Алготрейдинг

Ну раз Тимофей обещал 20 000 за лучший пост, то я расщедрюсь и открою вам глаза(сарказм).

Не секрет, что 99% трейдеров и инвесторов на бирже не обгоняют индекс. То есть, они торгуют хуже, чем если бы просто вложились в индексный фонд и пошли смотреть сериалы. Почему так происходит? Да потому что большинство варится в одном и том же информационном котле, подвержено общим паникам и эйфориям. Рынок, по сути, довольно эффективен: все уже учтено в цене, и цены справедливые. Просто так ничего не падает в долгосрочной перспективе. Ну, может быть, появится кратковременная скидка на 10-15 минут до одного дня, в зависимости от ликвидности. Но в целом рынок стремится к эффективности, как кот к банке со сметаной.

 

Давайте разберем типы инвесторов и трейдеров, которые отличаются только периодом удержания активов:

 

1. Те, кто купил индекс – счастливчики, которые обгоняют 99% инвесторов и спекулянтов. У них куча свободного времени, ведь доходность у них 18% годовых в среднем. Просадки до 70% долгосрочные, но их это не сильно волнует, ведь они все равно впереди всех.

( Читать дальше )

Во время недавних снижений на крипто-рынке робот постепенно набирал прибыль, поэтому, к сожалению, так и не достиг минимального уровня просадки, необходимого для повышения рисков согласно моей стратегии управления капиталом. Поэтому пока приходится торговать лишь небольшой частью портфеля, несмотря на хорошую прибыль. И вот вчера, на резком движении Эфира вверх, был существенно обновлен максимум доходности. Жаль, что это случилось не на новом уровне риска, но в любом случае это здорово!

Текущий результат составляет 125% прибыли при мах. просадке 22% за 88 дней.

Не считаю его просто удачным стечением обстоятельств, потому что:
1) За предыдущие 3 месяца непубличной торговли на фьючерсах я получил 100% при просадке 25%, т.е. почти такой же результат.
2) В результат не попала одна неплохая прибыльная сделка, которая не открылась из-за того, что цена быстро ушла от уровня входа, и робот не успел зайти.
3) Результат вполне соответствует историческим тестам за 6 предыдущих лет, которые имеют ограниченный (на мой взгляд) уровень переподгонки.

( Читать дальше )

Введение

Итак, это было обычное скучное утро, когда я решил: «А почему бы не попробовать этот Алгопак от Московской биржи?» Я давно слышал про него, а тут как раз была пара свободных часов и чашка горячего кофе. Что может пойти не так, верно?

Начало приключения

Регистрация и первый вход

Регистрироваться было просто. Почта, пароль, подтверждение — стандартный набор. И вот я уже на главной странице Алгопака, который выглядит достаточно дружелюбно. Однако, первый звоночек прозвенел, когда я начал искать справочную информацию. Документация оказалась несколько запутанной, а некоторые разделы вовсе не обновлялись годами.

Создание первой стратегии

Для начала я решил не мудрить и создать что-то простое. Пусть это будет стратегия на основе скользящих средних (SMA). Вот мой пример кода на Python, который я решил использовать:

import pandas as pd
import numpy as np

# Загружаем данные
data = pd.read_csv('historical_data.csv')

# Параметры стратегии
short_window = 40
long_window = 100

# Создаем сигналы
signals = pd.

( Читать дальше )

Хочу наглядно показать как она влияет на результат, на эквити и просто написать пару мыслей на этот счёт.

____

Комиссия убивает не только финальный результат,
Но и просадки в эквити увеличивает.
Потому что флэтовые участки/ нулёвые периоды торговли начинают быть убыточными.
Тут есть элемент того, насколько сильно вся эта история в моменте влияет на ваше восприятие вашей торговли и торговой системы. В зависимости от размера комиссии меняется вероятность ошибиться в оценке пригодности подхода.

Рядом с комиссией стоят и другие косты: проскальзывания, разница спреда, репо, свопы, пей ауты.
В общем, всегда где-то тут, где-то там чуть отсыпать надо.

( Читать дальше )

"Дизайнер" от StockSharp (бесплатная программа для создания торговых роботов) предлагает два мощных подхода к созданию торговых стратегий: визуальное конструирование с помощью кубиков и программирование с использованием кода. Эти методы предоставляют уникальные возможности для трейдеров, обеспечивая как простоту визуального подхода, так и глубину и гибкость кодирования.



Но как понять какой способ лучше подойдет лично для вас? Давайте подробнее рассмотрим сильные и слабые стороны каждого из подходов, чтобы вы могли выбрать наиболее подходящий для своих нужд.

Преимущества создания стратегий кубиками в «Дизайнере»:
1. Доступность и простота использования:
Визуальные блоки позволяют легко строить стратегии, перетаскивая элементы на рабочее пространство. Это делает процесс интуитивно понятным даже для тех, кто не владеет навыками программирования.

2. Быстрая отладка и модификация:
Изменения в стратегии можно вносить на лету, что ускоряет процесс тестирования и адаптации под меняющиеся рыночные условия.

( Читать дальше )

Пишу для себя. Можете пинать. Думаю, что для такого эксперимента очень даже не плохо. 

Топ-1 #ПАММ счета #Форекс #Альпари уменьшился в два раза, посадка больше 50%.

Моя торговая нейронная сеть продолжает работать, опираясь только на график цены.

( Читать дальше )

Привет, сообщество Smart Lab!

У нас отличные новости для тех, кто любит пробовать что-то новое и ищет свежие идеи для торговли. В Дизайнере от StockSharp появилась новая стратегия «Верхний пробой», и вы уже можете её протестировать. Шедевр торговли сделан на кубиках, а значит вы её сможете поменять сами для себя без умения программировать.

Эта стратегия идеально подходит для тех, кто хочет экспериментировать с контр-трендовыми методами и не боится зайти в шорт, когда рынок показывает максимумы. «Верхний пробой» поможет вам уловить моменты, когда рынок, возможно, собирается на разворот, и это ваш шанс заработать!

( Читать дальше )