Избранное трейдера Holod_Dmitry
В этом посте я хочу рассмотреть вариант арбитражной стратегии, и протестировать его на чувствительность к проскальзыванию, чтобы понять возможность применения.
Далее будут приведены мои субъективные умозаключения.
Для начала перечислю виды арбитража, которые я знаю:
Момент, который объединяет эти стратегии, состоит в том, что торговая позиция выставляется всегда одновременно по двум инструментам в противоположные стороны (если активы прямо скоррелированы, и в одинаковые стороны в ином случае).
Все эти арбитражные стратегии в основном относятся к классу рыночно-нейтральных «mean reversing» стратегий, потому что не следуют за трендом, а пытаются вернуться к некой справедливой цене актива (та же трендовая составляющая), выставляя позиции против отклонения от тренда, хотя, конечно, можно придумать и трендовые стратегии, использующие актив-«поводырь» для прогнозирования тренда.
Сегодня исполнилась 21 неделя моего первого полностью отработанного бота, который показал первые 100%.
До текущего момента мне казалось, что нет возможности/сил/знаний сделать автоматику. Но время потраченное в трудах дает свои плоды!
Чтобы начать зарабатывать приличные деньги, не стоит сломя голову хвататься за лопату и копать траншею впереди экскаватора. В 98% случаев вы бросите свою затею раньше, чем заработаете миллион рублей.
Миллион рублей — психологически важная сумма для человека, который принял решение о дополнительном заработке или накоплениях. Как правило, миллион рублей ставится как первоочередная задача и является самоцелью. Для некоторых же, миллион рублей является отправной точкой к миллиону долларов😉
Здравствуйте, юные инвесторы, начинающие и продвинутые. Огромное вам спасибо за ⭐➕❤👍 и за комментарии оставленными под моей историей:
Привет, почти 2 месяца назад мы запустили первую версию нашей библиотеки PQR для тестирования инвестиционных идей. Основная суть: системно проверять аномалии на большой группе акций. Например, вы ведете таблицы с мультипликаторами компаний и биржевых котировок. Цель — покупать 10% недооцененных бумаг с наименьшим значение P/E и ребалансировать портфель раз в месяц.
Разделов для улучшения было так много, что Андрей (github.com/eura17) почти полностью переписал все функции. Основные изменения:
1) Переход к объектно-ориентированному программированию. Код легче читается и занимает меньше места.
2) Добавили функцию correct_matrices — она приравнивает матрицы с исходными данными к одному виду. Сортирует и удаляет отсутствующие в остальных матрицах столбцы (акции) и строки (периоды);
3) Появилась документация на readthedocs: pqr.readthedocs.io/en/latest/index.html
4) Возможность перебора параметров стратегии через grid_search. Быстрый вывод таблицы с результатами или отдельного параметра (например, Шарп) для стратегий с разными периодами наблюдения, удержания и лагом;