Избранное трейдера sam

по

Спутник V готовится к IPO


«Биннофарм Групп» — фармацевтическая дочка “АФК-Системы”. Широкой общественности известна как первый производитель вакцины Спутник V.

19 ноября компания разместила дебютный выпуск облигаций на Мосбирже.

При этом Биннофарм не то чтобы остро нуждается в кэше — чистый долг по последней отчётности  8,5 млрд, при этом денег на балансе 2 млрд + 5,1 млрд. невыбранных кредитных линий.

Да и выпуск довольно скромный по сумме (3 млрд рублей) и короткий (2 года). Вероятно, через выпуск бондов компания создаёт свою публичную историю, готовясь к IPO.

Проанализировал будущую ракету русской фармы.

 

Чем занимается

Биннофарм объединяет пять производственных площадок в разных регионах России, которые выпускают лекарства, медицинские изделия и ветеринарные препараты.

Портфель компании:

  • 450+ препаратов

  • 200 фармакологических групп



( Читать дальше )

Бесплатная Книга ,состоящая из лучших 100 книг -подарок СБЕРА

К читателям Библиотеки Сбера

Дорогие друзья!

Вы держите в руках юбилейный, сотый том Библиотеки Сбера, он состоит из кратких представлений всех книг, которые были выпущены нами с 2009 года.

Это наша версия топ-100 лучших книг, появившихся в мире за последние десятилетия. Их авторы — признанные эксперты, профессора лучших университетов и бизнес-школ мира, консультанты с мировым именем, мыслители и наставники. Мы гордимся тем, что смогли собрать уникальный книжный фонд и сделать его доступным для сотрудников Сбера.

Сегодня, в 180-летний день рождения Сбербанка, мы хотим пригласить вас, всех наших клиентов, присоединиться к нашей команде и тоже стать читателями Библиотеки Сбера.

В мире, перенасыщенном информацией, мы выбрали для вас лучшее. Библиотека Сбера и ее 100-й том дадут возможность каждому найти актуальное для себя в огромном потоке фактов, мыслей, идей, инструментов и методов. Помогут понять себя, обогатят знаниями, чтобы оставаться актуальными и востребованными в течение всей жизни.



( Читать дальше )

Полная доходность компаний (с учетом дивидендов) за последние 10 лет

Всем привет!

Нашел чудеснейшие данные — информацию по полной доходности компаний (т.е. изменение курсовой стоимости + полученные дивиденды). Причем посчитаны правильно, по полной внутренней доходности, а не как некоторые «эксперты» минусуют полученные дивы из цены покупки и показывают сотни процентов годовых.

Внимание  — а таблицах указана средняя доходность в % годовых без учета налога на дивиденды (поэтому компании с высокими дивидендами оказываются несколько выше в списке, чем надо). Также естественно не учтены комиссии брокера и биржи, т.к. это дело сугубо индивидуальное. Все банки тоже не присутствуют в таблице, т.к. она составлялась для определения рентабельности, что к банкам не совсем применимо.



( Читать дальше )

Золото в рублях. График с 2000 года.

    • 31 октября 2021, 19:57
    • |
    • GOLD
      Популярный автор
  • Еще
Руки чешутся купить горсть свежих 100-рублевых Победоносцев!

Золото в рублях. График с 2000 года.

Красивые, увесистые и солидные! Не то, что эти фантики.

Захотел посмотреть длинную историю цены золота в рублях, но не нашел. Не беда. Скачал месячный тф с 2000 года и составил график в экселе. Получилось вот что:
Золото в рублях. График с 2000 года.

( Читать дальше )

Индекс IMOEX/M. Скрипач не нужен!))

    • 30 октября 2021, 18:30
    • |
    • GOLD
      Популярный автор
  • Еще
Под занавес — вдогонку с этому посту и этому — посмотрим на индекс Мосбиржи с точки зрения рублевой денежной массы (агрегат М2).

Индекс IMOEX/M за 24 года выглядит так:

Индекс IMOEX/M. Скрипач не нужен!))

Этот индекс показывает реальный уровень рублевых цен акций российских эмитентов относительно количества рублей внутри РФ. Мы видим, что мамбе есть куда расти. Для этого, нужно убрать факторы, мешающие росту (т.е. спросу на рос.бумаги). Какие это факторы — вы сами знаете.

А теперь посмотрим на скорости роста IMOEX и количества рублей за 24 года:
Индекс IMOEX/M. Скрипач не нужен!))

( Читать дальше )

Интересны ли вам ОФЗ с нынешними доходностями (8%+)?

Интересны ли вам ОФЗ с нынешними доходностями (8%+)?

Индекс чистых цен ОФЗ (RGBI) вчера на закрытии оказался ниже минимальной цены закрытия последних полутора лет. Сегодня попробовал вернуться выше, но возврата не получилось. Между тем, доходности однолетних ОФЗ — 8%. Есть ли у вас мнение, чего ждать от ОФЗ дальше? Интересны ли они вам для покупки?

Интересны ли вам ОФЗ с нынешними доходностями (8%+)?


( Читать дальше )

Памятка: компании из индекса Мосбиржи с госучастием

Памятка: компании из индекса Мосбиржи с госучастием

В индексе Мосбиржи сейчас 40 компаний, и их совокупная капитализация превысила 50 трлн ₽.
Я решил проанализировать, а в каких компаниях в акционерном капитале сидит государство — через многочисленные госструктуры и подконтрольные АО.

▪️ В 16 из 40 компаний наблюдается явное госучастие (наверняка, небольшие и/или неявные доли есть и в каких-то других);
▪️ Доля, приходящаяся на РФ оценивается в 15,6 трлн ₽ или чуть больше 30% от капитализации индекса Мосбиржи.

Я не берусь рассуждать, хорошо это или плохо и стоит ли принимать это за один из критериев при составлении портфеля. Здесь, как и везде, есть и положительные стороны, и отрицательные. Обращу лишь внимание на то, что данный показатель прямо влияет на Free-Float Factor, рассчитываемый биржей при составлении индекса для каждой отдельной компании. Так что косвенно, через Free-Float Factor, я учитываю это в развесовке своей российской части портфеля.



( Читать дальше )

Нефть в ближайшие 10 лет. Энергетический кризис сегодня - только начало?

Друзья,
хочу поделиться интересными данными по нефти.

1. Разведанные запасы нефти в США составляют 35 млрд баррелей по данным EIA — (U.S. Energy Information Administration, Управление энергетической информации Министерства энергетики США). По оценкам компании BP — 55 млрд баррелей.
Запасы нефти в мире по странам список 2021. Доказанные запасы. Карта — Нефть-газ-ископаемые.рф (xn-----7kcbmkfaolw0acwp3ak9a0lg.xn--p1ai)

2. Скорость добычи нефти в США составляет 15 млн баррелей в день или 18,7% мировой добычи
Добыча нефти по странам мира 2021 список, карта. Объемы нефтедобычи в день — Нефть-газ-ископаемые.рф (xn-----7kcbmkfaolw0acwp3ak9a0lg.xn--p1ai)

3. Считаем:
— в худшем сценарии 35 млрд баррелей / 15 млн баррелей добычи в день / 365 дней в году =  6,4 года
— оптимистичный сценарий 55 млрд баррелей / 15 млн баррелей добычи в день / 365 дней в году = 10 лет

Итог:
— разведанных запасов нефти в США хватит еще на 6-10 лет

( Читать дальше )

Разобрал все 42 стратегические инициативы, куда Правительство РФ вложит 4,6 трлн руб. в ближайшие 10 лет

На днях Правительство утвердило 42 стратегические инициативы развития РФ. Это федеральные проекты, которые будут внедряться до 2030 года и охватят различные стороны жизни граждан: от экологии до беспилотников.

Планируется потратить на их реализацию около 4,6 трлн рублей из федерального бюджета и Фонда национального благосостояния, также планируется привлекать частные инвестиции.

Вник во все инициативы и заодно подготовил краткое описание всех проектов. Можно составить представление, куда будет двигаться страна. 

Вот ссылка на распоряжение Правительства

Вот ссылка на подробное описание всех инициатив.  

 

 Технологический рывок 


Беспилотные логистические коридоры



( Читать дальше )

Анализ и визуализация данных в финансах — анализ ETF с использованием Python

    • 18 сентября 2021, 00:55
    • |
    • Aleks
  • Еще
С проникновением аналитики во многие сферы нашей жизни она не могла обойти стороной финансы. В этой статье рассмотрим ее применение для анализа ETF с целью их анализа, в том числе и с применением визуализиции.

1. О данных

Для анализа будем использовать данные ETF c базовой валютой USD: FXCN, FXRL, FXIT, FXUS и FXRU. Временной ряд рассмотрим за три года с 2018 по 2020 года. Само исследование проведем в Google Colaboratory.

Как обычно в начале импортируем все необходимые библиотеки для дальнейшей работы.

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from google.colab import files
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
Сначала необходимо получить данные. Есть несколько способов. Мы воспользовались — взяли их с Finam в формате csv. Дальше написал функцию для обработки полученных данных и при помощи concat свел их в один датафрейм.

def changeDF(df):
  df['date'] = pd.to_datetime(df['<DATE>'].astype(str), dayfirst=True)
  name =[x for x in globals() if globals()[x] is df][0]
  df = df.drop(['<DATE>','<TIME>', '<OPEN>', '<HIGH>', '<LOW>'], axis=1)
  df = df.set_index(['date'])
  df.columns = [name+'_cl', name + '_vol']
  return df

fxgd_change = changeDF(fxgd)
fxrl_change = changeDF(fxrl)
fxit_change = changeDF(fxit)
fxus_change = changeDF(fxus)
fxru_change = changeDF(fxru)
fxcn_change = changeDF(fxcn)

etf = pd.concat([fxgd_change, fxrl_change, fxit_change, fxus_change, fxru_change, fxcn_change], axis=1)

etf.head()
В результате получили:

( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн