Избранное трейдера ezomm
👀Анализируем вместе!
Для наглядного примера анализа компании из финансовой отрасли выберем самый большой и популярный банк России – 🏦 СБЕРБАНК.
Показатели кредитного портфеля (отмечены цифрой 1 на фото, далее — (1) и средств клиентов (2) представлены в отчете о финансовом положении компании.
На основе данных показателей можно рассчитать LTD.
LTD = (1)/(2) * 100% = 37.558/(22904 + 13789) * 100% = 102,3%.
✔️Из приведенной статистики на картинке за последние 4 года видно, что значение LTD растёт и на данный момент кредитный портфель даже больше средств клиентов в банке.
С одной стороны — это хорошо, ведь именно кредиты приносят доход банку, но с другой стороны это увеличивает риски, связанные с возможными невыплатами клиентов.
Также немаловажно оценить рост активов банка (3). Если во времени данный показатель увеличивается, значит бизнес развивается и растёт.
Для расчета показателей рентабельности активов (ROA) и рентабельности капитала (ROE) потребуется значение прибыли за отчетный период (4), которое можно найти в отчете о прибылях и убытках.
Всем доброго времени суток. Столкнулся с таким моментом, что платформа MetaTrader настолько популярна, что затмевает собой другие не менее удобные торговые платформы для работы с графиками и торговли. Поэтому сегодня хотелось бы ознакомиться с торговой платформой cTrader. Данная платформа предлагает функции для ручной торговли и построения графиков, она является мультиплатформенной что позволяет пользователям получать доступ к своим торговым счетам и торговать с различных устройств и операционных систем. cTrader отличается от MetaTrader своим интерфейсом и функциональностью, она предлагает более современный и интуитивно понятный интерфейс пользователя, а так же расширенные возможности для анализа рынка cTrader так же поддерживает создание и тестирование торговых стратегий. Теперь попробуем разобраться с данной торговой платформой более подробно. Начнем с того, где и как скачать cTrader, пройдемся по интерфейсу и тому как она работает.
Для скачивания программы заходим на сайт ctrader.
Всем привет!
На Московской бирже я впервые открыл счет в 2001 году. 11 сентября. Да, в тот один из самых трагичных дней в истории. Поэтому хорошо помню эту дату.
В те времена заявки на покупку акций нужно было подавать по телефону брокеру. Брокер уже через QUIK отсылал заявки на бирже. Естественно ни о какой скорости реализации торговых стратегий не приходилось говорить. Возможность торговать через QUIK у меня появилась только через полгода. При помощи программы Metastock я получал сигналы по своим стратегиям и вручную торговал через QUIK. Подружить их тогда мне не удалось. А так как торговля была набегами, то и результат не радовал, иксов не было, только чуть обгонял инфляцию. Поэтому, после 4лет торговли, я принял решение закрыть счет, с мыслью вернуться позже, а деньги вложить в реальный бизнес.
Шли годы, был и бизнес и работа по найму, к бирже я вернулся несколько лет назад. Да, это была тоже торговля набегами, поэтому большую часть моего портфеля составляли облигации. Но и также было интересно поторговать фьючерсами и опционами. Снова стоял вопрос об автоматизации торговли. Много интересного тогда по алготрейдингу я нашел в сообществе OSEngine, как создавать стратегии, как их тестировать и т.п.
Вопрос. За последний месяц мы накупили ОФЗ 26241 в количестве 450 шт на сумму 400.000 руб на ИИС. Какова будет отдача, додержи мы эти облигации до погашения при средней цене покупки 88,84 % ?
ОФЗ 26241 имеет купон в 47,37 руб. Все необходимые для расчета данные у нас есть. Примем единственное допущение в виде ставки реинвестирования будущих купонных выплат, будем скромными, равной 7%
Доход от данной инвестиции будет складывается из 3 источников:
1. Всех купонных выплат, получаемых 2 раза в год в течение 9 лет 47,37*18*450 = 383.697 руб;
2. Процент на процент, полученный от реинвестирования каждые 6 месяцев полугодовых купонных выплат 450*47,37*((1+0,035)^18-1)/0.035 – 383.697 = 138.551 руб;
3. Прироста капитала при погашении облигаций
450*(1000 — 888,4) = 50.220 руб
В конце срока инвестирования инвестору вернуться дополнительно от погашения 450 облигаций 450.000 руб.
Что такое Алгопак я уже писал, как и то, как можно сделать для библиотеки на Python moexalgo документацию из докстрингов – ведь пока никакого хорошего пособия с “разжеванными” примерами от Мосбиржи не существует.
На данный момент я поставил задачу – вытащить исторические данные по российским акциям и в дальнейшем их регулярно обновлять. Это позволит мне при изучении Backtrader использовать данные Мосбиржи для компонента DataFeeds, а также разрабатывать и тестировать на исторических данных собственные торговые стратегии.
Приступим. Отправная точка – раздел moexalgo на Гитхабе. Файл samples/quick_start.ipynb начинается с примера:
По BSPB ознакомился со стратегией развития до 2026 года. Трансформирую свой bear взгляд (который образовался на 280 после закрытия позиции) to neutral. В последние месяцы они начали делать то, что давно от них ждали – перестали сидеть на капитале и пошёл хороший буст активов. В ноябре пробили знаковый уровень – триллион рублей. Конечно, это уже сказалось на нормативах достаточности капитала (н1.2 13.5 на начало ноября). Вероятность увеличения пэйаута до 50 % я оцениваю теперь ещё ниже. Имеем дело в том числе с нормализацией метрик рентабельности.
В среднесрочной стратегии менеджмент таргетирует рентабельность капитала на уровне 18+ %. Без 20+% ROE трудно расти на 10% гг по активам и при этом дистрибутировать 50 %. Банк прямо сейчас стоит почти 0.6x капитала. Если увидим 0.5x книжки, то я, вероятно, вновь начну покупать. На ближайшую перспективу половина капитала – это в районе 180-190 за акцию. Модель дисконтированных дивидендов при моих вводных тоже указывает на этот диапазон, как справедливый.