Избранное трейдера kaliostro
На примере того, как шаблонно применяются некоторые знания трейдерами, хотелось бы поговорить о такой фигуре, как «голова-плечи». Очень неплохая модель, но ее нужно уметь использовать!
Все дело в том, что больше половины начинающих трейдеров на форекс или на бирже изначально проявляют нежелание разобраться в том, как устроен рынок и как его правильно анализировать, отсюда вытекает желание найти какой-то простой способ дающий хорошие результаты при торговле, причем максимально механический, где не нужно было бы задумываться о ничего анализировать.
Фигура «голова и плечи» это один из таких способов «зарабатывать», ведь легко увидеть эту фигуру на графике? Легко! Мечта! Увидел «голову и плечи» вошел в разворот и ты богат, но когда дело доходит до реального трейдинга все реально намного сложнее.
Очень часто начинающие трейдеры и люди, которые интересуются финансовыми рынками, в частности алгоритмической торговлей, попадают в неприятные ситуации, связанные с несоответствием информации в интернете с реальностью. Что имеется ввиду?
Человек, который заинтересовался торговыми роботами, первым делом зайдёт в Google и начнет вводить шаблонные фразы, которые должны помочь ему разобраться в данном вопросе. Маркетологи знают о том, какие сочетания слов чаще всего вводятся пользователями. Соответственно, вместо информации, которую искал человек, первым делом он получает либо рекламу брокера, либо готовых торговых роботов, либо описания торговых стратегий. И обычно пользователь ведется на эту рекламу, так и не найдя ответа на свои вопросы. Но самое страшное даже не то, что он ушел от изначальной цели посещения Google, а то, что товары и услуги, которые ему предоставляют в рекламе, имеют весьма сомнительное качество.
После такого знакомства с алгоритмической торговлей, да и вообще с финансовыми рынками, люди часто говорят, что «форекс – разводняк» (FOREX написано кириллицей неслучайно), что «кухня слила депозит», что «роботы не зарабатывают». И здесь нет вины пользователей, просто сфера финансовых рынков в СНГ не совсем честная и культурная.
Как и Exxon Mobil, Chevron Corporation берет свое начало от Standard Oil в 1911 году. Этот факт делает эти компании своего рода «сестрами». Длинная дивидендная история растущих дивидендов — это то, что делает этих двух гигантов близкими. Шеврон увеличивала дивиденды 28 лет подряд (ожидается очень маленькое увеличение дивидендов в 29-й раз). Эксон Мобил увеличивала дивиденды 34 года подряд. На рисунке ниже представлена дивидендная история Шеврона.
Хотя дивидендная история Шеврона впечатляет, последние два года были для компании не сильно впечатляющими из-за сильного снижения цен на нефть. Несмотря на это снижение, Шеврон показывает доходность лучше рынка за последние 10 лет.
Урок 1.
Урок 2.
Урок 3.
Урок 4.
Урок 5.
Урок 6. Создание индикатора.
Теперь, когда мы знаем, как форматировать линии и текст на графике, мы можем вернуться к созданию индикатора, который показывает дневные экстремумы. В соответствии с логикой описанной выше, нам нужно найти самый высокий максимум и самый низкий минимум на графике. Самый лучший способ сделать это – взять две переменные, которые будут обновляться по мере того, как график будет рисовать новые вершины и новые минимумы. Трудность заключается в том, чтобы по декларации сбросить и установить значение переменной “High” и “Low” из бара. Для того чтобы сбросить мы используем простую конструкцию “if…then begin…end”. Истинно это выражение будет, если дата в этом баре отличается от даты предыдущего бара. В этом случае это будет каждый первый бар, каждого дня.
На рынке я давненько, спекулировал используя разные методы. В 2013 обстоятельно взялся за пассивные инвестиции. Изучал подходы, виды активов, много дискутировал на разных ресурсах. К средине 2014 кристаллизировался метод с вполне приличными показателями:
И вот спустя полтора года отработки метода на практике я совсем уже не отыскиваю материалы по пассивным инвестициям. Обсуждать тонкости совсем интереса не вызывает.
В 2016 занялся разработкой метода для активной торговли. Очень было интересно, горы материала, вебинары, жаркие споры. И вот, летом закончил бектесты и запустил в августе в опытную эксплуатацию. Результаты за три месяца точно в рамках модели: