робот

Просьба предоставить данные, отражающие задержку при работе на выделенном сервере (временные данные или раундтрип) 

Всем привет! Выкладываю бесплатно робота. Плюсаните, кому не влом :D

   Создание портфеля из роботов продолжается и в этом процессе неизбежно создаются роботы, которые в портфель не попадут, но время и силы будут на них потрачены. Один из таких роботов  робот - ImTrader v12 разработанный для валюты (на золоте тоже как оказалось работает). Робот нацелен на короткие входы и вынос стопов. В портфель робот не попал потому, что он показывает положительную динамику только с 2012года — по сегодня. Использовать его на серьезные деньги я не рекомендую, так как устойчивость данного алгоритма вызывает сомнения. Лично к нам в портфель попадают роботы которые проходят 5 и более лет форвард тестов, т.е. робот на истории «в слепую» должен не просто выжить, а заработать 5 лет к ряду — только тогда алгоримт «живуч» и есть шансы что он таким останется и в реальной торговле. Что касается 

Здравствуйте Уважаемые участники форума!

Обращаюсь к Вам за советом по такому вопросу:

Имеется торговая система, построенная с применением нейронных сетей, которая имеет 12 оптимизируемых параметров – вещественных чисел в диапазоне от -1 до 1.

В качестве эксперимента была проведена оптимизация этих параметров на фьючерсе на обыкновенные акции сбербанка на минутках. Количество точек данных для оптимизации -30000 (это примерно 2 месяца). После этого система проверялась на новых данных – 10000 точек.

Результаты оптимизации и проверки представлены на рисунке.

Светло-зеленая кривая – это эквити счета, ниже – график цены.

Зеленые и красные линии – это сделки, просто их очень много и там все сливается.

Собственно сам вопрос: Что будет эффективнее в реальной торговле – переоптимизация параметров раз в день на последних данных за 2 месяца (последние 30000 минутных свечей), или переоптимизация каждый час на последних 3000 минутных свечах, или пероптимизация каждые 5 минут, или еще какой то вариант? То есть интересует оптимальная частота оптимизации и размер обучающего набора данных. Причем наблюдается такая взаимосвязь: чем больше обучающий набор данных, тем меньше средняя доходность системы на обучающем наборе, но тем больше вероятность того что система будет показывать эту доходность на данных которые она не видела. И наоборот, чем меньше обучающий набор, тем больше средняя доходность на обучающем наборе и тем меньше вероятность, что система покажет прибыль на неизвестных данных.   

Доброго дня.
Есть идея написать арбитражного робота под терминал Альфа-директ. В целом ничего не мешает сделать это, но изобретать велосипед и вариться в собственном соку не правильно, поэтому решил написать этот пост.

Идея простая: выбираем два коррелированных инструмента (самое простое — фьючи сбера), считаем статистику за прошлый период, ждем отклонения по паре и входим… ждем возврата и выходим… короче классический парный трейдинг или статистический арбитраж, кому как больше нравится… планирую интрадей на коротких интервалах.


Есть небольшой опыт написания роботов на C# под АД терминал, но мало опыта трейдинга в целом и арбитража в частности, поэтому решил обратиться к уважаемой публике, возможно получу дельные советы или кто-то поделится своим опытом.

P.S. … бумага все выдержит и любая критика приветствуется ...