#Совкомфлот
По дневным
«Деревья не растут до небес», как говорится.
Стараюсь держать в портфелях
фундаментально сильные акции с растущими трендами.
Как я писал в чатах,
в этом году продал акции Совкомфлота,
заработав на них 150% за год
(около 14% портфелей было в Совкомфлоте).
Улеглись эмоции по поводу включения Совкомфлот в SDN лист США и
арестом танкеров, принадлежащим иностранным партнёрам Совкомфлота.
Конечно, Совкомфлот останется прибыльным, найдут как обойти проблемы.
Но вырастут расходы и риски, уменьшится прибыль.
Совкомфлот в 2024г. просто хуже рынка.
Когда продавал (месяц назад), думал, что вялый тренд в Совкомфлоте в 2024г. может продолжиться.
С уважением,
Олег
Недавно мы начали исследовать поведение акций, отклоняющихся от скользящих средних. Мы нашли самые трендовые бумаги и потенциальные сигналы на коррекцию. Проведём аналогичное исследование по Индексу МосБиржи.
SMA, или скользящая средняя — это запаздывающий индикатор, на графике он представлен дополнительной линией. Значение считается путём усреднения цены бумаги за выбранный период (например, SMA21 — за 21 день). Скользящие средние сглаживают краткосрочные колебания цен, чтобы оценить общие тренды, а также помогают найти потенциальные точки входа и выхода из позиции.
Мы взяли данные по Индексу МосБиржи с момента его появления в ноябре 1997 года, и начали считать значения простых скользящих средних (SMA) с 3 августа 2008 года — за 21, 50 и 200 дней. Конечная точка расчётов — 14 марта 2024 года. Всего получилось 6400 сессий.
И вот что сообщили скользящие средние:
В мире финансовых рынков инвесторы и трейдеры постоянно ищут методы для эффективного анализа и прогнозирования движения цен активов. Рассмотрим один из методов, который дают скользящие средние.
Скользящие средние — это запаздывающий индикатор, являющийся результатом усреднения цены бумаги за выбранный период, например 50 дней. На графике он представлен дополнительной линией или линиями.
Эти индикаторы не только помогают сгладить краткосрочные колебания цен для лучшего понимания общих трендов, но и служат важным инструментом для идентификации потенциальных точек входа и выхода из рынка.
С помощью скользящих средних можно проводить разносторонний анализ в зависимости от цели трейдера. Мы решили сосредоточиться на ценовых разрывах между скользящей средней и ценой.
Для наблюдения мы взяли все 49 компонентов индекса МосБиржи и рассчитали простые скользящие средние за 50 дней — SMA50. Начальной датой наблюдения является 17 марта 2015 года.
Так как объём данных большой и для расчетов потребуется анализ временных рядом, мы несколько упростили исследование и внесли несколько вводных допущений:
Мы решили выяснить, как долго акции остаются в восходящем тренде и какие акции растут дольше остальных.
Для наблюдения мы взяли текущие 49 компонентов индекса МосБиржи и цены их закрытия с 31 декабря 2014 года.
Для отслеживания тренда использовали простую скользящую среднюю (SMA) в двух периодах: 50-дневная и 200-дневная. Первые значения для SMA50 начинаются с 17 марта 2015 года, а для SMA200 — с 19 октября 2015 года.
Так как мы используем два периода для SMA, то можно сказать, что статистика показывает долгосрочные и среднесрочные тренды.
Если пойти по простому пути, то рейтинг можно составить из расчёта суммарного количества сессий выше SMA50 и SMA200.
В целом рейтинг выглядит показательным, но недостаточно информативным. Поэтому добавим количество временных периодов, когда цена была выше SMA50 и SMA200.
На этом обучении Евгений дал трейдерам бесплатно часть своей базы знаний и часть своей торговой стратегии.
Но это только вершина айсберга. Сам айсберг — это более 7 лет опыта торговли на бирже и множество совершенных сделок, которые Евгений смог превратить в рабочий торговый алгоритм. Свой опыт Евгений Домрачев передал в курсе “Мастер тренда” — schoollive.ru/obuchenie/mastertrend/.
Да, Евгений возвращается к обучению трейдеров. Полгода он работал над своим курсом, чтобы сделать его максимально эффективным для учеников.
💰Мастер тренда — это насыщенная программа длиной в 7 недель.
За 7 недель курса:
— Получите действительно ценные и применимые на практике технические приемы для торговли ((никаких «голова и плечи» и «флагов»)
— Сможете точно идентифицировать крупного игрока с помощью объемного анализа
— Научитесь забирать крупные трендовые движения вместе с «крупными игроками рынка», не сидя целыми днями у монитора.
— Получите полноценную торговую систему, которую можно применять на любом рынке, любом таймфрейме и любой ликвидности:
Итак, вчера ночью у нас с другом (который мне помогает в разработке бота) получилось запустить бота вновь и теперь он дает очень хорошие результаты. Да, сейчас есть небольшие проблемы, но мы активно их решаем! И вот как выглядит наше детище
Исходя из стратегии, бот должен присылать уведомления о прорыве тренда Дончиана за 60 дней. Далее после этого прорыва и небольшой коррекции (в некоторых случаях и без коррекции) идет сильный импульс вверх.
Вчера я попробовал немного позаходить в сделки, но из-за своей стратегии немного накосячил пару раз, из-за чего результаты получились не самые выдающиеся. (все примерно в ноль закрылось с небольшими минусами)
Сегодня будет еще один запуск вечером, где мы попробуем оставить бот на плаву, чтобы все было cool
Жду отметки, что вам нравится блог, и в следующих постах подробнее расскажу про стратегию, которую я использую в своей торговле
Результат на 12.02.2024 — 31.43 $USDT (1 день торговли)
Друзья,
в этом видео рассказываю, как выбрал 18 акций в портфель.
Фундаментальный анализ + сильные тренды.
Не покупаю новые компании (на и после IPO) и
компании с сильно завышенными мультипликаторами.
Рассказываю про свой взгляд на рынок и
на чём можно заработать.
Как поймать акции роста, которые дадут прибыль выше рынка.
В начале 2024г. сделал ребалансировку портфеля:
продал Мосбиржу, купил Северсталь, НЛМК, ММК, Ростелеком.
Пока Башнефть, Северсталь, НЛМК, ММК идут лучше рынка:
за счёт них снова в 2024г. опережаю индекс Мосбиржи.
Фундаментально,
российский рынок недооценен примерно на 1/3:
- дивидендная доходность 10% (среднегодовая за 10 лет около 6,5%),
- P/E около 5 (среднегодовой за 10 лет около 7),
- рост денежной массы М2 около 20% годовых (до СВО, рост был около 10% в год).
Но недооценка не означает рост,
пока ставка высокая приток денег на рынок от физических лиц минимален,