Криптовалюты
Абсолютно любая грамотная инвестиция может быть представлена в виде инвестиционного проекта. Представим, что вы вкладываете средства в некий актив. Он, по вашим оценкам, принесет вам 100 рублей через год. Сколько вы готовы вложить сегодня? Явно, не больше 100 рублей.
При этом каждый инвестор, исходя из характеристик проекта, а также инфляции, определяет и требуемую доходность. Если она, к примеру, 10% годовых, то, чтобы получить 100 рублей через год при 10% доходности, нужно вложить сегодня 100/(1+0,1)=90,9 рублей.
Значит, вы не готовы сегодня вложить больше 90,9 рублей. Иначе доходность окажется меньше.
Основная проблема вложений средств в криптовалюты именно в отсутствии информации, которая способна оценить, сколько даст инвестору инвестиция в будущем. Значит, нет информации, о том, сколько должна стоить криптовалюта сегодня. Например, на 30 марта единица криптовалюты XRP стоила 0,51 доллара США (XRP/USD=0,51).
Не смотря на то, что технологии, разработанные проектом Ripple уже используются различными компаниями, такими, как American Express, MoneyGram, испанский банк Santander величина потенциальную прибыль от владения криптовалютой XRP все-равно не оценить. Нет достаточно информации о том, какую выгоду владельцу XRP принесет каждое отдельно взятое партнерство проекта Ripple.
*Используемая модель технического анализа представляет собой систему оценки силы спекулятивных настроений участников рынка. Проводится систематизированный комплексный технический анализ инструмента (индекса) по трем основным временным периодам: 1 год, месяц и неделя. Исследуемые параметры: фаза рынка (тренд, диапазон), положение и динамика относительно локальных трендов, положение и динамика относительно локальных уровней, положение и динамика относительно среднего значения за 5 лет, 2 года, 1 год, полгода, квартал, месяц. Эти параметры могут быть скорректированы или изменены в зависимости от инструмента, стратегии, ситуации на финансовом рынке с целью оптимизации работы торговой системы.
На основе собранных данных рассчитывается долгосрочный (Lt.index), краткосрочный (St.index) и основной (S.Index) коэффициент для каждого отраслевого индекса Dow Jones отражающий техническую картину, которую наблюдает большинство участников рынка.
«Локальная безыдейность на рынке основных криптовалют, но склонность к продолжению падения все еще присутствует… ждем волатильных выходов из узких диапазонов, без позиций, но на готове.»
*Используемая модель технического анализа представляет собой систему оценки силы спекулятивных настроений участников рынка. Проводится систематизированный комплексный технический анализ инструмента (индекса) по трем основным временным периодам: 1 год, месяц и неделя. Исследуемые параметры: фаза рынка (тренд, диапазон), положение и динамика относительно локальных трендов, положение и динамика относительно локальных уровней, положение и динамика относительно среднего значения за 5 лет, 2 года, 1 год, полгода, квартал, месяц. Эти параметры могут быть скорректированы или изменены в зависимости от инструмента, стратегии, ситуации на финансовом рынке с целью оптимизации работы торговой системы.
*Используемая модель технического анализа представляет собой систему оценки силы спекулятивных настроений участников рынка. Проводится систематизированный комплексный технический анализ инструмента (индекса) по трем основным временным периодам: 1 год, месяц и неделя. Исследуемые параметры: фаза рынка (тренд, диапазон), положение и динамика относительно локальных трендов, положение и динамика относительно локальных уровней, положение и динамика относительно среднего значения за 5 лет, 2 года, 1 год, полгода, квартал, месяц. Эти параметры могут быть скорректированы или изменены в зависимости от инструмента, стратегии, ситуации на финансовом рынке с целью оптимизации работы торговой системы.
На основе собранных данных рассчитывается долгосрочный (Lt.index), краткосрочный (St.index) и основной (S.Index) коэффициент для каждого отраслевого индекса Dow Jones отражающий техническую картину, которую наблюдает большинство участников рынка.