Избранное трейдера klimvv
Приветствую!!
Сегодня в 19.30 по Мск состоится вебинар, для тех кто еще не совсем понимает, как самостоятельно тестировать свои торговые системы (ручные/автоматические)! Проводить будет, можно сказать мой учитель, в свое время если б не он, то я не научился ничему в алгоритмизации торговых систем.
Многие наверное получали уже ссылки через рассылку с биржи, ну а у кого еще нет, ловите http://www.finam.ru/webinar/list00001021D5/Для того чтобы при работе на финансовых рынках полностью полагаться на свою торговую систему, нужно быть полностью уверенным в ней. Как ни странно уверенность в торговой системе очень плотно связана с дисциплиной трейдера. В данной статье будет рассмотрен простой, но эффективный способ, который поможет любому трейдеру доверять своей торговой системе.
На дисциплину часто ссылаются как на единственное и наиболее важное качество, которое должен развивать каждый трейдер для того чтобы добиться успеха. Системная торговля требует последовательного исполнения, независимо от эмоций. Но дисциплина трейдера подвергается испытаниям со стороны страха, когда возникают просадки.
Description
Первая часть лежит тут… smart-lab.ru/blog/155810.php… думал частично переписать, но решил просто добавить...
1 Основа торговли
Трейдинг — это прогнозирование будущих цен и торговля этого прогноза с целью извлечения прибыли.
Прогнозирование будущих цен можно делать на основе различных методов и способов, например: фундаментального анализа, новостей, цены, объемов, элиотов и прочих методов или их сочетания. В любом случае выделяется параметр наблюдения или ряд параметров на основании которых принимается решение об исходе прогноза.
В конечном итоге, исходы прогноза всего 2 — тренд и контртренд. В случае тренда мы делаем вывод что параметр наблюдения достаточно изменился, чтоб движение продолжилось, а для контртенда на основаниии такого же изменения параметра мы сделаем вывод что движение прекратится и сменится на противоположное.
if (pr > max) { max = pr; ind = 1; } // — если обновляем максимум то в лонг
if (pr < min) { min = pr; ind = -1; } // — если обновляем минимум то в шорт
max -= k2; // максимум плавно опускаем каждую 5-минутку
min += k3; // минимум плавно поднимаем каждую 5-минутку
if ((ind == 1) && (pr < max- stop_long)) ind = 0; // если цена ниже максимума на размер стопа и мы лонге — выход кеш
Никаких особенно привлекательных отсечек на следующей неделе нет. Дивдоходности очень скромные.
Но расслабляться не стоит. Начиная с 25 июня 2015г начнутся по-настоящему интересные отсечки с дивдоходностями доходящими до 22%.
Смотрим таблицу отсечек под нормальные дивиденды.
В прошлый раз, рассматривая подбор наилучшей позы на примере продажи волатильности, сделал неверный вывод о том, что оптимальная позиция должна походить на форму распределения P. Cделал его под влиянием книги: Опционы: Системный подход к инвестициям. С. Израйлевич, В. Цудикман (см. скриншот 103 стр. из книги). Но Михаил, спасибо, поправил и подсказал, что лучшая комбинация зависит не столько от собственного прогноза P, а скорее от разности своего прогноза и рыночного. Проверим это предположение и рассмотрим несколько стратегий, для каждой найдем оптимальную позицию и сравним ее с разностью (P-Q). Стратегии предлагаю такие: продажа и покупка волатильности, направленная торговля БА и сценарный подход.
Начнем с продажи волатильности. Берем рыночное распределение Q и сжимаем его (поскольку считаем, что рынок ошибается, и волатильность на самом деле меньше):
Сплошная серая заливка у распределения P (наш прогноз), тонкая сплошная линия — распределение Q (прогноз рынка), пунктирная линия — разница между нашим прогнозом и рынком.
Посмотрим, какую оптимальную позицию для такого случая находит геналгоритм:
Видно, что профиль на экспирацию у найденной позы имеет положительный PnL как раз там, где P-Q > 0.