Вот что я думаю про влияние GPT-моделей (таких как ChatGPT) на бизнес-показатели разных компаний, в основном бигтехов (Google, Microsoft и т.д.):
1. Использование этой технологии вовсе не является каким-то серьезным конкурентным преимуществом для компаний. Технология общедоступна, уровень реализации на данный момент у всех разный, но участники рынка будут подтягиваться друг к другу. Получаем технологию, которая обязательна к использованию для всех, при этом требует существенных дополнительных затрат. Вспомним про wide moat в терминологии Баффета, т.е. про уникальное преимущество одной компании над другими на рынке. Например, российский золотодобытчик Полюс Золото является однозначно лучшим или одним из лучших в мире: с доступом к богатым открытым месторождениям золота, к дешевой российской рабочей силе, все это вкупе с качественным менеджментом. Это преимущество тяжело перебить, и это является wide moat. Доступ к развитым GPT-моделям не является таким wide moat, потому что его слишком легко получить.
Модели Китая со временем могут соперничать с американскими. Но это может не привести к экономическому или военному преимуществу.
Если вы прислушаетесь к напыщенности в Пекине и Вашингтоне, Америка и Китай вовлечены в тотальную борьбу за технологическое превосходство.
«По сути, мы считаем, что несколько избранных технологий будут играть огромное значение в предстоящее десятилетие», — заявил Джейк Салливан, советник президента Джо Байдена по национальной безопасности.
Си Цзиньпин поддержал это мнение, заявив, что «нам срочно необходимо усилить фундаментальные исследования и решить ключевые технологические проблемы», чтобы «справиться с международной конкуренцией в области науки и технологий, достичь высокого уровня самообеспечения и самосовершенствование".
Завершаем цикл моментов с передачи «Цифровой камин/ come in» ПроБизнес – мнением и советом Татьяны Бородкиной, исполнительного директора финтех-сервиса CarMoney, «что делать и на чем фокусироваться, чтобы быть успешным в эпоху цифровизации и искусственного интеллекта?»:
«В контексте цифровизации, важно быть готовым быстро адаптироваться к изменениям, быть открытым к новому и не бояться экспериментировать, внедрять инновации».
💡Ярким примером скорости распространения инноваций являются две фотографии одной и той же улицы в Нью-Йорке с разницей в 11 лет (5-я авеню в 1902 и 1913 гг.).
На первой фотографии – преобладают повозки, запряженные лошадьми и всего 1 автомобиль, а на второй фотографии – автомобили и уже еле заметна единственная повозка. Эти технологические изменения осуществлялись в течение 11 лет.
Продолжаем делиться моментами дискуссии «Цифровой камин/ come in» ПроБизнес с участием Татьяны Бородкиной, исполнительного директора финтех-сервиса CarMoney. Сегодня про цифровизацию рутинного и креативного направлений, кибербезопасность и данные.
В CarMoney мы разделяем цифровизацию на две плоскости:
⚙️ RUN — автоматизация рутинных процессов, которые могут быть роботизированы.
🖥 Сhange — креативные области, где создаются новые продукты, процессы и архитектуры решений.
Операционная команда выполняет контрольные процедуры RUN, а креативные люди создают новое и встраивают его в систему. Мы осознаем, что цифровизация идет в двух плоскостях и их не стоит смешивать.
Елена Литвинова, директор по стратегическим проектам и новым практикам Positive Technologies, задала вопрос о будущем сферы кибербезопасности и работы с данными.
«Безопасность данных является краеугольным камнем в настоящее время. Данные — это новая нефть, которая стоит очень дорого. В настоящее время каждый бизнес ценит свои данные больше всего, они являются даже большей ценностью, чем процессы и люди», — ответила Татьяна Бородкина.
Татьяна Бородкина, исполнительный директор финтех-сервиса CarMoney, приняла участие в дискуссии о развитии ИИ и нейросетей в выпуске программы «Цифровой камин/ come in» на ПроБизнес. Она рассказала про ИТ-платформу, роботизацию процессов и планы на 2023 год.
✅ В 2022 году мы добились значительного прогресса в развитии ИТ-платформы и это стало фундаментом нашей текущей стратегии роста. Технологическая платформа позволяет нам выдавать кратно больше займов, легко и гибко масштабировать бизнес.
✅ Мы онлайн сервис автозаймов с портфелем 4,4 млрд рублей – это в 2 раза больше, чем суммарно у всех конкурентов. Наш продукт полностью цифровой и все выдачи происходят онлайн в мобильном приложении.
✅ ИТ-платформа включает в себя уникальную систему скоринга. Мы предлагаем персонализированные займы для каждого клиента, исходя из его уровня риска и профиля.
✅ Более 30% наших клиентов – это предприниматели, которым сложно получить кредит в банке. Мы умеем работать ними, в том числе благодаря Big Data, используемой в наших скоринговых системах.
As an AI language model, I don't have the ability to predict the future or provide financial advice, but I can provide you with some information about the Russian stock market.
The Russian stock market has been volatile in the past decade, influenced by various factors including the geopolitical situation, global economic fluctuations, and oil prices. In 2020, the Russian stock market experienced a sharp decline due to the economic impact of the COVID-19 pandemic and the oil price war between Russia and Saudi Arabia.