на брокерских счетах. На самом деле, это просто «игроки», «гэмблеры». Трейдер — это серьезная профессия. Примерно такая же, как юрист, менеджер по персоналу и т.д.

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Текст не мой, нашел в google, который в 2015 стоил в 6 раз больше Газика)) Надеюсь, кто-то прокатился в своё время хорошо.

История акций Газпрома: долгий и мучительный путь от 59 копеек до 368 рублей и жесткое падение до 80 рублей

Как известно, впервые акции «Газпрома» стали обращаться на Санкт-Петебургской фондовой бирже (http://www.spbex.ru/135). На ММВБ они пришли 23 января 2006 года (http://old.micex.ru/off-line/indicatordocs/article_804.pdf).  

Первым днем обращения акций «Газпрома» на СПФБ является 18 июля 1997 года. Первая сделка была заключена по цене 3 рубля 59 копеек. К октябрю 1997 года акции «Газпрома» надули первый фондовый пузырь, когда их котировки взмылись до рекордных 10 рублей 50 копеек (или почти в 3 раза за 3 месяца). Однако потом началась первая серьезная коррекция, которая превратилась в даун-тренд, продолжавшийся с октября 1997 года до октября 1998 года. На формирование столь долгого падающего тренда сказался финансовый кризис в Азии и в России в 1997-1998 годах. 2 октября 1998 года был зафиксирован лоу акций «Газпрома» на уровне 59 копеек за 1 акцию. То есть с хая октября 1997 года акция упала почти в 20 раз.

( Читать дальше )

Начало тут.

По-прежнему все расчеты сделаны для 2013, 2014 и 2015 годов, разделенных на графиках по полугодиям вертикальными штрихами.

Легенда по графикам сверху вниз:
1. Средняя цена инструмента за день. Везде склеенные фьючерсы.
2. Кривая доходности по торговле в текущем дне на основе изменений кол-ва клиентов (юрлиц) за предыдущий и позапредыдущий день.
3. Кривая доходности по торговле в текущем дне на основе изменений кол-ва клиентов (юрлиц) за текущий и предыдущий день.
4. То же самое, что второй график, но для физических лиц.
5. То же самое, что третий график, но для физических лиц.

Как считались сделки? Все сделки были внутри дня от open до close. Шорт открывался, если изменение клиентов в сторону шорта было больше, чем аналогичное изменение за предыдущий день. Аналогично для лонга: если изменение количества клиентов в сторону лонга было больше, чем за предыдущий день, то открывалась лонговая позиция. Смысл вычислений этого индикатора описан в

( Читать дальше )

Продолжение тут.

Наша биржа по итогам дня публикует данные об открытых позициях физических и юридических лиц. Давно хотел хотя бы поверхностно поработать с этими данными. Общими картинками с удовольствием делюсь. Кстати говоря, удается даже совсем топорные торговые системы соорудить, которые на основе данных об изменении OI совершают сделки.

Легенда по графикам сверху вниз:
1. Средняя цена инструмента за день. Везде склеенные фьючерсы.
2. Проторгованные за день объемы.
3. Изменение количества клиентов (юридических лиц). Считается так: возрастает, если кол-во лонгистов увеличилось и падает, если кол-во лонгистов уменьшилось. Точно также этот показатель падает, если увеличилось кол-во шортистов и растет при их уменьшении. Этот показатель можно понимать как дисбаланс количества лонгистов и шортистов. Жирная линия на этом графике — 10-дневная скользящая средняя.

( Читать дальше )

            Трейдеру надо часто делать скриншоты, а что еще очень надо так это рисовать и добавлять комменты на этих скриншотах. ниже подборка кто с этим может профессионально  справиться.

 1. Snagit 
классический пример того, как должна выглядеть и каким функционалом должна обладать настоящая программа. Она достаточно известна и любой, кто когда-либо    сталкивался с необходимостью сделать скриншот, слышал о 

( Читать дальше )