Торговые роботы

       Данная статья, о том, как у меня получаются случайные алгоритмы.


       С небольшой группой, на занятии я как обычно в режиме импровизации обьяснял принцип работы софта TSLab, и чтобы это было не только полезно, но и интересно, в ходе занятия собирал некий скрипт. Естественно импровизация импровизацией, но алгоритм старался насытить «мозгами», а не просто так собрать ради красивой эквити (как и обычно в импровизации я не знал будет эквити растущей или падающей) 
      

        Кратко логика алгоритма:

        Вход по движению цены после импульса, в качестве имульса взял резкий рост/падение на 5-ти минутном таймфрейме, растущая свеча от открытия до закрытия должна пройти хотя бы 400п а падающая хотя бы 650, цифры брал на обум, с мыслью о том, что растет рынок обычно медленнее, чем падает. 
         Понимая, что частенько на рынке рисуется боковик, сильный боковик, после которого в принципе любая свеча на выходе рисуется большой, но при этом часто возвращается в русло боковика, решил добавить небольшой фильтр. В качестве фильтра использовал ЛИНИЮ, FAMA! Важно понимать, что для меня и для алгоритма это не индикатор, а линия, исходя из движений которой, фильтруются сделки. (периоды даже не посмотрел какие стоят стандартные). 


( Читать дальше )

В 1987 году в черный понедельник фондовый рынок США обрушился 22,6%, показав за ОДИН ДЕНЬ рекордное падение за всю его историю! Сегодня же высокоскоростным алгоритмам (HFT) на это понадобиться всего несколько минут. Готовы ли вы морально и технологически к этому? Сможет ли ваша стратегия или торговый робот устоять перед молниеносным обвалом, к примеру, на 30% за 30 минут? А ведь в таком случае даже по стопам не всех закроют! Это просто инфа для размышления, чтобы подготовиться к этому заранее ;)

Решил опубликовать некоторые промежуточные результаты за 2013г, хотя впереди еще половина ноября и декабрь.
Напомню что наш подход включает в себя набор различных максимально диверсифицированных торговых стратегий, за счет комбинации которых достигается основная цель – получение положительных и устойчивых во времени параметров всего портфеля торговых алгоритмов в целом.
В 2013  г по ходу работы вводились изменения, добавления в портфель на основе оценке результатов 2012 г. Об этом писал ранее http://smart-lab.ru/blog/141885.php .
Как итог – реальные результаты соответствуют ожидаемым. Основные изменения – упала стабильность распределения прибылей/убытков по сделкам и как следствие по месяцам, несколько сократился параметр доходность/заданная макс просадка по кварталам, но по итогу 3х кварталов этот показатель на уровне 3,5/1 – очень хороший показатель.
В плане оценке результатов – перешли на более длительные временные интервалы – квартал, полугодие, год. Конечные цели нашего подхода достигаются.


( Читать дальше )

Как выглядят 10 миллисекунд высокочастотного трейдинга

 
Эрик Хансэйдер, основатель компании Nanex, занимающейся аналитикой и информационными системами для высокочастотного трейдинга, публикует на YouTube очень любопытные визуализации высокочастотной торговли. Вот, например, 10 миллисекунд торговли акциями корпорации Merck:




Прямоугольники, расположенные по окружности, представляют собой биржи. Летящие между ними треугольники и кружки — изменения котировок и сделки. Нижний прямоугольник (6 часов) — лучшие курсы покупки и продажи среди всех бирж. Визуализация медленнее реального времени примерно в 40 000 раз. Вот так выглядели первые несколько секунд после IPO Facebook (из-за технических проблем начало торгов задержалось, поэтому в начале видео ускоренно промотано около 45 минут):

( Читать дальше )

Как роботы захватили мир людей

 

 

Роботы против людей


06.05.2010 г. — акции, фьючерсы, сырьё, основные валюты- всё вдруг рухнуло за считанные минуты, какая катастрофа явилась причиной этой паники на рынках, что произошло в этот знаменательный день на самом деле? Этому есть одно простое объяснение. То, что сейчас происходит на рынках, можно назвать словом «шторм» и это слово — наиболее точное определение происходящему. Трейдеры нервничают, роботы сходят с ума, сотрудники бирж пытаются понять, что вообще происходит и как этого избежать в будущем. Посмотрим внимательнее на механизм этого всеобщего психоза. 

Напомним, в четверг 6 мая, вечером — около 21 ч. по московскому времени, на рынках США случился крупнейший за многие годы одномоментный крах. В течение считанных минут фондовые индексы обвалились, а потом — ещё до конца торговой сессии вернулись на прежние позиции. Что же случилось? Итак, давайте посмотрим на эту историю — одну из самых захватывающих на фондовом рынке за многие годы. 

( Читать дальше )

Высокочастотная торговля — “токсичный” вид трейдинга, отравляющий жизнь инвесторам

Миллиарды и миллисекунды: мир высокочастотного трейдинга 

















Что у вас обычно ассоциируется с биржей? Знакомые всем картины – люди, стоящие в переполненном зале, с напряжением глядящие на компьютерные мониторы, думающие, оценивающие, принимающие решения. Так было. Точнее, такое можно увидеть и сейчас, но в действительности это лишь вершина айсберга. Значительная – большая, на самом деле, часть торгов выполняется автоматизировано, с использованием высокопроизводительных компьютеров. Такая практика началась лишь совсем недавно, но очень быстро захватила рынки, и сейчас около 44% всех торгов в мире производятся с использованием алгоритмов так называемого high frequency trading (HFT) – высокочастотного трейдинга.
Эта форма торговли появилась сравнительно недавно, но за считанные годы ее стали применять все ведущие трейдеры США, вплоть до самых крупных – настолько эффективной оказалась технология. За какие-то несколько лет ведущими деятелями бизнеса в этой области стали не привычные солидные господа в костюмах (хотя на биржах в общей яме эта публика все равно не присутствует – жарковато там в костюме...), а типичные «гики» и «нерды» – не слишком благонадежная публика от 20 до 40 лет в очках и джинсах. Как это случилось? Как это часто получается с ИТ, все началось в гараже…

( Читать дальше )

         Данная статья не ответит на поставленный вопрос, я опишу свой взгляд на данную проблему. (картинки добавлять не буду, так что ничем красивым заманивать не стану)
 
         Работая в алготрейдинге, очень сложно развиваться, так как любой взгляд на рынок, любые точки входа пытаешься запрограммировать в алгоритм, и проанализировать результаты, и естественно, редко можно встретить алгоритм, который продержится больше года хотябы в растущем профите, ну или хотя бы просто в профите. (естественно имеется ввиду на постоянных настройках)
         Так как найти, простую зарабатывающую систему с постоянными настройками не так просто, к этому вопросу вернемся чуть ниже. Для начала давайте разберем любые простые системы, аля скользящие средние и тд.  Можно ли на них заработать? временную прибыль получить можно, но сложнее будет с постоянной прибылью, и именно поэтому необходимо вносить изменения в алгоритм или настройки параметров. 


( Читать дальше )

http://bit.ly/1a29Wjv Russian markets need more HFT. If you look at the percentages and the fraction of the market that’s really algorithmic HFT trading, we’re lagging behind the US and UK markets ...we understand the special needs of the HFTs, not just from a trading systems perspective but from a risk systems and market data systems perspective too. Just improving the transaction time is not enough, you’ve got to see the market data fast enough, otherwise you’re trading blind.

Здравствуйте.

6 ноября состоялся бесплатный вебинар на тему «Торговые стратегии и командная работа с S#». Спасибо всем участникам вебинара, в том числе за интересные вопросы после сессии.

Мы рады сообщить, что для просмотра доступно видео вебинара.

Кроме того, вы можете загрузить проекты которые были рассмотрены на вебинаре.
Все подробности вы можете найти в статье Хранилище стратегий на нашем сайте.

В рамках вебинара были рассмотрены следующие основные темы:

• Хранилище стратегий.
• Работа с сервисом TFS.

Сегодня ЕЦБ опубликовал исследование о влиянии HFT (NASDAQ, NYSE) на финансовые рынки. Основной вывод, по сути — HFT убил скальпинг.

Скачать его можно тут: 
http://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp1602.pdf

 

Основные выводы следующие:

• HFT повышает эффективность рынков, снижая ошибки ценообразования. 
• Если регуляторы будут мочить HFT, то эффективность рынка снизится, волатильность подрастет
• В моменты сильных сдвигов на рынке HFT может повышать нестабильность рынков.

В обзоре все изменения цены делятся на два вида:

• перманентные изменения цены
• ошибки ценообразования (шум)

Так вот HFT повышает эффективность, когда торгует против шума. Уровень шума сокращается, цена становится более эффективной.
Но когда HFT начинают колбасить в направлении крупных ордеров, они играют в направлении permanent shift, и усиливают движение.