Трейдинг

​​Мне в личку пришло очень любопытное сообщение.

Читатель поделился своим  способом пополнения брокерского счёта за счёт экономии на поездках в общественном транспорте к месту работы.

Я считаю, что это чудесный способ, так как и деньги сберегаются и польза для здоровья. Ходьба,  как мы знаем, укрепляет сердечно-сосудистую систему.

А вы что скажете по этому поводу? Есть тут любители FIRE?

Передаю слово моему читателю земляку:

«Здравствуйте. Хотелось бы поделиться одним из своих „кейсов“ пополнения инвестиционного счета. С недавнего времени, а точнее пары лет задался вопросом откуда ещё „изыскивать“ средства для пополнения брокерского счета. После некоторых раздумий увидел решение в экономии на проезде в общественном транспорте. Банально стал больше ходить. И на работу, и иной раз с работы, благо расстояние измеряется 5-ю остановками. По времени минут 40 при моей средней скорости. Такая „прогулка“ в наушниках вкупе с ознакомлением музыкальных новинок, различных интервью и подкастов происходит практически незаметно. Разглядел в этом способе потенциал, и возвел это действие в привычку. Подобный вариант на текущий момент позволяет мне экономить от 1,5т р/мес. А то что съэкономлено для меня равно заработано.

( Читать дальше )

В марте роботом было совершено 20 сделок из которых 8 закрыто в плюс. Наибольшим профитом отметились сделки по US500 и US100

12 марта робот взял в шорт микроконтракт US500 c тикером MES по модели на продолжение импульса

Схема сделки и статистика модели за 15 лет:



( Читать дальше )

Каждый раз смешно

Не является большим секретом, что успех в трейдинге зависит от двух составляющих — собственно знаний VSA + рискменеджмент. По отдельности эти два условия не работают. Если вы идеально знаете VSA, но не умеете правильно ставить (или не ставите) стопы, то рано или поздно рынок вас разорит. И наоборот — если вы не обладаете знаниями, но строго придерживаетесь рискменеджмента — то будете разоряться по чуть-чуть и ваша агония просто затянется.

На счет улучшения знаний в VSA — этот процесс длительный. А вот на счет рискменеджмента как раз все просто, его сейчас и разберем одним постом.

Алгоритм входа в позу:
1. Входите двойным объёмом. Например, если привычная ваша заявка 10 фьючей, то входите 20.
2. Ставите стоп за ближайший объём или за ближайший уровень. Если нет ни обьема, ни уровня — ставите на допустимую для вас потерю профита.
3. Если рынок пошел против вас и выбил ваш стоп — история заканчивается. Если рынок пошел в вашу сторону, то по достижению приемлемого и безопасного профита, закрываете половину позы.

( Читать дальше )

1. Сначала придумываем идею.
Ну, например, у нас будет какая-то загадочная кривая пересекаться с ценой и таким образом будет давать сигнал на покупку или продажу.
Делаем для нее функцию: my_function


( Читать дальше )

Когда штормит фондовый рынок, падает всё: акции США, Китая, Японии, России, ЕС… Может быть долговой рынок? Вы шутите?

Приличные аналитики и продвинутые блогеры устали повторять: диверсифицируйте, диверсифицируйте и еще раз диверсифицируйте портфель! Но как диверсифицировать в сегодняшнем шторме? Ответ есть у Mind Money.

 

Аналитик Mind Money Тимофей Крупенков: «Мой портфель состоит не только из позиций на фондовом и долговом рынках. Я прибегаю к помощи стратегии на товарной фондовой бирже, которая называется: «Товарные спреды».

Когда у вас одновременно падают акции Apple и трежерис, понятно, что тут ничего не поделать. Что-то падает больше, что-то меньше, похоронный марш затихает, и дальше каждый сам за себя.

Но когда кофе сорта Робуста резко становится дороже относительно стандартного отклонения от сорта Арабики, потому что во Вьетнаме приключилась засуха – грех не заработать.

На ситуацию также влияют новые факторы. Это пресловутые трамповские пошлины на множество товаров. И мы видим разнонаправленное движение цен одного товара от другого, спреды пляшут рок-н-ролл».

( Читать дальше )

Симуляция лог доходности акции как процесс проходящий в N заданных точках через заданные распределения. Дискретная аппроксимация случ. процесса, как граф условных вероятностей (серия матриц переходов, условных вероятностей). 


Группы синих точек — исходные вероятности в разные периоды времени. Черные линии — условные вероятности переходов.

В увеличенном виде:


( Читать дальше )

На рынке нет «идеального входа» в классическом понимании. Но есть логически обоснованные и высоковероятные зоны входа, которые дают преимущество. Ниже — конкретные приёмы, которые я сам использую в работе:

0️⃣Волновой анализ

 🔹 Вход после завершения коррекции A-B-C.

Один из самых простых сетапов — вход на пробой точки [В]. 

 0️⃣Вилы Эндрюса и Шифа

 🔹 В коррекционных / конечных вилах — важен выход цены из вил как факт подтверждения разворота.

 0️⃣Технические паттерны

 🔹 «Двойное дно» — классический разворотный сигнал. Когда цена формирует две нижние точки примерно на одном уровне и между ними есть отскок, вход осуществляется по фибо на формировании нового тренда.

 🔺 Важная рекомендация:

 Если сигналы по разным методам совпадают (например, волна C заканчивается у нижней границы вил, при этом формируется двойное дно) — это зона повышенной вероятности успеха.

Южный Капитал |Telegram | Youtube |Instagram 

( Читать дальше )

Недавно мне в запрещенной соцсети, рифмующейся со 100грамм попались фотографии участников рыночка, которые попали в замес, ныне именуемым «Черный понедельник». Пока на мировых рынках идет кровавая резня, решил вспомнить и написать, как это было, заодно и прикрепить эти фоточки в статью

Понедельник — день тяжелый

Утро 19 октября 1987 года в Нью-Йорке началось как обычно. На Уолл-стрит солнце отражалось в стеклянных фасадах банков и брокерских контор, а биржевые аналитики потягивали кофе, перебирая сводки. Никто не знал, что через несколько часов начнётся самая масштабная рыночная резня за всю историю современной финансовой системы.

В этот день индекс Dow Jones Industrial Average рухнул на 508 пунктов. Это составляло 22,6% от его стоимости — и это падение до сих пор остаётся рекордным по глубине за один торговый день. Для сравнения: во время самого страшного дня Великой депрессии 1929 года рынок просел «всего лишь» на 12,8%.

( Читать дальше )