Избранное трейдера Denis Lisin

по

Кратко о стилях торговли

Короткое видео в первую очередь для начинающих трейдеров о том, как классифицировать стили трейдинга и как они переплетаются между собой!


( Читать дальше )

Гранд-Книга Владимира Павловича Гусева

    • 22 марта 2018, 12:08
    • |
    • Kapral
  • Еще

Книге 5++ по пятибалльной.
остальная рецензия стёрта ввиду хамства
Спасибо всем высказавшимся кроме хамов, конечно

 

 

 


Forbes опубликовал рейтинг 100 самых надежных российских банков

    • 22 марта 2018, 10:10
    • |
    • RUH666
  • Еще
Forbes опубликовал рейтинг 100 самых надежных российских банков

Forbes изучил рейтинги и финансовые показатели ведущих российские банков и выбрал самые надежные среди них

Государственные банки продолжают наращивать свое влияние в банковском секторе. Если в прошлом году в группе банков с наивысшей надежностью было четыре госигрока, то теперь их стало пять. Также сократилось число частных игроков, во второй группе надежности были национализированы банк «ФК Открытие» и Промсвязьбанк.

Наличие банка на высоком месте в рейтинге надежности Forbes подтверждает, что на него можно опираться при принятии решений о вложениях. Все банки-участники прошлогоднего рейтинга надежности смогли пережить продолжающуюся зачистку финансового сектора Банком России (в прошлом году было отозвано около 50 лицензий).

Никто из них не был лишен лицензии, банки лишь переходили под контроль государства. У самого громкого случая отзыва лицензии прошлого года, крупного частного банка «Югра» Алексея Хотина не было рейтингов, которые бы позволили ему попасть в наш банковский рейтинг. Тем не менее, это не означает, что все банки из нашего списка спокойно переживут этот год, поэтому мы рекомендуем обращать внимание на банки из групп с наиболее высокими рейтингами.



( Читать дальше )

Алгоритмизация трейдинга

Приветствую!

В данной статье хотелось бы рассказать о недавнем опыте процесса алгоритмизации ручной торговли.

Немного предыстории. Пришел человек с желанием сделать робота из серии, имею желание, но не имею возможности (не могу программировать). Ну это довольно распространенное явление. Суть алгоритма не такая и сложная для трейдера, НО обьяснить программисту, который не имеет опыта трейдинга — довольно таки сложно, имхо. 
Собственно обычно, даже «гури» рынка, не всегда могут обьяснить принцип своей торговой системы (ну кроме великих обучателей, которые легко могут обьяснить что покупать нужно дешевле, а продавать дороже!) 

С чего же начинать процесс описания системы,  в таком случае?

Как мне кажется, необходимо следовать простым правилам

1 не врать самому себе (если данный алгоритм не приносит в ручной торговле 50% в месяц, естественно цифра условная, то и после алгоритмизации не стоит ожидать большого профита) 
Лично для меня это самый важный пункт в процессе алгоритмизации. 
2 Делать для себя заметки, максимально детализируя принцип принятия решения о входе. 
Помимо того, что мы рисуем индикаторы и каналы, на которые ориентируемся в торговле, всегда присутствует множество факторов, особенно если трейдинг активный, внутредневной. Это и время в которое мы торгуем и не торгуем,  личные ощущения (ну например цена слишком сильно выросла или слишком сильно упала для данного инструмента и мы приняли решение «ловить падающий нож»), новости, «коррелируемые тикеры (ну например нефть подросла, бакс упал и мы решили срочно пора покупать ртс), плотность в стакане (возможно), накопление кластера (»аля volfix"), усреднение убытка (желание не закрывать своего лося, а тянуть неизбежное) и тд и тп. Реально лучше описывать абсолютно все детали. Чисто теоретически алгоритмизировать можно практически все, от слов, все покупали и я решил купить. 
3 Описать личный мани и риск менеджмент (если такой имеется) 

После этих довольно не сложных шагов уже начнется выжимка алгоритма. Тут есть два пути. Первый — это все описанное абсолютно все, реализовать, и потом методом проб и ошибок отсекать то, что делает результат только хуже (так как анализом уже совершенных сделок, редко какой трейдер занимается). Второй же путь обратный,  начинать реализацию от основного сигнала, и в дальнейшем наращивать дополнительные условия (удобнее всего делать в виде настроек, для того чтобы было проще ту или иную настройку вкл/выкл). 

Естественно в дальнейшем будет огромное количество изменений и дополнений в алгоритме потому тут или уж нанимать постоянного программиста себе или упереться и научиться самому(правильнее имхо)

Цель, автоматизации алгоритма, не всегда сводится к тому, что робот торгует, а я кайфую на островах. Нет, это абсолютно не так, и если перестать анализировать рынок то довольно быстро упираемся в отсутствии идей трейдинга. Чаще всего сталкиваюсь с тем, что вроде бы у человека есть алгоритм, но это по большей части «теоретический трейдинг», то есть когда основной заработок только в теории. Далее после алгоритмизации и анализа результата сводится или к разочарованию (что тоже не плохо, ведь лучше разочароваться так, чем после слива денег) или к более правильному выходу — совершенствованию системы, в плоть до полного отказа от первоначального алгоритма и рождению нечто нового!
Понятно что в случае с совершенствованием системы, процесс бесконечен, но что делать если разочаровались в алгоритме? Хоть и субьективно, но все же, по моему опыту, большинство трейдеров просто уходят с рынка, после разочарования. Единственно что могу посоветовать — делайте перерывы в торговле с изучением нового для себя, новый софт, новые «индикаторы», новые методы и тд. 

Теперь к конкретному примеру, с которым ко мне пришел человек. Суть в двух словах — ловить импульс рынка, выходить когда встретили сопротивление (объемы накопленные в кластерах) или по стопу. Конечно это упрощенное изложение, но не могу же чужие секреты расскрывать (хоть секретов и нет, но все же не этичненько) 

В целом для внутредневного трейдинга алгоритм довольно нормальный. Не топчик, но как к минимум потенциально интересный. На данном этапе осталось только управление размером позиции доделать и будет уже интереснее результаты, но пока что дела обстоят так:
Тут результаты по rih 
Алгоритмизация трейдинга



( Читать дальше )
  • обсудить на форуме:
  • TSLab

Сайт для обучения бизнесу от сбербанка

Трейдинг — это бизнес. А для совершенствования  бизнеса нужно учиться. Сбербанк запустил образовательный проект «деловая среда».
dasreda.ru
Есть курсы по темам «персонал», "старт бизнеса" (примечание: самое то для новичков-трейдеров), «операционное управление», «мотивация. как не сломаться на пути к цели» (примечание: для трейдеров тоже рекомендую), финансы (например, оценка финансового состояния компании), привлечение клиентов, продажи, личная эффективность, управление рисками, право, развитие бизнеса, выход из бизнеса.
Я зарегистрировался. Рекламы и спама нет. все бесплатно.


Данилин: Деление несовпадений подряд

Деление несовпадений подряд

ДНСП = деление несовпадений подряд
олицетворяет вероятность вероятности

DNCR = division not coincidence in row
personifies probability of probability

ДНСП = деление не совпадений подряд

Умножение постоянных вероятностей C+р^N=1
олицетворяет вероятность вероятности и создаёт формулу
N = LOG(1-C)/LOG(1-p)
С — вероятность выигрыша гарантированного
р — вероятность выигрыша события.

Например задача: число несовпадений подряд
с вероятностью 99% для вероятности 48,65%
N = LOG(1-0,99)/LOG(1-0,4865) = 7
и значит на вероятности около 50%
легко неугадать 7 раз подряд

Упрощённо можно рассчитывать по формуле N = 7+(5*(1/x-2)) 
например х=0,1 N= 47 нормально и х=0,78 N= 4 нормально.

Те же формулы справедливы и для вероятностей выше 50%.

Геометрические прогрессии содержащие в условии или в решении
смысл «в какую степень надо возвести» решаются через логарифм.

Используя предел несовпадения подряд в таблицах
обнаруживается волна или период угадываний 2-х видов:
1-й вид: волна или период — как сама вероятность
через количество тиражей и там где вероятность 1/3
там волна или период угадывания через 3 тиража;
2-й вид: волна или период — как предел несовпадений подряд
и там где вероятность 1/3 там волна или период угадывания
через 12 тиражей и возможно несколько ставок при сигнале.



( Читать дальше )

Государственный Сайт дистанционного образования

Привет! Мы знаем, чтобы развиваться, нужно обучаться. Есть классный сайт для самообразования online.edu.ru
Видеолекции по большинству предметов. Мне очень понравился. Есть вопросы для самоконтроля. Преподаватели- это сотрудники институтов, профессоры.

Банковские депозиты - какие ставки безрисковой доходности есть прямо сейчас.

Вы приходите на рынок акций, иностранных валют, криптовалют, и т.п. с целью получения высокой доходности на вложенный капитал. Вы ожидаете заработать на этом 15-20-30% (а кто-то может быть и больше) годовых. Но, вы все знаете про высокий риск этих вложений. Вам ни кто не может гарантировать, что вы этот доход получите. Тут можно не только не заработать, но и легко уйти в минус.

Вы все знаете правило, что нельзя вкладывать все свои сбережения в рисковые активы.
Какую-то долю сбережений следует держать в надежных инструментах с высокой вероятностью возврата вложенных денег и получения гарантированного дохода.

Одним из таких инструментов является банковский депозит.

Я проанализировал предложения нескольких банков и могу назвать несколько самых привлекательных на мой взгляд вариантов:
1. Бинбанк.  Вклад со ставкой 7,4% на срок 6 месяцев. Если вклад открывать через интернет, то ставка будет 7,6%  (+0,2% за открытие вклада он-лайн).
2. Просвязьбанк. Вклад со ставкой 7,45% на срок 6 мес.

( Читать дальше )

Скользящие средние: изучение основ

    • 15 марта 2018, 00:37
    • |
    • RUH666
  • Еще
взято отсюда
Скользящие средние: изучение основ
Скользящие средние любят как мелкие трейдеры с несколькими сотнями на счетах, так и аналитики в банках и хедж-фондах, проводящие технический анализ. Почему? Идея, лежащая в их основе, заключается в том, что они устраняют шум и кратковременные отклонения от большей тенденции. Вот почему они определяются как индикатор следования за тенденциям, показывая её направление (а не сигнализируя об изменениях в нем).

Существует два типа скользящих средних, которые фокусируются на разных аспектах индикатора. Первая — это простая скользящая средняя (обычно сокращенно SMA), а вторая — экспоненциальная скользящая средняя (EMA), которую мы рассмотрим в одной из следующих статей.

SMA рассчитывается как средняя цена за определенное количество периодов времени. Трейдеры обычно принимают дни как наиболее типичный период времени. 20-дневная SMA, предпочтительная для дневных трейдеров, будет рассчитываться, используя цены закрытия за последние 20 дней (равные четырем рабочим неделям, примерно месяц) и находя их среднее значение. Давайте рассмотрим это на примере. Скажем, сегодня понедельник, 29 июня, и вы хотите узнать значение 20-дневной скользящей средней. Первая дата месяца будет первой. С тех пор прошло 20 рабочих дней. Мы возьмем цены закрытия со следующих дат: 1-5, 8-12, 15-19 и 22-26 июня и разделим их на 20 — число, которое вы получаете, является скользящей средней. Далее идет следующая часть — для расчета скользящей средней на следующий день — 30 июня — вы убираете цену закрытия за 1-й день месяца и добавляете цену закрытия 29-го числа. Вот как расчет «движется» вперед.

( Читать дальше )

Script monitor

    • 12 марта 2018, 11:49
    • |
    • nicknh
  • Еще
Всем привет. В выходные дошли руки дописать все модули для монитора рынка.

В текущей версии (0.2) я специально подключил все модули и настроил разные интервалы для демонстрации.
Я сам не пользуюсь скользящими, RSI и другими популярными индикаторами. Я написал эти простые модули для демо. Но, возможно, у кого-то эти индикаторы являются основными.

github.com/nick-nh/qlua/tree/master/scriptMonitor
Читаем внимательно readme.

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн