Друзья, представляем вашему вниманию новое видео проекта «UT ОФИТ» (Основы финансов, инвестиций и трейдинга):

«Эффективные стратегии трейдинга: скальпинг и дейтрейдинг. UT ОФИТ: Сезон 2. Серия 2.»

Крайне познавательный материал о бирже, трейдерах и торговле различными ценными бумагами в самой доступной и понятной форме.

Сегодня вы узнаете:

Что такое скальпинг?

В чем его плюсы и минусы?

В чем отличие от дейтрейдинга?

Зачем нужен анализ биржевых новостей?

Что такое топ и боттом пикинг?

Зачем используют тейпридинг?

Смотрите нас каждую неделю!

Подписывайтесь на наш канал!

Приятного просмотра!

Предыдущие выпуски:

«Стратегии торговли на бирже, которые работают. UT ОФИТ: Сезон 2. Серия 1.»

Ключевым фактором, определяющим эффективность любой стратегии, является ее устойчивость к рыночным изменениям

Тестирование на истории количественной стратегии торговли является необходимым для определения ее потенциала. Но общеизвестно, что показатели работы в прошлом не обязательно свидетельствуют о будущих результатах.

Устойчивость торговой стратегии

Ключевым фактором, определяющим эффективность любой стратегии (по крайней мере – на бумаге), является ее устойчивость в долгосрочной перспективе. Под устойчивостью понимается способность торговой системы приспосабливаться или противостоять изменениям, происходящим на рынке, сохраняя таким образом положительные результаты работы. Самой лучшей проверкой устойчивости торговой системы является живая торговля. Но на это требуется не мало времени. Можно ли найти какой-то метод тестирования устойчивости торговой стратегии, который опирался бы только на исторические данные? Наверное, да.

Выложены полностью учебные программы, конспекты лекций, экзаменационные вопросы и ответы, и даже видео лекций 32 курсов MIT (Масачусетского Техн.Института). Просто чтобы понимать, насколько это большой подарок, можно вспомнить, что стоимость одного года обучения в MIT $58 240. Еще раз, 58 тысяч 240 долларов* за ОДИН год обучения. 

Все лежит тут

Источник - http://aftershock.news/?q=node%2F375046

Есть множество известных трейдеров, которые в последующем пошли совершенно другим путем, не связанным с финансами, например, Джон Ки (премьер-министр Новой Зеландии) и Джимми Уэйлс (основатель Википедии). Наш сегодняшний список состоит из людей, которые стали известны тем, что стали и были трейдерами. Жизнь самых известных в мире трейдеров окрашена множеством цветов — триумфами и трагедиями, и, несомненно, подвигами, из ряда «что-то невообразимое». Список начинается с легендарных трейдеров прошлого и прогрессирует до наших дней.

1. Джесси Ливермор: Джесси Лауристон Ливермор (1877-1940) был американским трейдером, известным своими колоссальными прибылями и убытками на рынке. Он успешно сыграл в игру на понижение во время краха рынка в 1929 году, увеличив свое состояние до 100 млн. долларов. Тем не менее, к 1934 году он потерял практически все деньги и закончил жизнь самоубийством в 1940 году.

2. Уильям Дельберт Ганн: Уильям Ганн (1878-1955) был трейдером, который использовал методы анализа и прогнозирования рынка на основе геометрии, астрологии и древнегреческой математики. Его необычные технические инструменты включают в себя углы Ганна и квадрат 9 и другие. Ганн написал несколько книг и курсов, посвященных торговле на рынке с использованием его техник.

• Темная цветовая схема модуля Графики,
• Сортировка инструментов в модуле Котировки по типу,
• Улучшенный интерфейс просмотра информации об инструменте,
• Переход к полю поиска в Дереве инструментов по нажатию Ctrl+I (Cmd+I в OS X),
• Настройка стандартного действия по нажатию клавиши Enter для выбранного в Дереве инструмента,
• Возможность постановки ордеров типа Stop из Стакана с зажатой клавишей Alt.

Вот так выглядит модуль Графики с новой цветовой схемой:

Чтобы включить ее, перейдите в Настройки, выберите раздел График и измените цветовую схему на темную.

Здравствуйте дорогие друзья!

Поздравляю все мужчин с праздником!!!

Я переписал свой анализатор опционных позиций из экселя на C#. Пишу в visual studio 2010.
Кстати я только начал изучать этот язык и это моя первая программа на этом языке. Так что мы с Тимофеев вроде как коллеги по цеху ;)

Начну со слов благодарности:
1. Евгению, за его комментарий, собственно именно оно заставило меня задуматься о том что все равно придется все переписывать с экселя, рано или поздно, пусть уж лучше рано.
Вот его комментарий «А вы подумайте, что дальше будет еще больше написанного, и тогда еще больше будете переписывать.». Хотя помню в первой версии программы он меня пытался отговорить от написания своего анализатора. Как хорошо, что я не податлив на чужое мнение. И то что я проделал такой путь ни грамма не жалею, наоборот есть еще большее желание развивать свой софт.
2. Всем тем кто согласился тестировать сырую версию моего анализатора, за их терпение и подсказки. Их было 4 человека Сергей, Дмитрий, Дмитрий и Максим (они знают про кого я говорю).
3. Есть еще один человек которому я благодарен, его к сожалению нет на смарт-лабе. Это профессиональный программист, на сайте MQL5 он известен как «Dmitriy Skub». Он мне периодически подсказывал по самому коду программы.

Собственно рассказывать особо нечего про программу, я её постарался сделать подобной экселю с тем же функционалом, только вот дизайн сделал так как мне хочется, в экселе я так сделать не мог.

Просто приведу пару скриншотов программы:
Доска:

Диаграмма:

Есть одно отличное правило у управляющих активами:

“Когда волатильность на рынке высокая, мы торгуем краткосрочные сделки внутри дня. Когда волатильность низкая, мы торгуем портфель в среднесрок.”

В итоге я вывел для себя правило: торговать внутри дня только в периоды высокой волатильности на рынке. Есть несколько способов подсчета волатильности. В основном все пользуются формулой рассчета по опционам, либо смотрят индекс волатильности по конкретному активу. Но не у всех активов есть график индекса волатильности или соответствующий рынок опционов. Поэтому я для себя вывел простой способ подсчета. Запрограммировал его в индикатор, и теперь в верхнем левом углу он мне каждое утро сообщает, есть смысл торговать сегодня или можно заняться другими делами.

В периоды низкой волатильности сделки тоже есть, и даже иногда отличные с шикарным соотношением риск — прибыль. Но на длинной дистанции все равно большое количество убыточных сделок и сделок с низким потенциалам сводит всю