Пока мир, затаив дыхание (уже которую неделю), ждёт звонка Трампа Путину, смартлабовские авторы продолжают бить рекорды популярности. Поговорка «как новый год встретишь — так его и проведёшь» реализуется на наших полях как никогда наглядно. Начали ударно писать на праздники — и с тех пор темпы не сбавляют.

Возглавил наш чарт Nordstream, обнаруживший подозрительную активность в Индийском океане, — Россия собирается испытать нервы Нью-Дели на прочностьЮ, отправив в Индию санкционную нефть на санкционных танкерах. Аж три партии арктической нефти, попавшей под жёсткие санкции, везут в Азию на кораблях, которые Казначейство США отправило в бан, и вроде как их ни одно государство не должно встречать с распростёртыми объятиями. Вот и интрига — вернутся ли лодки в родную гавань нераспечатанными или чудо всё-таки произойдёт и сотни тысяч тонн чёрного золота магическим образом перескочат все ограничения и отправятся на переработку в пункте назначения. У этой новости 160К просмотров.

Внезапным лидером в очередной раз в этом году сталautotrade — Лёд тронулся! Начались работы по восстановлению Северных потоков! Водоёмы всех мастей вообще любимая тема автора. Он в этом году уже бил рекорды популярности Самотлорским месторождением, потом пришло время Амазонки, теперь в его прицел попало Балтийское море. И опять больше 100 тысяч зрителей! Это при том, что опубликовал свой пост он лишь вчера. А ведь видос, на который ссылается автор, и без ВПН-то не у каждого откроется.

Олег Ков цифры демонстрирует поскоромнее, зато он бьёт дуплетом сразу с двух рук — Какая на самом деле зарплата в Москве и  
ЦБ обнаружил рекордное за 12 лет бегство теневого капитала из России. Каждый пост собрал более 80К просмотров, так что в сумме именно Олег в жёлтой майке лидера возглавляет наш забег. Касательно столичных зарплат — вы не поверите, но айтишников успешно борют нефтяники и сталевары. Чугун теперь в пределах МКАДа льют, да?  

Олег Кузьмичев решил сэкономить всем нам два часа времени. Он посмотрел видео с Максимом Орловским и законспектировал главные мысли, высказанные известным инвестором. Вы вот знали, что управляющий директор Ренессанс Капитала заработал на своем портфеле с мая 2024 года по декабрь 2024 года — 7-8%, и эффективность его личного портфеля в 2024 году была хуже LQDT? Другие факты в посте Максим Орловский и Деньги не спят — самые интересные тезисы. 

Не обошли наши авторы и главную тему прошедшей недели в мире — вторжение на рынке искусственного интеллекта китайского аналога ChatGPТ. DeepSeek, по сути взломал один из святых Граалей ИИ утверждает Moris. «Не нужно платить 200$ за использование Operator. Вы можете создать агента, использующего веб-браузер, не написав ни строчки кода. Объедините DeepSeek R1 и Browser Use (бесплатный и с открытым исходным кодом), и все готово. А приложение RAG поможет с обменом данными с вашими PDF-файлами с использованием модели DeepSeek R1, работающей локально на вашем компьютере», — пишет автор. Поэтому смартлабовцы активно добавляют пост в избранное, у него уже 23 звёздочки.

А напоследок немного интересного чтива (на самом деле много, он иначе не умеет): Слава Рюмин выпотрошил маникюрный бизнес -Грызть или точить — вот в чём вопрос: как я на маникюре 39млн в год на маркетплейсах заработал. Мы уж попривыкли, что всякую технику проще всего в Китае закупать, а главный герой этого текста решил маникюрные пылесосы в Саратове собирать. Ногти ж не акции, они всегда растут, почему бы этот процесс не монетизировать.

Основные критерии отбора:
• Не нулевой оборот
• Рейтинг не ниже A-
• Дюрация до полу-года
• YTM выше 25%

В таблице на скриншоте вы можете найти 31 самых доходных бумаг по данным критериям

Полная таблица тут: t.me/filippovich_money/956

Если таблица полезна, то ставьте лайк и подписывайтесь на меня 🤑 Вам не сложно, а меня это мотивирует

Я умышленно долгое время игнорировал классическую финансовую математику, поскольку считал ее фундаментально неверной. И выполнял все рассчеты «с нуля» как если бы это был некий обычный техпроцесс.

И долгое время не мог понять зачем нужны BlackSholes который давно и всем известно неверен, и некая Implied Volatility Surface. Последнюю неделю решил таки разобраться и читаю The Volatility Surface, Jim Gatheral. Я только еще больше убедился в бесполезности этих вещей, но теперь знаю что это такое.

Вобщем, простым языком.

БлэкШолс, это когда ты подставляешь в формулу НОРМАЛЬНОЕ распределение цен акции которое БУДЕТ через год, и он рассчитывает цену опциона.

— Это все считается без всяких блак шолсов, через симуляцию монте карло за миллисекунду. Причем для любых распределений а не только нормальных.
— Распределение заведомо не нормальное, и блакшолс заведомо известно ошибочен.
— Но самое главное, это вопрос на копейку. Главный вопрос — откуда взять это самое БУДУЩЕЕ распределение.

Те зачем нужен блакшолс когда монтекарло проще и точнее — непонятно. (ее адаптации я так понимаю нужны для каких то быстрах расчетов при высокочастотном трейдинге, и тп, когда полноценные симуляции слишком медленны, но едва ли это кому нужно кроме единиц).

( Читать дальше )

Есть гипотеза что изменения цен на акции описываются гибридным распределением — нормальным для головы, и парето для хвоста.

Распределение парето f(x) = Cx^-a можно увидеть на лог/лог графике как прямую линию. 

Я построил эмпирическое распределение CDF, реальных цен на акцию, но не могу найти на нем «хвост», прямую линию, где она? (просто для сравнения я также построил нормальное распределение откалиброванное на тех же данных).





На графике показана только часть CDF, положительные измемения, в маштабле лог/лог. Также, изменения цен трансформированы, как: 1) лог траснформа и 2) отцентрированы относительно медианы. Нормальное распределение откалибровано на тех же трансформированных данных, с насильно принятым 0 взятым из медианы в качестве арифметического среднего (т.е. для нормального насильно поставлена медиана вместо арифметич среднего, так график лучше совпадает).

Данные — изменения цен на акцию, посчитаны как изменения за год, для каждого дня, diff_i=price_i/price_{i-360}, для цен одной акции за несколько десятилетий.

( Читать дальше )

( Читать дальше )

1. ДОМ РФ
вклад «Мой Дом» при оформлении онлайн от 30 до 999,99 тыс.₽ 22,5% (на 3 месяца), 23,4% (на 6 месяцев), 23,8% (на 1 год); от 1 млн.₽ 22,7% (на 3 месяца), 23,6% (на 6 месяцев), 24% (на 1 год).

2. Сбербанк
вклад «Лучший%» от 100 тыс. ₽ 19% (на 3, 4, 10, 11 и 12 месяцев), 20% (на 5, 6, 8, 9 месяцев), 21% (на 7 месяцев). Проценты выплачиваются в конце срока. Такой процент будет начислен средства, которых не было на вкладах в последние 2 месяца.

3. ВТБ
ВТБ-вклад при открытии онлайн от 10 тыс.₽ (с надбавкой «новый вкладчик» при отсутствии у клиента в течение 180 дней действующих договоров вкладов и/или накопительных счетов) 22% (до 1,5 млн.р на 3 месяца) и 22,5% (свыше 1,5 млн.р на 3 месяца), 23% (до 1,5 млн.р на 6 месяцев) и 23,5% (свыше 1,5 млн.р на 6 месяцев), 24% (на 12 месяцев) без пополнений и снятия. Выплата процентов в конце срока.

4. МКБ
вклад "МКБ. Новогодний" 23% (на 95 и 370 дней), 24% (на 185 дней). Проценты выплачиваются в конце срока.

( Читать дальше )

Нахожусь в процессе написания механизма торгового робота, работающего на Московской бирже через API одного из брокеров. Брокеров имеющих своё АПИ для МосБиржи катастрофически мало — мне известно только о трёх. При этом, когда я стал публиковать модули робота (и полностью выложу готовый механизм робота на GitHub), то стал получать непонимание — например, мне писали в комментариях — зачем придумывать велосипед, когда уже есть QUIK — популярная российская платформа для биржевых торгов. В Квике уже есть готовый функционал «импорт транзакций из файла» или таблица «карман транзакций». В тех же комментариях предлагали даже рассмотреть использование платформы 1С для робота, но оказалось, что торговля все равно будет осуществляться через импорт .tri-файла в Квик.

Лично мне Квик не очень нравится тем, что это программа для Windows. Хочется иметь механизм торгового робота, который был бы кроссплатформенным и легким — это позволит использовать его даже на «слабом» сервере. К тому же, много лет назад, когда Квик был единственной альтернативой для частного лица, невозможно было внутри одной Windows без использования виртуальной машины запустить несколько копий программы технического анализа с разными системами — для того, чтобы каждая из этих копий отправляла свои сигналы на покупку и продажу в соответствующий Квик.

( Читать дальше )

Чисто практика, минимально необходимая база:

1 Джоел Гринблатт (небольшой миллионер, невероятно просто и практично обьясняющий основы фин отчетности) — Магическая Формула. Понимание фин отчетности, для выбора надежных компаний. Фактически это все что говорит Баффет, сжатое в сотню страниц.
2 Марк Шпицнагель (директор хедж фонда универса, небольшой миллионер, партнер Талеба) — Безопасная Гавань. Дает базу по структуре и защите портфеля. Как делать страховку пут опционами. Детали не раскрывает, но основы понятны.

Эти два пункта,  собственно чуть ли не пошаговая инструкция как торговать.

Теория, без конкретных инструкций, напрямую применить не получится, но весьма полезно для понимания работы рынков, можно читать в любое время, в любом порядке, полезно для понимания общей концепции, и лучшего понимания как работают пункты 1 и 2.

1 Эд Торп (гений математик, миллиардер, спекулянт), Человек для всех рынков и Критерий Келли. Эд Торп еще и один из редчайших людей, у которого хватило ума после получения нескольких миллиардов осознать что больше денег получать смысла нет, забить на финансы, и заняться здоровьем и вообще отдыхать и жить в свое удовольствие :)

( Читать дальше )

Продолжаем разбираться в дивидендах. Сегодня посмотрим, как компании, которые входят в ТОП-10 индекса Московской биржи платили дивиденды на протяжении последних 5 лет.

Формирую капитал из дивидендных акций, показываю все свои сделки, делюсь своим опытом инвестирования, более подробно обо всем в моем телеграм-канале, подписывайтесь.

Что нам здесь может быть интересно? За последние 5 лет наш фондовый рынок столкнулся с двумя мощными кризисами. Первый – это пандемия коронавируса в 2020 году и начало СВО в феврале 2022 года. Нас волнует, что произошло с котировками самых больших компаний в нашем индексе и как они справлялись с задачей по выплате дивидендов.

Переходим к компаниям, распределенные по весу в индексе от большего к меньшему на сегодняшний день.

🛢️ Лукойл (LKOH)

( Читать дальше )

По образованию я технарь, закончил институт аэрокосмических конструкций. Но дело всей моей жизни — это детские лагеря, там я уже 23 года. В 2022 я начал реконструкцию заброшенного пионерлагеря Мирный. Внутри: сколько обходился детский отдых государству раньше, сколько обходится сейчас родителю и предпринимателю. Ну и конечно до-после от руин 🗿 к юртам 🛖

ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана автором блога “Упал-поднялся” на основе интервью с предпринимателем Михаилом Шелковым.

Распорядок дня

( Читать дальше )