опционы

Привет всем! 

Продолжим наш легкий страховой и инвестиционный бизнес для домохозяйки.

ВНИМАНИЕ: Оптимальными для новичков будут седьмой и четвертый способы. Следите только за ними, если вам тяжело за всеми. 

Читаете эту статью и попутно применяете информацию к правилам тех способов, которые вам понравились. 

Итак, сегодня у нас есть изменений и они касаются только нашего седьмого способа о котором я так часто говорю. Беспроигрышная гроссмейстерская шахматная стратегия в трейдинге рекомендует совершить определенные действия. 

Дело в том, что наше пиршество не длилось долго и подразумеваемая волатильность упала с рекордных 75% до 45%, на первом этапе. 

А теперь, когда у нас второй этап- мы видим, что волатильность снизилась ниже 30%. Чуть ниже. Я это отметил на рисунке черным цветом.

Значит, надо нам откупить три пута, чтобы плавно перейти в третий способ. 

Финам прислал вот такое уведомление. Кто в теме, думаю, понял откуда ноги растут и для чего это 

HV, IV, RV, LV, SV – каких только волатильностей не напридумывали….

Куда опционщику смотреть? Что брать за основу? Это я еще про методы измерения не упомянул. Хотя с методами измерения HV – более-менее сошлись во мнении, что Yang-Zhang рулит. Вроде как адекватно описывает.

Не будем оспаривать, по крайней мере не в этой статье.

Я за другое – КАК ЭТО ВСЕ УВИДЕТЬ? В книжках учат наложить два графика друг на друга – HV на IV (ну или на оборот). Посмотреть кто выше – того продать, кто ниже – того купить:

Волатильность — это «медленная цена» или просто стоимость. Т.е. цена опциона зависит от базового актива, дней до экспиры и уровня страха трейдеров. Меняется она очень быстро. Чтобы оценивать именно стоимость опциона (страховки) – как раз и используется IV волатильность. Далее трейдерам нужно понять какая «медленная цена» у самого базового актива – HV волатильность. Вот для нее придумали формулы измерения исторической волатильности. Если погружаться в эти формулы, то начинают появляться новые параметры – приращение доходности, дисперсия и среднеквадратичное отклонение — сигма. Если первые два параметра это промежуточные вычисления, то сигма используется уже более активно. Господин Гаусс когда-то доказал, что в нормально распределенных случайных процессах в 68% случаев изменение величины (у нас это приращение доходности) от среднего не превысит одной сигмы. Те, кто давно в рынке скажут – рынок ни капли не нормально распределяет свои приращения и поправят Гаусса до величины 58%. Всё это интересно, занимательно, но заставляет нас ворошить знания по теорверу и статистике. А нам – трейдерам – дайте лучше кнопку «БАБЛО», а не вот это вот все…..