Недавно присоединился к Сергею (Амиготрейдер) для совместной работы в уютном коворкинге. Проект создается с перспективой отдельного офисного помещения для работы (трейдинга) и проведения клубов трейдеров и инвесторов. Данный формат выбран на основе успешного и многолетнего опыта существования новосибирского независимого трейдрума.

   Комфортный зал, рабочая обстановка, общение с коллегами по «цеху», ежедневное обсуждение ситуации на рынках.

   В ближайшее время планируем провести клуб трейдеров (тема доклада: бесплатный Грааль в обмен на печенюшку – ШУТКА). О дате и кто будет выступать, сообщим позже.

Всех с наступающим (и никаких отступлений!) Днем Защитника Отечества ака Денем Советской Армии и Военно-Морского Флота!
И за тех, кто в море! Ну а те кто в ЗОЖе, начинаем готовить себе замену — искусственного трейдера.
Важнейшей частью любого алгоритма машинного обучения являются данные, на которых происходит обучение, а еще важнее качество этих данных.
Для приготовления искусственного трейдера нам понадобятся следующие ингредиенты:
1.Установленная платформа Jatotrader (FREE или круче) версии 2.9.3 или выше. Можно обойтись и без установки Джато и взять тестовый набор данных отсюда. Описание содержимого файлов датасета — в конце топика.
2.Питон.Jupyter Notebook (Anaconda3)
Короче говоря, Jatotrader мы используем как предварительный обработчик и генератор данных для машинного обучения (МО), а Python для создания модели, обученной на этих данных. Возможности Jatotrader позволяют создавать частотные графики из тиковых данных, примерно такого вида