посоветуйте книгу по управлению рисками

сегодня повод для размышлений следующий.

Допустим, трейдер решил ежедневнл по вечерам отслеживать  количественные характеристики движения цены внутри дня в табличку excel. 

Задача:
какие количественные характеристики он может отслеживать, анализируя, скажем, часовой график?

Ну тревиальные вещи понятно:

• OHLC дня
• объемы часовых баров 
• открытый интерес  

какие еще полезные характеристики может вносить табличку трейдер?
(характеристики могут быть вычисляемыми — все, что несет в себе статистические значимую информацию)

участие в обсуждении смартлаба повышает трейдерскую карму на 2%. Проверено и доказано экспериментально учеными École Polytechnique Fédérale de Lausanne:)))

upd. конечная цель ведения статистики — фильтрация благоприятных/неблагоприятных для торговой системы периодов.

 

перепост из ЖЖ Марселя: http://ya-marsel.livejournal.com/339195.html

Решил поделится некоторым мини иследованием.

Если взять историю Ри с 2009 года (2008 слишком необычен для датамайнинга), то можно открыть для себя следующее:

Из 938 дневных баров, %-ое движение с прошлого клоза более или равно 5% имеют всего 80 баров.

Если задатся вопросом скольким объемом было сделано такое движение, можно узнать что:

1) 73 бара имели дневной объем равный или меньше 150% объема прошлого дня.
2) 7 баров имели объем более 150% объема прошлого дня.

В который раз массовое убеждение в правильности движения на объеме провалилось.

Есть конечно некоторый ньанс, объемы измерялись не в абсолютных значениях, а лишь в приращениях к суммарному объему прошлого дня, но как по мне, то все равно выходит достаточно очевидно.

Что это дает?

Можно подумать над некоторым фильтром для трендовой системы 

мегаспециалист мирового класса в области quantitative finance

В понедельник 8 октября состоится доклад выпускника физического 
факультета и CEO хедж-фонда Fusion Asset Management К.Н.Ильинского 
«Quantitative Methods in Financial Economics». 

Тема лекции: 
Next models. Small parameter expansion; Kalman filter; fast and slow 
variables; crisp/random/fuzzy. 
Stochastic volatility: zero correlation (Hull-White formula, 
stochastic time); non-zero correlation; stochastic volatility 
models;stochastic local volatility; stochastic volatility membranes 
(Derman-Kani, Kirill Ilinski). 

Начало в 18:00. Место проведения: факультет экономики Европейского 
Университета в СПб (Гагаринская ул., д.3, метро «Чернышевская»). 

Приглашаются все желающие.

предыдущая лекция — http://www.lektorium.tv/lecture/?id=13792 - Финансовые модели: зачем они нужны и как с ними бороться 

1. Massachusetts Institute of Technology ( mit.edu/) — more than 1800 free courses.

2. Open University ( open.ac.uk/) — OpenLearn 

3. Carnegie Mellon University ( cmu.edu/) — Open Learning 
Initiative.

4. Tufts University ( tufts.edu/) — OpenCourseWare

5. Stanford ( stanford.edu/) — has Tunes U

6. University of California, Berkeley ( berkeley.edu/)

7. Utah State University ( usu.edu/)

8. Kutztown University of Pennsylvania ( kutztownsbdc.org/)

9. University of Southern Queensland ( usq.edu.au/)

10. University of California, Irvine ( uci.edu/)

Коллеги, вопрос такой, не поделитесь книгой-учебником, которая на самом деле эволюционировала Ваш трейд? 
Для меня это были Том Вильямс — «Необъявленные войны», и MARKET PROFILE Питера Стейдлмайерса. А среди «художественной» конечно же Ливермор и Теодор Драйзер (Финансист).

Вот такая интересная картинка.

Ситуация на денежном рынке:

Сегодня (как и вчера) и в пятницу (24,25 и 28) — налоги.
Сегодня — НДПИ. Налог на прибыль (28 числа). В сумме 400 млрд. рублей.
Есть некоторые «напряги» с ликвидностью, что сказывалось вчера на ставках РЕПО и МБК — 6-6,5% и 6,75-7% соответственно. Свопы вчера также закрылись на высоком уровне USD_TODTOM — 6,71%; EUR_TODTOM — 6,53%

Как я вчера уже говорил (на записи передачи у Саши Герчика) — вероятности кризисных явлений в финсекторе (у нас) — это прежде всего «кризис ликвидности» (отсутствие денег) — которое видно «невооруженным взглядом» по цене ставок на МБК, РЕПО и свопах — если они выше 7,5-8% (проблемы начались).

Так вот, пока деньги есть — какого-то «кризиса в секторе» я не могу предположить. Грамотная политика «поддержки» со стороны ЦБР (аукционы прямого РЕПО) на мой взгляд достаточно успешно «спасает» денежный рынок от «кризисных явлений». И если год назад ЦБР «спасал» высокими лимитами на овернайт (300-400-500 млрд.), то сейчас он «лоббирует» политику «длинных денег» по 1 трлн. на неделю. 

( Читать дальше )

Сегодня многие заметели как Shanghai Composite обновил минимум, и это только начало.
Вот расхождение s&p 500  и  shanghai composite.

 Далее диаграмма объема железнодорожных перевозок по Китаю.


( Читать дальше )