Добрый вечер!
Сегодня хочу рассказать вам о тестировании индикатора Parabolic SAR на различных таймфреймах и продемонстрировать, как многие трейдеры заблуждаются в его использовании.
Давайте начну с условных обозначений:
— Вероятность успеха сигнала (%): это доля случаев, когда цена после сигнала PSAR двигалась в нужную сторону с учетом комиссии. Чем выше процент, тем больше вероятность, что сигнал окажется прибыльным.
— Вероятность движения цены (%): это доля случаев, когда цена двигалась на минимально необходимое изменение без учета направления. Это помогает понять, насколько волатилен рынок.
— Выгода от PSAR: это коэффициент, показывающий, насколько использование PSAR выгоднее простого случайного движения цены. Чем выше значение, тем лучше работает индикатор.
Как проводился анализ?
Анализ учитывает комиссию в размере 0.036% для открытия и закрытия позиций (в обе стороны), что соответствует условиям торговли в качестве мейкера на популярной бирже Bybit.
Математика анализа:
Я использовал PSAR (Parabolic SAR) для анализа движения цены после сигнала. Это индикатор, который позволяет оценить развороты тренда, что может дать трейдеру четкие точки входа и выхода.
Индикатор работает в телеграм-боте Шпион РЦБ и доступен всем подписчикам. Дельта показывает объем покупок и продаж в акциях и разницу между ними — дельту — за текущий день и накопленные данные за период до 30 дней.
Например, нам интересно, что происходит в акциях Сбера сегодня и за последнюю неделю. В боте вводим запрос «SBER 7» и получаем результат:
Видим, что по данным на 13:45 мск 4 октября 2024 продажи превышают покупки на 38.4 млн руб. А за 7 дней продаж больше покупок уже на 642.4 млн руб.
Шпион РЦБ рассчитывает дельту практически по всем акциям. А дополнительный индикатор Рейтинг Чистых покупок и продаж показывает 10 лучших и худших акций по показателю.
Разберём, как работает старейший и самый известный ценовой индикатор на примерах из веб-терминала Альфа-Инвестиций.
Скользящая средняя — трендовый индикатор, который показывает среднюю цену актива за несколько последних периодов, например, дней, часов или минут. По мере добавления новых (последних) цен и исключения старых линия как бы «скользит» за графиком — так и появилось её название.
Это один из первых технических индикаторов, он появился ещё в начале ХХ века. В частности, его активно применял в анализе акций Чарльз Доу, основатель первого биржевого индекса (Dow Jones).
Скользящая средняя может быть простой (Simple Moving Average, или SMA) или экспоненциальной (Exponential Moving Average, или EMA), это зависит от формулы расчёта.
SMA — классическая скользящая средняя. Она выводит среднюю цену за каждые последние n периодов путём сложения всех цен P и деления полученной суммы на число периодов, то есть: (P1 + P2 + P3…) / n.
Сегодня речь пойдет о волновом🌊 анализе рынка и теории Эллиота. Хоть данную модель часто критикуют, она полезна для понимания той фазы движения, в которой находится рынок. Принято выделять два типа волн – импульсные🚀 и коррекционные⬇️. Импульсным моделям характерно движение по главному тренду, их нумеруют с 1-ой по 5-ую. Коррекционные волны обычно обозначают A-B-C. Для изучения рекомендую статью Волны Эллиота как метод технического анализа рынка.
На что обратить внимание:
🔹Первая, третья и пятая – волны направленного движения, то есть импульсные. Вторая и четвертая – это волны противоположного движения, то есть коррекционные, или откатные.
🔹Волны Эллиота применимы как для растущего, так и для снижающегося тренда.
🔹Временные интервалы никак не могут повлиять на формирование волн (довольно спорное утверждение с точки зрения тайминга).
🔹Вторая импульсная волна не может опускаться до уровня отправной точки первой волны. Если такое явление имеет место быть, значит, не стоит утверждать о формировании тренда.
Отличный индикатор риск он / риск оф — соотношение цены нефти к серебру.
Пиковые значения, когда цена нефти максимальна, по отношению к серебру, знаменуют разгон экономики, рынков, экономической активности, жадности.
На минимумах толпа по уши в драг.металлах, что означает замедление экономики, снижение аппетита к риску, стремление сохранить заработанное, страх потерять сбережения.
Эти циклы достаточно отчетливо видны на графике, +- их можно предсказать. Последние 10 лет было 3 пика экономической активности с разницей в 4 года. Получается следующий минимум наступит очень скоро, там нужно будет лонговать нефть и все сопутсвующие производные активы, а максимум мы достигнем до конца 2026, там нужно будет выходить из рискованных активов.
Когда трейдер начинает пользоваться торговым терминалом, то один из первых инструментов, с которым он знакомится, — MACD. Расскажем, как он работает на примере из веб-терминала Альфа-Инвестиций.
Moving Average Convergence Divergence, или MACD (с англ. «схождение и расхождение скользящих средних») — это опережающий индикатор (осциллятор), который определяет силу тренда и даёт сигнал к развороту.
Как и ряд других индикаторов, которые мы уже рассматривали на канале ранее, этот любопытный инструмент технического анализа имеет восточное происхождение. Его корни уходят в далекое прошлое японских рисовых бирж (благодаря которым, кстати говоря, вообще появилось понятие свечного графика, который рассматриваем мы теперь каждый день!), где наблюдательные трейдеры прошлого впервые начали отслеживать ритм рынка, анализируя объемы сделок. А как известно, объёмы — это кровь рынка или же пульс, по которому можно определить его состояние.
Однако нужно учесть, что не смотря на очень давнюю историю изучения объёмов торгов, сам индикатор VPVR в том виде, в котором он существует сейчас, появился в конце 80-х гг., благодаря результатам долгих исследований трейдера Чикагской торговой палаты Питера Стейдлмайера. Кстати говоря, первоначально Стейдлмайер задумывал VPVR как индикатор для дейтрейдинга, однако намного позже индикатор стали переносить на более крупные таймфреймы, перейдя к макропрогнозированию.