Избранное трейдера kolinkor

по

Фундаментальный анализ акций на смартлабе. Все ссылки.

На смартлабе много чего сделано в плане фундаментального анализа, но найти это не очень бывает просто. В этом посте мы расскажем вам, как найти все доступные функции, связанные с инвестициями в российские акции.

ФУНДАМЕНТ

Страница с дивидендами российских компаний >>>>>

Список опубликованных отчетов последнего отчетного периода >>>>> 

Фундаментальные показатели Газпрома (таблица) >>>>>

Фундаментальный анализ — таблица мультипликаторов по годам >>>>>

Фундаментальный анализ — таблица мультипликаторов по данным за последние 4 квартала >>>>>

Любой фундаментальный показатель за 10 лет по всем компаниям >>>>>


НОВОСТИ

Лента новостей по акциям >>>>>

Календарь с событиями по акциям российских компаний >>>>>

Лента раскрытия информации по акциям >>>>> 


КОТИРОВКИ


Котировки акций + скринер >>>>>

Котировки облигаций + скринер >>>>>


УДОБСТВА 

Виртуальный портфель акций и облигаций >>>>> 

Вочлист — список ваших избранных котировок >>>>> 


ОБСУЖДЕНИЕ 

Форум акций >>>>> 

Чат акций >>>>>

Как платить налоги при инвестированнии через американского брокера Interactive Brokers. Пошаговая инструкция подачи через он-лайн кабинет.

Сегодня полезная статья.

Всем кто планирует начать инвестировать через зарубежного брокера или недавно начал, рекомендую читать до конца.

Подписчики моего канала давно просили меня подготовить практическое руководство по теме налоги, сегодня поделюсь своим опытом взаимодействия с Interactive Brokers и налоговой, надеюсь вам это будет полезно.

Что важно знать!

1)   Эта информация актуальна только для резидентов России, что касается нерезидентов, то если и есть нюансы, то о них я здесь не говорю.

2)   Брокер, зарегистрированный за рубежом, не является налоговым агентом, поэтому платить налоги в РФ надо самостоятельно, в этом случае.

3)  Я привожу пример заполнения декларации только через он-лайн кабинет налоговой.

Конкретно про налоги:

Налоги уплачиваются со следующих инвестиционных доходов, полученных за пределами Российской Федерации:

  • с дивидендов от акций и ETF
  • с дохода от реализации ценных бумаг и производных финансовых инструментов, ну с прибыли от разницы продаж.


( Читать дальше )

ЗОЖ: "Обезжиренные" сыры - подмена понятий или им бы так доходность считать )))

НУ и главное — ШВЕЙЦАРСКИЕ СЫРЫ НЕ ЗАПРЕЩЕНЫ К ПРОДАЖЕ В РФ — ПЕРЕКРЕСТОК в ПОМОЩЬ или вот тут, проверено

Продолжаем воскресные околоЗОЖные темы:

Все встречали в магазинах сыры (неважно Российские или санкционные) различной жирности.
50%, 45%,35% это нормальная жирность
А всякие там 15%, 17% — считаются «диетическими»

Чисто математический вопрос — насколько различается реальное (задекларированное производителем) содержание Жира в таких сырах ???

пока думаете, продолжу

ЗОЖ: "Обезжиренные" сыры - подмена понятий или  им бы так доходность считать )))
Т
ройка «Диетических» — самых распространенных против тройки классических:

ЗОЖ: "Обезжиренные" сыры - подмена понятий или  им бы так доходность считать )))

( Читать дальше )

Практический пример использования Tensorflow serving для применения ваших моделей в любой среде алгоритмической торговли.

Всем привет, 

Я забыл, что видео посты на смарт-лабе сразу отправляются в бан :), поэтому немного текста.
Я как-то начал тему о том, что новые технологии очень помогают и облегчают жизнь алготрейдерам. И хотел показать как удобно использовать tensorflow serving, запущенный в docker контейнере, для использования моделей машинного и глубокого обучения. Так как такой метод позволяет быстро и лего развернуть, и использовать ваши модели почти в любой торговой среде.

И так, этот пост логическое завершение предыдущего: https://smart-lab.ru/blog/558070.php

Там было видео, в котором я рассмотрел подготовку данных. Мы получили исторические цены от yahoo сервиса, выбрали точки входа по нашей стратегии и подготовили датасет для алгоритма машинного обучения.

В сегодняшнем видео будет следующее:

— Используя tensorflow.keras api мы создадим две версии нейронной сети;
Сети очень простые и реализуют бинарную классификацию, отднако выходной слой имеет сигмоидную функцию активации и поэтому на выходе мы будем получать вероятность, а не конкретный класс. А как вы возможно помните, нейронная сеть нам нужна именно для того, что бы предстказывать вероятность получения нашей прибыли.

( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн