На всякий случай оговорюсь: речь сейчас про обычную трендовушку для инструмента, на котором она уместна. Уместность легко видится на простейших тестах (например, если в Si простой вход на мувингах с выходом по таймингу дает плюс — все, это наш инструмент, можно рыть дальше). В паттерны и хфт сейчас не лезем. Еще одна оговорка: у вас есть тестер, ряд исторических цен и желание с этим работать. Без этого не получится. И я бы сказал, наблюдается парадокс: ручная торговля может получиться, но… скорее всего у того, что перебрал в уме десятки МТС. То есть это то, чем можно заняться при желании — ради опыта, забавы, диверсификации — после алго, а не до и не вместо.
Торговая система это вход, выход и сайз. Иногда фильтр. Иногда выход не один. Все.
Часть 1.
Традиционно считается, что задача портфельной оптимизации, или задача Марковица, представляет собой некоторую самостоятельную задачу выбора такого портфеля активов, который обладал бы максимальной доходностью при минимальных рисках.
Прим. В качестве актива могут выступать ценные бумаги (акции), их производные (опционы) или торговые системы.
Решение задачи состоит из двух этапов:
Почему мы используем аналогию портфельной оптимизации с методами машинного обучения — Bag, Boost?! Потому что в действительности (и мы это продемонстрируем) нам абсолютно не важно, насколько хорошо динамику наших временных рядов прогнозируют «слабые» модели – нам важно только то, чтобы ошибки прогнозов наших моделей взаимно компенсировали бы друг друга в некотором интегральном смысле. Иными словами – в случае бустинга – ошибка прогноза линейной композиции была бы минимальной, а в случае портфельной оптимизации – была бы минимальной ошибка прогноза нелинейной композиции (то есть самого портфеля).
Автор — известный в трейдерской среде mehanizator. Создатель сайта для алгоритмических трейдеров long-short.pro
Книга является квинтэссенцией многолетнего опыта автора в области исследований свойств рынка и разработки механических торговых систем.
Являясь практическим руководством к действию, книга глава за главой проводит читателя в мир систематизированной торговли, правил, алгоритма принятия решений и проверки тех или иных гипотез.
Состоит из 4 последовательно связанных глав. Внимание следует уделить всем главам, даже несмотря на то, что кажется что в начале книги автор льет воду. На самом деле воды в книги нет, описательные разделы поведения рыночных участников и свойств рынка необходимы в начале книги, чтобы в последующем читатель смог формировать рабочие гипотезы и, проверив их затем на тестах, выйти на устойчивую алгоримическую (системную) торговлю.
Рекомендую к прочтению всем, кто хочет отойти от импровизации и перейти на системный трейдинг — позволит сэкономить кучу времени и избежать иллюзий простоты этого вида деятельности.
Settings= { Name = "Zigzag5", -- название индикатора delta=2, -- параметр индикатора deltaY=1, -- параметр индикатора linedeltaY=0.75, -- параметр индикатора line= { { Name = "zigzagline3", Type =TYPE_LINE, Width = 2, Color = RGB(0,255, 0) }, { Name = "upline", Type =TYPE_LINE, Width = 2, Color = RGB(255,0, 0) }, { Name = "lowline", Type =TYPE_LINE, Width = 2, Color = RGB(0,0, 255) }, { Name = "declineline", Type =TYPE_LINE, Width = 2, Color = RGB(255,0, 0) }, { Name = "upline2", Type =TYPE_LINE, Width = 1, Color = RGB(255,0, 0) }, { Name = "lowline2", Type =TYPE_LINE, Width = 1, Color = RGB(0,0, 255) }, { Name = "declineline2", Type =TYPE_LINE, Width = 1, Color = RGB(255,0, 0) } } } function getradius(x, y) return math.sqrt(Settings.deltaY*y*y+x*x) end function koef(val) return 1 - 1/(1-1/val) end function Init() vMin = 0 vMax = 0 vMinindex = 0 vMaxindex = 0 voldMinindex = 0 voldMaxindex = 0 upval = 0 lowval = 0 upindex = 1 lowindex = 1 veu = nil vel = nil curfrom = 1 curto = 1 return 7 end function OnCalculate(index) local printz = 0 vsize = Size() ve = nil veu = nil vel = nil curv = nil veu2 = nil vel2 = nil curv2 = nil if index == 1 then vMin = C(index) vMax = C(index) vMinindex = index vMaxindex = index voldMinindex = index voldMaxindex = index ve = C(index) else if voldMaxindex >= voldMinindex then if C(index) > (1 + Settings.delta/100)*vMin then vMin = C(index) vMax = C(index) vMaxindex = index voldMinindex = vMinindex vFrom = voldMaxindex vTo = vMinindex printz = 1 if (C(vMinindex) > C(vsize)) and (upval > koef(getradius(vsize - vMinindex, C(vMinindex) - C(vsize)))) then upval = koef(getradius(vsize - vMinindex, C(vMinindex) - C(vsize))) upindex = vMinindex end if (C(vMinindex) < C(vsize)) and (lowval > koef(getradius(vsize - vMinindex, C(vMinindex) - C(vsize)))) then lowval = koef(getradius(vsize - vMinindex, C(vMinindex) - C(vsize))) lowindex = vMinindex end curfrom = voldMaxindex curto = voldMinindex else if vMin > C(index) then vMin = C(index) vMinindex = index vFrom = voldMaxindex vTo = index printz = 0 curto = index else vFrom = vMinindex vTo = index printz = 0 end curfrom = voldMaxindex end else if voldMaxindex <= voldMinindex then if C(index) < (1 - Settings.delta/100)*vMax then vMax = C(index) vMin = C(index) vMinindex = index voldMaxindex = vMaxindex vFrom = voldMinindex vTo = vMaxindex printz = 1 if (C(vMaxindex) > C(vsize)) and (upval > koef(getradius(vsize - vMaxindex, C(vMaxindex) - C(vsize)))) then upval = koef(getradius(vsize - vMaxindex, C(vMaxindex) - C(vsize))) upindex = vMaxindex end if (C(vMaxindex) < C(vsize)) and (lowval > koef(getradius(vsize - vMaxindex, C(vMaxindex) - C(vsize)))) then lowval = koef(getradius(vsize - vMaxindex, C(vMaxindex) - C(vsize))) lowindex = vMaxindex end curfrom = voldMinindex curto = voldMaxindex else if vMax < C(index) then vMax = C(index) vMaxindex = index vFrom = voldMinindex vTo = index printz = 0 curto = index else vFrom = vMaxindex vTo = index printz = 0 end curfrom = voldMinindex end end end if (printz == 1) or (Size() == index) then for i = vFrom, vTo do k = (C(vTo)- C(vFrom))/(vTo- vFrom) v = i*k + C(vTo) - vTo*k SetValue(i, 1, v) ve = v end if (Size() == index) then ve = C(index) if voldMaxindex >= voldMinindex then vFrom = voldMaxindex vTo = vMinindex end if voldMaxindex <= voldMinindex then vFrom = voldMinindex vTo = vMaxindex end for i = vFrom, vTo do k = (C(vTo)- C(vFrom))/(vTo- vFrom) v = i*k + C(vTo) - vTo*k SetValue(i, 1, v) end -- up level line if upindex ~= nil then if C(upindex) > C(index) then for i = upindex, index do SetValue(i, 2, C(upindex)) SetValue(i, 5, C(upindex)-Settings.linedeltaY*C(vsize)/100) end veu = C(upindex) end end -- low level line if lowindex ~= nil then if C(lowindex) < C(index) then for i = lowindex, index do SetValue(i, 3, C(lowindex)) SetValue(i, 6, C(lowindex)+Settings.linedeltaY*C(vsize)/100) end vel = C(lowindex) end end if voldMaxindex >= voldMinindex then vsign = -1 if curfrom == voldMinindex then vsign = -1 end if curfrom == voldMaxindex then vsign = 1 end -- inclined line if curto- curfrom > 0 then maxcurv = 0 k = (C(curto)- C(curfrom))/(curto- curfrom) for i = curfrom, curto do curv = i*k + C(curto) - curto*k if vsign == -1 then if L(i) < curv then if maxcurv < curv - L(i) then maxcurv = curv - L(i) end end else if H(i) > curv then if maxcurv < H(i) - curv then maxcurv = H(i) - curv end end end end for i = curfrom, index do curv = i*k + C(curto) - curto*k + vsign*maxcurv SetValue(i, 4,curv) curv2 = curv+ vsign*Settings.linedeltaY*C(vsize)/100 SetValue(i, 7,curv2) end end curv = nil end if voldMaxindex <= voldMinindex then vsign = -1 if curfrom == voldMaxindex then vsign = 1 end if curfrom == voldMinindex then vsign = -1 end -- inclined line if curto- curfrom > 0 then maxcurv = 0 k = (C(curto)- C(curfrom))/(curto- curfrom) for i = curfrom, curto do curv = i*k + C(curto) - curto*k if vsign == -1 then if L(i) < curv then if maxcurv < curv - L(i) then maxcurv = curv - L(i) end end else if H(i) > curv then if maxcurv < H(i) - curv then maxcurv = H(i) - curv end end end end for i = curfrom, index do k = (C(curto)- C(curfrom))/(curto- curfrom) curv = i*k + C(curto) - curto*k + vsign*maxcurv SetValue(i, 4,curv) curv2 = curv+ vsign*Settings.linedeltaY*C(vsize)/100 SetValue(i, 7,curv2) end end curv = nil end end end end return ve, veu, vel, curv, veu2, vel2, curv2 end