Избранное трейдера Denis Lisin
Автор — известный в трейдерской среде mehanizator. Создатель сайта для алгоритмических трейдеров long-short.pro
Книга является квинтэссенцией многолетнего опыта автора в области исследований свойств рынка и разработки механических торговых систем.
Являясь практическим руководством к действию, книга глава за главой проводит читателя в мир систематизированной торговли, правил, алгоритма принятия решений и проверки тех или иных гипотез.
Состоит из 4 последовательно связанных глав. Внимание следует уделить всем главам, даже несмотря на то, что кажется что в начале книги автор льет воду. На самом деле воды в книги нет, описательные разделы поведения рыночных участников и свойств рынка необходимы в начале книги, чтобы в последующем читатель смог формировать рабочие гипотезы и, проверив их затем на тестах, выйти на устойчивую алгоримическую (системную) торговлю.
Рекомендую к прочтению всем, кто хочет отойти от импровизации и перейти на системный трейдинг — позволит сэкономить кучу времени и избежать иллюзий простоты этого вида деятельности.
Settings= { Name = "Zigzag5", -- название индикатора delta=2, -- параметр индикатора deltaY=1, -- параметр индикатора linedeltaY=0.75, -- параметр индикатора line= { { Name = "zigzagline3", Type =TYPE_LINE, Width = 2, Color = RGB(0,255, 0) }, { Name = "upline", Type =TYPE_LINE, Width = 2, Color = RGB(255,0, 0) }, { Name = "lowline", Type =TYPE_LINE, Width = 2, Color = RGB(0,0, 255) }, { Name = "declineline", Type =TYPE_LINE, Width = 2, Color = RGB(255,0, 0) }, { Name = "upline2", Type =TYPE_LINE, Width = 1, Color = RGB(255,0, 0) }, { Name = "lowline2", Type =TYPE_LINE, Width = 1, Color = RGB(0,0, 255) }, { Name = "declineline2", Type =TYPE_LINE, Width = 1, Color = RGB(255,0, 0) } } } function getradius(x, y) return math.sqrt(Settings.deltaY*y*y+x*x) end function koef(val) return 1 - 1/(1-1/val) end function Init() vMin = 0 vMax = 0 vMinindex = 0 vMaxindex = 0 voldMinindex = 0 voldMaxindex = 0 upval = 0 lowval = 0 upindex = 1 lowindex = 1 veu = nil vel = nil curfrom = 1 curto = 1 return 7 end function OnCalculate(index) local printz = 0 vsize = Size() ve = nil veu = nil vel = nil curv = nil veu2 = nil vel2 = nil curv2 = nil if index == 1 then vMin = C(index) vMax = C(index) vMinindex = index vMaxindex = index voldMinindex = index voldMaxindex = index ve = C(index) else if voldMaxindex >= voldMinindex then if C(index) > (1 + Settings.delta/100)*vMin then vMin = C(index) vMax = C(index) vMaxindex = index voldMinindex = vMinindex vFrom = voldMaxindex vTo = vMinindex printz = 1 if (C(vMinindex) > C(vsize)) and (upval > koef(getradius(vsize - vMinindex, C(vMinindex) - C(vsize)))) then upval = koef(getradius(vsize - vMinindex, C(vMinindex) - C(vsize))) upindex = vMinindex end if (C(vMinindex) < C(vsize)) and (lowval > koef(getradius(vsize - vMinindex, C(vMinindex) - C(vsize)))) then lowval = koef(getradius(vsize - vMinindex, C(vMinindex) - C(vsize))) lowindex = vMinindex end curfrom = voldMaxindex curto = voldMinindex else if vMin > C(index) then vMin = C(index) vMinindex = index vFrom = voldMaxindex vTo = index printz = 0 curto = index else vFrom = vMinindex vTo = index printz = 0 end curfrom = voldMaxindex end else if voldMaxindex <= voldMinindex then if C(index) < (1 - Settings.delta/100)*vMax then vMax = C(index) vMin = C(index) vMinindex = index voldMaxindex = vMaxindex vFrom = voldMinindex vTo = vMaxindex printz = 1 if (C(vMaxindex) > C(vsize)) and (upval > koef(getradius(vsize - vMaxindex, C(vMaxindex) - C(vsize)))) then upval = koef(getradius(vsize - vMaxindex, C(vMaxindex) - C(vsize))) upindex = vMaxindex end if (C(vMaxindex) < C(vsize)) and (lowval > koef(getradius(vsize - vMaxindex, C(vMaxindex) - C(vsize)))) then lowval = koef(getradius(vsize - vMaxindex, C(vMaxindex) - C(vsize))) lowindex = vMaxindex end curfrom = voldMinindex curto = voldMaxindex else if vMax < C(index) then vMax = C(index) vMaxindex = index vFrom = voldMinindex vTo = index printz = 0 curto = index else vFrom = vMaxindex vTo = index printz = 0 end curfrom = voldMinindex end end end if (printz == 1) or (Size() == index) then for i = vFrom, vTo do k = (C(vTo)- C(vFrom))/(vTo- vFrom) v = i*k + C(vTo) - vTo*k SetValue(i, 1, v) ve = v end if (Size() == index) then ve = C(index) if voldMaxindex >= voldMinindex then vFrom = voldMaxindex vTo = vMinindex end if voldMaxindex <= voldMinindex then vFrom = voldMinindex vTo = vMaxindex end for i = vFrom, vTo do k = (C(vTo)- C(vFrom))/(vTo- vFrom) v = i*k + C(vTo) - vTo*k SetValue(i, 1, v) end -- up level line if upindex ~= nil then if C(upindex) > C(index) then for i = upindex, index do SetValue(i, 2, C(upindex)) SetValue(i, 5, C(upindex)-Settings.linedeltaY*C(vsize)/100) end veu = C(upindex) end end -- low level line if lowindex ~= nil then if C(lowindex) < C(index) then for i = lowindex, index do SetValue(i, 3, C(lowindex)) SetValue(i, 6, C(lowindex)+Settings.linedeltaY*C(vsize)/100) end vel = C(lowindex) end end if voldMaxindex >= voldMinindex then vsign = -1 if curfrom == voldMinindex then vsign = -1 end if curfrom == voldMaxindex then vsign = 1 end -- inclined line if curto- curfrom > 0 then maxcurv = 0 k = (C(curto)- C(curfrom))/(curto- curfrom) for i = curfrom, curto do curv = i*k + C(curto) - curto*k if vsign == -1 then if L(i) < curv then if maxcurv < curv - L(i) then maxcurv = curv - L(i) end end else if H(i) > curv then if maxcurv < H(i) - curv then maxcurv = H(i) - curv end end end end for i = curfrom, index do curv = i*k + C(curto) - curto*k + vsign*maxcurv SetValue(i, 4,curv) curv2 = curv+ vsign*Settings.linedeltaY*C(vsize)/100 SetValue(i, 7,curv2) end end curv = nil end if voldMaxindex <= voldMinindex then vsign = -1 if curfrom == voldMaxindex then vsign = 1 end if curfrom == voldMinindex then vsign = -1 end -- inclined line if curto- curfrom > 0 then maxcurv = 0 k = (C(curto)- C(curfrom))/(curto- curfrom) for i = curfrom, curto do curv = i*k + C(curto) - curto*k if vsign == -1 then if L(i) < curv then if maxcurv < curv - L(i) then maxcurv = curv - L(i) end end else if H(i) > curv then if maxcurv < H(i) - curv then maxcurv = H(i) - curv end end end end for i = curfrom, index do k = (C(curto)- C(curfrom))/(curto- curfrom) curv = i*k + C(curto) - curto*k + vsign*maxcurv SetValue(i, 4,curv) curv2 = curv+ vsign*Settings.linedeltaY*C(vsize)/100 SetValue(i, 7,curv2) end end curv = nil end end end end return ve, veu, vel, curv, veu2, vel2, curv2 end
В воскресенье 7 апреля я перебирал полки в шкафах, просматривая старые бумаги и выбрасывая те, которые уже не пригодятся. За долгое время накопилось много бесполезного хлама, который надо было выбросить. Какие-то старые чеки, квитанции, ненужные распечатки. Так я перебирал бумаги одну за другой, сортируя, что пойдет на выброс, а что еще может когда-то пригодиться, и вдруг на пол упала до боли знакомая старая затертая картонка. Боже мой! Как давно это было! Вроде бы не так уж давно, но на самом деле целую трейдерскую жизнь назад! Воспоминания нахлынули на меня…
Затертая замусоленная старая табличка, обычный кусок картонки и неаккуратно приклеенная скотчем распечатка. Но сколько денег она мне помогла заработать, а сколько денег благодаря ей я не потерял!
Табличка NineNot (9 “не”).
Был такой дядька. Киёси Ито. Работал в статистическом управлении и писал книжки. Интернета тогда не было, поэтому он, как и Тимофей Мартынов, делал книжки из бумаги и писал в них ручками. Писал он о теории вероятности и стохастике, то есть про кроликов, и внимание. За эти работы он получил степень доктора философии. То есть, тут не столько вопрос в математике, сколько в философии.
Дифур это такой способ записи философской мысли. Когда вы рисуете каналы по лоу на графике, вы даже не задумываетесь, что это касательная, а значит производная функции цены от времени. Для записи мысли или идеи мы воспользуемся дифурами, а потом переведем их. В общем, их особо ни кто не решает. Берут справочник производных и вуаля. dx/dt = α x => x(t) = x0 e^αt. Уравнение разряда конденсатора dx/dt. У каждого уважающего опционщика такой справочник есть. Это греки опционов. Там дифур и его значение в обычной формуле, куда можно уже цифры подставить. И все.
Из предыдущего материала мы помним. dx = µ x dt + σ x δW. Мгновенное изменение цены=среднему изменению+размеру изменения*случайное изменение. Давайте этим философским языком пообщаемся. И легче всего это понять методом Кирилла Ильинского.
Однажды великий гуру трейдинга и знаток анекдотов Александр Михайлович (который Герчик) в одном из своих семинаров рассказал про один случай, когда он пытался алгоритмизировать работу с уровнями и нанял целого математика, чтобы тот разработал мат.аппарат и запрограммировал сигналы для отбоя/пробоя. Целый математик бился над задачей как рыба об лед, но, видимо, математик он был так себе и поэтому задачу решить не смог.
Даже я, на тот момент имеющий в активе три класса церковно-приходской, долго недоумевал, как можно было не решить такую простейшую задачу. Это же легче легкого, думал я: хочешь запрограммировать горизонтальные уровни — тупо вбей в систему справочник круглых чисел, хочешь запрограммировать вершину параболы — пиши регрессию. И так далее.
Потом времена ушли далеко вперед и появился Искусственный Интеллект (ИИ), который легко решает эту задачу, даже без понимания, как оно должно работать.
Собственно, ИИ появился еще лет 50 назад. Но в те давние времена (уже почти былинные), когда и трава была зеленее и небо голубее, компьютерное железо было не способно решать задачи такого уровня. Сегодня ситуация изменилась.