Мы выпустили книгу «Нейросети в алготрейдинге на MQL5». Это учебное пособие по использованию искусственного интеллекта при создании торговых роботов в платформе MetaTrader 5. Автор книги — Дмитрий Гизлык, профессионал в области нейросетей, написавший около сотни обучающих статей на эту тематику. Теперь при поддержке MetaQuotes все его ценные знания удобно собраны в одну книгу. Вы последовательно познакомитесь с основами нейросетей и возможностями их применения в алготрейдинге. По мере продвижения вы создадите и обучите собственный искусственный интеллект, постепенно дополняя его новыми функциями.

 

Книга доступна онлайн всем желающим в разделе «Учебник по нейросетям» на сайте MQL5 Algo Trading community. Она состоит из семи частей:

• Глава 1 вводит вас в мир искусственного интеллекта, обучая основам построения нейронных сетей и их ключевым компонентам, таким как функции активации и методы инициализации весов.
• Глава 2 раскрывает возможности MetaTrader 5, детально описывая, как использовать инструменты платформы для создания мощных алготрейдинговых стратегий.

( Читать дальше )

Бывает нужно мне посмотреть где и как распределился объем по свечам внутри определенного диапазона.
Обычно смотрю за последние 2-3 часа на 5-минутках (можно и точные срезы делать) или за день на 15/60-минутках.

Минусы текущей реализации:
— картинку 5 минуток за большой промежуток времени смотреть не получится, но за 2-3-4 часа вполне себе. Зависит от таймфрейма, диапазона, за который надо посмотреть данные, и ваших требований по красоте картинки. Мне хватает пока.
— данные обрабатываются относительно долго (библиотека matplotlib каждый раз рисует график заново + недостаток знаний программирования/ума).

Плюсы:
— свое, родное, надежное и хоть как-то контролируемое. И бесплатное.

Данные: КВИК (Финам или Мосбиржа с задержкой).
Подключаюсь к КВИКу — вывод по ODBC — использую MS SQL 2012.
Обработка данных: Python (pandas + matplotlib) + просмотр графиков через браузер.

Знания Python поверхностные, но добрые люди здесь помогли построить график.

Вкратце суть такая.
1. Сначала делаю с помощью pandas мультииндексный таймфрейм следующего вида:

( Читать дальше )

Результаты неоднозначные, хотя есть вполне конкретная закономерность почти по всем бумажкам. Увидите ли? :)

Методика такая:

• берём историю с 2010 или откуда она есть по бумажке
• ищем лучшую сделку внутри дня по максимальной прибыли
• фиксируем время входа и выхода, прибыль
• делаем это как для long, так и для short
• сделки, открытые с 10:00 до 10:30, выкидываем
• оставшееся приводим к часам суток и дням недели, прибыль агрегируем
• чартим

Про рисунки ниже:

• в заголовке диаграммы — тикер и направление сделки
• по Y — день недели, где 1 — понедельник, 5 — пятница
• по X — час суток, в котором открыта или закрыта сделка
• на левой диаграмме — входы, на правой — выходы и, что важно — они связаны! тут вам не просто агрегация всех входов или выходов
• размер точки — суммарная прибыль от сделок в этот день и час — открытых слева, закрытых справа

Ищите рыбу. Найдёте — напишите :)
Приятных выходных :)

ps замучился вставлять картинки. Хорошо бы поиметь механизм для массового прикрепления картинок!

( Читать дальше )

Разберемся, как можно использовать наш Альфа-Терминал для легкой проверки торговых трендовых систем. Описанная система не являются индивидуальной инвестиционной рекомендацией и приведена в качестве описательного примера для демонстрации возможностей терминала.

Кратко рассмотрим саму систему с точки зрения открытия и закрытия позиций:

1. Индикаторная торговая система – в качестве сигнального индикатора используется индикатор Exponential Moving Average из стандартного комплекта индикаторов Альфа-Терминала
2. Период EMA = 50, таймфрейм принятия решения — D1
3. Определение потенциального тренда: пересечение текущей ценой актива EMA(50) и последующее закрытие дневной свечи в направлении пересечения

Если цена открытия дневной свечи была выше EMA:

• Цена пересекла EMA сверху вниз

• Дневная свеча закрывается ниже (хотя бы на 1 тик) пересеченной ЕМА

• Предполагаем вероятность начала падающего тренда, открываем короткую позицию (если есть длинная — закрываем)

Если цена открытия дневной свечи была ниже EMA: 

( Читать дальше )

Вашему вниманию очередное видео с конференции смартлаба!
Чтобы ничего не пропустить, не забудьте подписаться на канал: youtube.com/@TimMartynov



Канал спикера: https://t.me/corpbonds

Привет! Новая интересная тема в ночь, как я люблю, а так же ликбез для тех, кто хочет достичь больше большинства (и стать успешным меньшинством), и стремится к новым свершениям.

Размышляя и говоря о самообучающихся торговых системах, невозможно пройти мимо Machine Learning / Deep Learning (ML / DL), и это — пост, который посвящён этой теме.



О технологиях ИИ и областях их применения в алготрейдинге
Я бы разделил применение ML в трейдинге на три части:

1. Классический ML, который представлен, например, библиотекой scikit-learn. Она позволяет обрабатывать данные статистически, а так же предоставляет простые модели классификации, кластеризации и регрессии. Функций этой библиотеки достаточно, чтобы несколькими строчками кода выявить наличие или отсутствие зависимостей/корреляций в данных, разбить данные на кластера и выполнить другие типовые задачи, в том числе, препроцессинг данных (предварительную обработку) — стандартизацию, нормализацию, очистку и т.п. Кроме того, её можно использовать для уменьшения размерности, что может пригодиться, например, для выявления значимых метрик торговых стратегий для дальнейшей фильтрации и отбора по существенным. И это только одна библиотека, а их теперь существует множество.

( Читать дальше )

    

Я постепенно реализую свои цели по созданию пассивного источника дохода и обретения финансовой независимости.

Вчера мой портфель перешагнул рубеж в 24 000 рублей среднего ежемесячного пассивного дохода в виде дивидендов.

Внизу скрин из приложения, где я веду учёт инвестиций, на котором видно, что портфель в месяц в среднем приносит 24 194 рубля в виде дивидендов. Это расчётная доходность на следующие 12 месяцев. Общие выплаты за год превысят 290 000 рублей.

  

( Читать дальше )

Доброго дня, коллеги, биржевые спекулянты и инвесторы. Готовлюсь к конференции по инвестициям 28 октября и пересмотрел мое же интервью с TATARIN30, которое он любезно дал в июне 2022 года на нашей питерской конференции. Видос до этого момента был только в платном доступе, сегодня я выложу бесплатно на своем ютуб канале. А здесь я хотел сделать для вас конспект идей из этого видео...

Итак, тезисы:

Кол-во лонгов и шортов примерно совпадает.

Часто покупает на максимумах.

Сигнал к тому чтобы обратить внимание на акции — рост объемов.

Надо смотреть на настроение в акциях, сентимент. Оцениваю по графику/стакану.

Можно оценивать характер затухания колебаний акций.

Мало кто ведет статистику закономерностей, как акции отрабатывает.

Например, статистику дивидендных отсечек.

Шлаки торгует. 

Форумы и телеграммы не читает. Обо всем говорит график и стакан. 

Входит и выходит из сделок заявками айсберг.

Есть стратегии которые перестали работать, например утренние сессии перестали работать, когда их убрали. Остальные все работают.

Одна из стратегий:

( Читать дальше )

Публикую бесплатный коннектор Fix/Fast C# (облегченная версия) — торги с прямым доступ к бирже MOEX

Коннектор максимально упрощен, заточен конкретно под российский рынок и его нюансы.
А нюансов там очень много :)

Пример сделан под валютную секцию.
Инструкция и пример лежат на гите hftcryptobot/FinAlgoTrader.Fix-Fast (github.com)



Подключение и подписка на основные события:



( Читать дальше )

Инвестируя в ту или иную идею, будь то вывод на IPO своих дочек АФК Системой или выплата крупных дивидендов Лукойлом после выкупа и гашения акций инорезов. Инвестор должен держать в голове одну мысль. А успеет ли, исполнится его идея до наступления очередного финансового кризиса.

Поэтому я хочу начать цикл статей по макроэкономическим индикаторам, которые способны предсказать надвигающуюся рецессию, дабы инвесторы понимали, что возможно, у них не так много времени для реализаций всех идей и были несколько осторожны.

Я прекрасно понимаю что не смогу подробно рассказать про каждый индикатор, но думаю небольшой выжимки, про каждый, будет вполне достаточно для того чтобы побудить вас самих заинтересоваться природой того или иного экономического явления.

В основном все индикаторы будут связанны с США так как это наиболее открытая и самая крупная экономика мира, да и макроэкономические данные по США публикуются в огромном количестве.

Начать я хочу с самого изъезженного и банального индикатора «Инверсия кривой доходности»

( Читать дальше )