Исследование

Сразу скажу что в теорию Эллиота (ТЭ) волны которой его приверженцы ищут везде и всюду и вообще считают ее, как М-теорию, единой теорией всего я не верю. Ну то есть если глянуть на исторую, то все понятно — вот 1,2,3,4,5 вот A, B, C. Но мы же хотим заглянуть в будущее. А вот с будущим у ТЭ как-то не очень.

Однако вот тот паттерн который я хотел показать:

10 марта. Перегретый рынок продает Доллар на NFP, плюс по Канадцу выходят отличные данные по занятости. В несколько раз лучше прогноза. В результате этого импульса мы видим 5-волновое движение.
В данном случае пропадает проблема связанная с поиском 1 импульсной волны. Вот она. Понятен импульс ее зародивший.

А вот сегодняшний Brent. Даже заработал.


( Читать дальше )

Я встречал человека, который может находить идеи в спекуляции, понимает движение акций внутри дня и обладает блестящим аналитическим умом. При этом нестабилен и жить с рынка все равно не может, как не пытается. Почему? Потому что:

1)Есть талантливые исследователи

2)Есть талантливые трейдеры (в 1 случае на миллион в одном человеке могут сочетаться две ипостаси. Тогда это готовый долларовый мультимиллионер)

---------------------------------------

1)Качества исследователя:

— супернаблюдательность

— способность впитывать огромное количество информации

— способность эту информацию обрабатывать, обобщать и кристаллизировать из нее идеи

— способность к глубокому анализу, отсутствие поверхностного мышления

При всех этих качествах вы ВСЕ РАВНО можете не зарабатывать на жизнь. Что не так с человеком, у которого только талант исследователя?

Самое главное отличие Трейдера от Исследователя — это способность показывать максимум своего ума и концентрации в состоянии стресса, ограниченности времени, незнакомой обстановке-условиях и в состоянии максимальной эмоциональной раскачки.

( Читать дальше )

Привет братиш, нашёл очередное классное исследование, сначала я захотел как обычно закрысить результаты, уж больно мне они показались интересными, но Тимофей радует контентом в последнее время, так что надо и его тоже порадовать и что-нибудь полезное написать ;)
Я проанализировал все результаты исследований с этой странички etfhq.com/blog/2010/05/25/best-technical-indicators/  и напишу мои краткие выводы.
Это мега баттл индикаторов чтобы выяснить действительно ли они работают и какой лучше. Всё тестировалось на 16 глобальных индексах, с 89 года по 2010. Для каждого индикатора\стратегии есть подробные графики и описание на сайте. Дневки. Забегая вперёд скажу что индикаторы работают )



( Читать дальше )

Говорят, что на фондовом рынке присутствует сезонный фактор. Действительно ли август месяц бывает жарким, в котором часто происходят кризисы? Рождественское ралли — это миф? Существует ли пред дивидендное ралли на рынке? Ответы на все эти вопросы можно увидеть на графике, построенном в результате исследования фактора сезонности. 

Автор проанализировал помесячную динамику доходности Индекса РТС за 21 год (т.е. с 1995 года, с момента его основания) по настоящий день. Общая выборка 251 месяц. Итак, статистика говорит о следующем.  



 1. Начало года очень часто бывает позитивным для российского фондового рынка. В феврале, марте и апреле РТС в среднем растет на 6% в месяц. Это подтверждает дивидендный фактор, когда инвесторы начинают скупать акции под выплату дивидендов.

 2. Август месяц действительно обычно негативный месяц для нашего рынка, но помимо этого также наблюдается начало снижения в июле месяце. Кроме того, самые сильные обвалы замечены в сентябре, в котором рынок падает в среднем на 4%.



( Читать дальше )

Попался очередной отчет-анализ ситуации в интернет, устройствах доступа, поведении пользователей, поведении фирм, изменении рекламы и продвижения, — вообщем обо всём что касается e-commerce и немножко больше (молодцы пробуют обосновать тренды наблюдениями за сырьевыми циклами и ВВП мира, подводят некую фундаментальную базу). 2016-internet-trends-report. Раньше в блоге смотрели не менее интересные отчеты о времени проведенном в интернет в разрезе стран и сайтов и про тренды в медиа-контенте.  



Вырезал немного картинок на общие темы, тем кто продвигает свои сайты или занимается рекламой лучше полистать весь pdf. Картинки рассказывают об фактах, что давно на слуху: прирост интернет-пользователей замедляется (только в Индии еще остается бешеная динамика, где не везде есть электрика и самое большое хуторское сельское население); Пасифик наверно один такой регион мира что как имеет резервы потребления но также одновременно быстро их использует наращивая потребление; в странах где сразу внедряются новые формы бизнеса нет проблем с отмиранием старых и перестройкой экономики (с нуля строить лучше); сервисы глобализируются и очень резче выходят на мировую арену (старая байка про 1 млрд пользователей у радио, тв, интернета и фейсбука); новые жители кто с рождения с приставкой «e» или «i» намного плотнее пользуются интернетом, можно сказать мы уже живущие — пещерные люди, более медленные, не умеем работать с текстом, картинками, видео, подачей контента и формированием имиджа в соц сетях. 

( Читать дальше )

Наблюдая за некоторыми приверженцами разгона счетов, за сеточниками и делая определенные выводы из своих прошлых опытов удачных/проигрышных систем, я пришел к выводу что везде замешаны такие математические понятия как средняя на сделку (без учета времени удержания позиции). так же риск от многовходовых сделок КАЖЕТСЯ меньшим в торговли — почему?

ну возьмем самые крайние случаи биржевых ситуаций — такие как гепы, флеш крэши, остановки торгов по причинам техсбоев на бирже, черные лебеди и все что это напоминает по принципу.

в таких ситуациях легче всего найти слабые места любого торгового подхода и заранее спроектировав их «на бумаге» — сделать тест стресс-устойчивости конкретной системы торгов.

например для меня очевидно что флеш креш или аналог его — геп между сессий (или по иным причинам — отсутсвие противоположной стороны в моменте, корявый выход крупняка, арбитражные искусственно созданные раздвижки между базой и фьючерсами на них и т.д.) — вообщем при ситуации когда одна из сторон — быки или медведи — остаются в ж… опе и глубокой от отсутсвия цен в определенном промежутке цен (естественно что оппоненты наоборот в шоколоде в такой ситуации), и беря за умственный эксперимент что мы на стороне глубокожо… опных оказались, то что нас могло бы спасти? что надо было делать до такой ж… опной ситуации??

( Читать дальше )

Здравствуйте!
Пишу первый свой пост (хотя читаю данный ресурс уже давно), не являюсь профессиональным писателем ;) поэтому не судите строго. Пишу статью по многом причинам… в том числе и для поднятия рейтинга (не могу ни письмо написать в смартлабе другому участнику, ни в друзья никого пригласить).
Решил исследовать торговую стратегию — покупка стрэдла. Вроде на первый взгляд кажется идеальная стратегия, идем вверх зарабатываем, идем вниз зарабатываем, но так ли все безоблочно? Посмотрим на картинки ниже, проценты плохо видны, более подробно можно будет посмотреть в файлах. 
Стрэдл буду формировать из купленного опциона CALL ближайшего страйка и проданного фьючерса в количестве необходимом для установления дельты в 0. Опцион беру квартальный, покупается стрэдл в конце дня, продается в конце следующего дня и тутже покупается если позволяют условия (фильтры). Если все фильтры убрать в ексель файле и поставить комиссию только на фьючерс, то это будет обычное выравнивание дэльты в конце дня фьючерсом (в файлах установлены именно такие настройки). Квартальный опцион взял для того, чтобы посмотреть на результат в начале жизни опциона и конце его жизни, так ли сильно влияет увеличивающаяся тетта в конце жизни опциона. Из нижеприведенных картинок, однозначно так сказать нельзя. Баланс я взял 3 милиона (взял побольше специально, чтобы опционов можно было купить 100 шт., для более точного выставления дельты фьючерсом). Количество покупаемых опционов постоянно = 100 шт. на всем периоде.

( Читать дальше )

Немного статистики по закрытию часа в зависимости от дня недели  с 06.2008 по 08.2014.

Таблица 1 Количество закрытий в -/0/+/Разница % соотношений
Таблица 2 Процентное соотношение -/0/+/Разница % соотношений


Таблица 3 Среднее закрытие в процентах   -/+/общее

( Читать дальше )

Добрый день, друзья.

В комментариях прошлого топика ( http://smart-lab.ru/blog/192285.php ), кто то из коллег — трейдеров посеял зерно сомнения, что для сводной статистики — мало данных. Считать якобы надо лет за 15. Поэтому решил я копнуть поглубже.

Вот, что из этого вышло:

1. Для начала решил посмотреть общую картину по индексу РТС с начала 2000 года по текущую дату. Провел некоторые расчеты, которые выразил графически.
Итак:

  

( Читать дальше )