В данном видео показан пример работы крупного игрока внутри дня.

Я проповедую поведение цены и объема в торговле.

Не использую индикаторы и прочие примочки....

Все это уводит от сути трейдинга...

Еще одна статья с ресурса www.talaikis.com по разработке простой стратегии на модели Маркова с использованием Python.

Модель скрытых состояний Маркова — это производительная, вероятностная модель, в которой последовательность наблюдаемых переменных генерируется некоторыми неизвестными (скрытыми) состояниями. Мы попытаемся найти такие неизвестные вероятностные функции для, скажем, S&P500. Все опишем кратко, без проверок на ошибки, без тестов вне выборки и т.д. Мы делаем это для того, чтобы минимизировать склонность к ненужному усложнению для начинающих. (Подробнее о модели Маркова см. на моем сайте — www.quantalgos.ru)

Что будем использовать:

библиотеку Python - hmmlearn.

1. Данные. Возьмем данные по свечам (OHLC), включающие объем, из нашей базы 

Физические упражнения и высокий уровень активности в старости могут продлевать жизнь человека по той причине, что они активируют ген NRF1, защищающий концы молекул ДНК от повреждений.

Смысл в том, что концы молекул ДНК, теломеры, по мере деления клеток сокращаются, и как только они преодолевают критический размер, клетка умирает.  Бедность, стресс, депрессия, многократно ускоряют этот процесс. 

Выяснялось, что при 45 минутном занятии спортом активизируется группа белков, которые отвечают за защиту, а также  восстановление теломер, в момент когда кода клетка не делится. 

Так же выяснялось, что голодание или ограничение колорийности пищи, так же запускают эти процессы.

ЗЫ. По этому ученые подтвердитили то, о чем я вам говорил :)   Жду аплодисментов :)