Избранное трейдера Стас Бржозовский
Вчера тут мельком обсуждали Степана и его новый семинар. Решил мимо не проходить.
Так вот, помимо всего прочего, в своем семинаре Степан делится граалем — стратегией, которая должна отлично работать на любом рынке и инструменте… Я решил быстренько накидать эту стратегию и посмотреть так ли это)
Суть стратегии сводится к “волшебному” индикатору RSX от Jurik Research, за который последние просят 45$ в месяц, благо умельцы (спасибо Vito333 с форума ТСЛаб) уже давно написали такой же для ТСЛаб, поэтому воспроизвести стратегию не составило труда.
Итак стратегия (почти дословно): Покупаем, когда RSX “смотрит вверх” и появляется свечной паттерн swing low, выходим по обратному сигналу, либо по стопу, выставленному на экстремум паттерна swing low. Для шорта стратегия зеркальная.
Для чистоты эксперимент добавим абсолютную комиссию с запасом на проскальзывание и исключим мелкие тайм фреймы, которые эта самая комиссия может убить. К слову о тайм фрейме, он, по словам автора, большого значения не имеет и работать всё будет на любом. Я же путем оптимизации выберу лучший.
Вашему вниманию предлагается альтернативный взгляд на оценку стоимости опционов. Забудьте, всё чему вас учили, и начнем мыслить с чистого листа.
Чтобы иметь меньше параметров, «избавимся» от дельты и от всяких рассуждений «что куда пойдет и на сколько процентов». Рассмотрим самую простую дельтанейтральную позицию -стредл.
Проданный стредл или купленный это не важно. Будем пытаться его дельтанейтралить. Если не вдаваться в подробности формул, а выделить основное свойство такого действия, то результат будет зависеть от того расстояния, которое «набегает» нам цена базового актива. Тут появляется один важный момент: Расстояние пробегаемое базовым активом можно выразить через волатильность базового актива в процентах, но можно этого не делать. Можно использовать непосредственно «длину пробега» для оценки стоимости опциона.
Продолжение краткого изложения книги Ральфа Винса “Математика управления капиталом” с комментариями DTI.
Сегодня разбираем третью главу “Параметрическое оптимальное f при нормальном распределении”. В ней рассматриваются различные виды распределений вероятности и методы их анализа. Также описывается нахождение оптимального f при условии нормального распределения.
Market Maker Bot — открытый проект на github.com, не сильно там много движа но есть пару Pull requests и свежие обсуждения. Есть пару тем на редите по этому боту. Прикол бота в заработке спред + маленький процент и комисс на лимит ордерах. Комиссия на BitMEX -0.05%/-0.025% (Maker) платиться за лимитные сделки, а на некоторые пары как я понимаю надо чтобы цена была так же уникальной, т.е. не пристраеваешься в стакан к комуто а закрываешь дыры и этим поставляешь ликвидность. Комис за ордера по маркету или если выставляешь не уникальную цену в стакан 0.075%/0.25% (Taker), разница в 2 раза на разных парах.
Как установить бота и запустить? Скачиваем бота с гитхаба, скачиваем и устанавливаем PYTHON, версию 2.7.14!!! На других у меня на работало, потерял пару часов. При установке ставим V в добавить PYTHON в variables, чтобы это схватило надо ребут. Делал 3 раза установку и уже руками собрался прописывать PYTHON в windows variables, но ребутнул и он оказался там! Через CMD в папке где бот запускаем python setup.py install. Это создает файл settings. Тут самое важное, около 20 настроек от которых зависит судьба вашего депозита. Я не все настройки досконально понимаю, но самое явное и интересное, то что можно трогать и менять разберем для тестов на проде с депозитом 0.1 битка :