Давно хотел написать о маленькой рыночной неэффективности на рублёвом рынке.

Итак на протяжении всего существования Российской Федерации рубль постоянно разбавляли ослиной мочой, о чем даже специальный фильм сняли

Менялы from Дубровин К. on Vimeo.

В 1961 году была денежная реформа, в которой меняли бумажные рубли 1к10 ( за 100 старых рублей давали 10 новых), но это касалось только бумажек.., а металлические деньги как были так и остались. При том что в те времена все монеты делались из меди (копейки) и из медно-никелева сплава.

 

Наша же денежная реформа началась в 1996 году и закончилась в 1999, когда ходившие в то время латунные и медно-никелевые монеты начали разбавлять уже ходившими крашенными железками ( копейка и 5 копеек в РФ всегда были железными подкрашенными под медно-никелевый сплав)

Если внимательно присмотреться к своему кошельку, то можно увидеть, что некоторые монетки отличаются по внешнему виду

( Читать дальше )

Сегодня я наблюдал очень интересную картину в Си (фьючерс на рублевую пару). Сказать что я в шоке от рынка РФ как такового — ничего не сказать. Сегодня был классический вынос толпы, очень жестоко и, уверен, для многих депозитов очень больно.

Все началось со вчерашнего открытия после вечернего клиринга. Это были высокочастотники, именно они начали этот маскарад, который сегодня четко как по нотам был разыгран.

Сначала с открытия бешеный импульс при абсолютно неподвижном физическом курсе(!).



Сбор основных стопов мелких участников рынка, на вечерней сессии сделать это проще потому что нет объемов, юрики практически все уходят после основной сессии. Смотрите что сделал этот игрок(и).

( Читать дальше )

Посчитал на R спред между акциями Google и Apple с учётом соотношения (hedge ratio). И нанёс среднюю линию с двумя среднеквадратичными отклонениями сверху и снизу. Красота. 



Делается на R это очень просто, код ниже. 

require(quantmod)
> startT <- «2015-01-01»
> endT <- «2016-01-01»
> rangeT <- paste(startT, "::", endT, sep="")
> symbols <- c(«AAPL», «GOOG»)
> getSymbols(symbols)
[1] «AAPL» «GOOG»
> tGOOG <- GOOG[,6][rangeT]
> pdtGOOG <- diff(tGOOG)[-1]
> tAAPL <- AAPL[,6][rangeT]
> pdtAAPL <- diff(tAAPL)[-1]
> model <- lm(pdtAAPL ~ pdtGOOG)
> hr <- as.numeric(model$coefficients[1])
> spreadT <- tAAPL — hr * tGOOG
> meanT <- as.numeric(mean(spreadT, na.rm=TRUE))
> sdT <- as.numeric(sd(spreadT, na.rm=TRUE))
> par(mfrow = c(2,1))
> hist(spreadT, col=«blue», breaks = 100, main = «Spread Histogram (AAPL vs GOOG)»)
> plot(spreadT, main=«AAPL vs GOOG spread (in-sample period)»)
> abline(h = meanT, col = «red», lwd = 2)
> abline(h = meanT + 1 * sdT, col = «blue», lwd = 2)
> abline(h = meanT — 1 * sdT, col = «blue», lwd = 2)

Здесь: 

meanT — среднее
sdT — среднекв. отклонение
spreadT — спред
par — график с двумя секциями
plot — график
hist — гистограмма
abline — линия поверх графика
model — линейная зависимость модель, МНК
quantmod — библиотека для получения исторических данных
rangeT — временной диапазон

Хотите попросить сделать количественный анализ чего-нибудь? Пишите в личку или в комментариях.

В конце 90-х начале 2000-х то ли мудаков в жизни и на рынке было меньше, то ли доступа к интернету у них не было. Во всяком случае случае в те годы на форумах действительно можно было почерпнуть и интересные идеи и стоящие мысли. В отличие от тематики и языка подворотни и пустых понтов, характерных для многих персонажей сегодняшних

Многие записи и заметки той поры до настоящего времени хранятся у меня в старых сундуках. И актуальности своей они не утратили.

Один из персонажей той поры высказал мысль, что никакого фундаментального анализа просто нет, вернее есть для развода доверчивых трейдеров, но использовать его нельзя. 

Вот ответ трейдера PhD:

"  Я бы не мешал все в кучу, а выделил по крайней мере три компонента из того, что принято называть в разных кругах фундаментальным анализом.

  1. Сам фундаментальный анализ — т.е. анализ макроэкономической ситуации в стране (если вести речь о национальной валюте) и тенденций ее развития во взаимосвязи со смежными рынками. Вещь непростая, сильно политизированная, и практически применима только к долгосрочному — на годы — прогнозу цен. К тому же динамика их изменения может носить катастрофический характер, а определение времени бифуркации — тема отдельная, еще более сложная, и к ФА не относится. Пример — девальвация многих валют в ЮВА в 97-г и рубля в 98. Фундаментальный предпосылки были очевидны, но на них закрывали глаза. Время наступления кризиса было достаточно трудно прогнозировать, хотя и не настолько уж сложно.

( Читать дальше )

Эффе́кт Да́ннинга — Крю́гера — метакогнитивное искажение, которое заключается в том, что люди, имеющие низкий уровень квалификации, делают ошибочные выводы, принимают неудачные решения и при этом не способны осознавать свои ошибки в силу низкого уровня своей квалификации. Это приводит к возникновению у них завышенных представлений о собственных способностях, в то время как действительно высококвалифицированные люди, наоборот, склонны занижать свои способности и страдать недостаточной уверенностью в своих силах, считая других более компетентными. Таким образом, менее компетентные люди в целом имеют более высокое мнение о собственных способностях, чем это свойственно людям компетентным, которые к тому же склонны предполагать, что окружающие оценивают их способности так же низко, как и они сами.

Гипотеза о существовании подобного феномена была выдвинута в 1999 году Джастином Крюгером и Дэвидом Даннингом, которые при этом ссылались на высказывания Чарльза Дарвина («Невежество чаще рождает уверенность, нежели знание») и Бертрана Рассела («Одно из неприятных свойств нашего времени состоит в том, что те, кто испытывает уверенность, глупы, а те, кто обладает хоть каким-то воображением и пониманием, исполнены сомнений и нерешительности»).

( Читать дальше )

UPD.
На вечере взял еще 350 контрактов. Буду смотреть в пятницу, если ниже «сегодня» не дадут — буду набирать на откатах.



---------------------------------------------------------------------------------------------

Огромных, жирных, прибыльных лимиток вам друзья! — это прежде всего. Ну а дальше? — дальше на 94.

Начал набирать позицию в лонг в Си, остатки шорта были закрыты вчера, сегодня взял первую сделку в лонг, расчитываю на пол года — год. Думаю что к сентябрю, может даже раньше уровень в 94 «с поставкой на завтра» будет первой точкой на которой сдам.

( Читать дальше )

Основы матричных вычислений, Уоткинс
Теория вероятностей, Вентцель
Теория случайных процессов, Панков и Миллер
Вероятность, Ширяев
Избранные труды, Колмогоров
Методы и техника обработки сигналов, Макс
Теория секвентного анализа, Хармут
Стохастические дифф. уравнения, Оксендаль
Цифровой спектральный анализ, Марпл
Справочник по броуновскому движению