искусственный интеллект

Инструменты искусственного интеллекта могут быть использованы для классификации торговых сессий по паттернам. Для этого можно использовать среду программирования Python. Здесь мы изложим концепцию.

Вы когда-нибудь думали о торговой сессии как о… цветке?"

Когда я впервые предложил такую тему своим менеджерам хедж-фондов, то увидел, как они растерялись. Уверен, что некоторые из них начали бормотать и интересоваться, не курил ли я и не ел ли каких-нибудь необычных цветов! Тем не менее, я был серъезен, и позвольте мне объяснить почему.

Давайте вернемся в 1936 год, когда британский ученый по имени Рональд Фишер разработал «алгоритм» для распознавания видов радужных оболочек по нескольким числовым характеристикам. Набор данных по радужной оболочке глаза — это «Hello world» науки о данных, то есть он широко используется для отработки основных алгоритмов машинного обучения (ML). Он состоит из пяти столбцов: длина лепестка, ширина лепестка, длина чашелистика, ширина чашелистика и тип вида. Исследователи измерили различные характеристики цветков ириса и записали их в цифровом виде. Фишер использовал четыре признака — длину чашелистика, ширину чашелистика, длину и ширину лепестка — для классификации трех видов ирисов (названных setosa, versicolor и virginica).

( Читать дальше )

The Economist «Рэй Курцвейл о том, как искусственный интеллект преобразит физический мир». Часть 1:

Рэй Курцвейл — ученый-компьютерщик, изобретатель, автор книг «Век разумных машин» (1990), «Век одушевленных машин» (1999) и «Сингулярность уже близка» (2005). Его новая книга «Сингулярность ближе: Когда мы сольемся с ИИ», будет опубликована 25 июня.

▪️К тому времени, когда дети, рожденные сегодня, будут ходить в детский сад, искусственный интеллект, вероятно, превзойдет человека во всех когнитивных задачах, от науки до творчества.

▪️Когда в 1999 году я впервые предсказал, что к 2029 году у нас будет такой общий искусственный интеллект (AGI), большинство экспертов решили, что я переключился на написание фантастики. Но после впечатляющих прорывов последних нескольких лет многие эксперты считают, что AGI появится еще раньше, так что технически я превратился из оптимиста в пессимиста, ничуть не изменив своего прогноза.

▪️После 61 года работы в этой области — дольше, чем кто-либо другой на свете — мне приятно видеть, что ИИ находится в центре глобального обсуждения. Однако в большинстве комментариев упускается из виду, что такие крупные языковые модели, как ChatGPT и Gemini, вписываются в еще более масштабную историю.

( Читать дальше )

Недавно вышла интересная статья от Леопольда Ашенбреннера, одного из членов команды, создававших Open AI. В ней он рассматривает перспективы развития искусственного интеллекта. В документе дан обзор важности данной технологии, скорости её развития, связанные с этим проблемы, потенциальные выгоды и опасности.

Для нас, конечно, главный вопрос – как на этом заработать? Помимо вариантов вкладываться в производителей чипов и корпорации, собирающихся создавать ИИ, считаю, что нужно внимательно рассмотреть тех, кто будет обеспечивать развитие этой  технологии.

Итак, вот что пишет автор: «За последний год разговоры переместились с вычислительных кластеров стоимостью 10 миллиардов долларов на кластеры стоимостью 100 миллиардов долларов и даже на кластеры стоимостью в триллион долларов. Каждые шесть месяцев в планы заседаний совета директоров добавляется еще один ноль. За кулисами идет ожесточенная борьба за обеспечение каждого энергетического контракта, который все еще доступен до конца десятилетия, каждого трансформатора напряжения, который, возможно, будет приобретен. Американский крупный бизнес готовится вложить триллионы долларов в давно невиданную мобилизацию промышленной мощи Америки.

( Читать дальше )

Какие компании на криптовалютном и фондовом рынке разрабатывают и инвестируют в ИИ и чьи активы можно купить

 С появлением ChatGPT искусственный интеллект привлек внимание как рядовых граждан, так и инвесторов. С начала 2023 года фондовый и криптовалютный рынок накрыла волна ажиотажа. Бум затронул не только напрямую связанные с ИИ компании, но и разработчиков полупроводников и провайдеров облачных вычислений. На этом фоне также появилось множество мем-токенов, создатели которых решили успеть на волну хайпа. На пике инвесторы могли заработать сотни процентов, но и сейчас тема не потеряла свою актуальность.

Меня зовут Сергей Горшунов. Я веду блог о финансах

Искусственный интеллект в криптомире

Мы не будем говорить о мем-коинах и проектах, связанных с искусственным интеллектом косвенно, а поговорим о тех, кто собирается или уже развивает эту сферу. В нашу подборку войдут участники топ-50 на CoinMarketCap из подборки «Top AI & Big Data Tokens by Market Capitalization».

( Читать дальше )

На днях мы с соавтором закончили и отправили статью о влиянии искусственного интеллекта на наш рынок труда. То, что благодаря алгоритмам, скоро все останутся без работы, — это одна из популярных страшилок. Я же вообще не люблю рассуждения с позиции кипиша, во-первых, потому что это противно моей вере, во-вторых, потому что 99.99999% кипиша, — это, если присмотреться, безосновательные страхи. Это касается и ИИ.

Алгоритмы ИИ у нас уже во всю применяются, заменяя, а зачастую и лишая людей работы. Но вот глобально — угрожают ли ли они занятости? На этот вопрос мы решили ответить, проанализировав все доступные данные о вакансиях с базы Headhunter. На момент исследования там нашлось ок. 3.5 млн. вакансия для 35 тыс. фирм.

Мы их оттуда выгрузили и на основе этих данных построили индексы относительной значимости ИИ для процессов фирмы. Такие индексы уже давно считаются в западной научной литературе, а в нашем случае оставалось лишь применить этот подход к нашим данным. Грубо говоря, индекс представляет собой отношение задач фирмы, выполнимых с помощью ИИ, ко всем ее задачам. Примеры тех и других задач понятны: задачи бухгалтера или работника колл-центра (не все, конечно) выполнимы с помощью ИИ, а задачи парикмахера — нет.

( Читать дальше )

Можете порадоваться за меня: моя стратегия (Обгоним совершенно всех) уже вошла в ТОП10 по доходности стратегий на comon. Доходность уже больше 100% годовых. Я рассчитываю обогнать всех экспертов и алготрейдеров. Так как считаю, что за нейросетями будущее и то, что она не обогнала всех — это временно.

Стратегия на основе робота, которого я сделал, используя нейросеть от openai — от создателя chat GPT в которого запихал десяток критериев вроде средних, моментума роста для каждой акции и индекса, матрицу вариаций, расчет корреляций и бэты к индексу, объемы и основные фигуры ТА. И прогнал на истории в 15 лет все варианты чтобы определить, когда и что оптимально покупать, а когда продавать/шортить. Доходность этой штуки на истории 200% плановый))) Но на реале 50-100% годовых выдает реально.

 

Я считаю, что если вы не инсайдер — то вы просто теряете время на бирже зря. Так как скоро нейросети вытолкнут вас на обочину истории и заберут ваши деньги! Так что либо вы присоединяетесь к нейросетям, либо потеряете деньги. Всем успехов!

( Читать дальше )

Ничего конкретного, так, локальный поток мыслей.

 

Немножко стриггерено соседними постами про AI, убивающий алго, или трейдинг в целом, или рынок, не помню уже.

 

Буду стараться, говоря про AI оперировать понятием LLM, это намного предметней.

 

Исчезнет ли возможность зарабатывать на рынке в течение 10 лет — думаю, нет. Исчезнет ли рынок в течение 10 лет – думаю нет. Станет ли зарабатывать сложнее (в другой формулировке: станет ли рынок эффективней) – думаю, да, это общий тренд, он и до LLM был. Другое дело, что, возможно, не корректно оценивать просто эффективность рынка в вакууме. Корректно оценивать эффективность в контексте имеющихся технологий и знаний, с этой точки зрения эта некая «относительная эффективность» вероятна колеблется в районе константы. Другими словами, ты просто используешь другие технологии, подходы, концепции, вычислительные мощности для извлечения эджа, это делает твои действия в абсолютном значении намного более эффективными, но в относительном ты, по сути, стоишь на месте.

( Читать дальше )

 Прочитав пост уважаемого Диванного Инвестора, с ужасом прихожу к выводу, что он прав.

 Реально ведь зарабатывающим алго-трейдерам остались считанные годы для существования.

или я не прав?

Мне кажется, что смысл ИИ должен заключаться в облегчении труда людей, не отягощенных интеллектом, но ни как не наоборот!

Рынок создан для интеллектуальных людей, зачем отнимать его у них?

Не пора ли законодательно ограничить действие ИИ на рынке? Иначе кто кого окучивать будет? 

Здравствуйте, уважаемые друзья! Новый технологический уклад цивилизации подкрался совершенно не там где его ждали. В то время, когда мощности процессоров в наших компьютерах упёрлись в предельные возможности литографов, программисты продолжали во всю лабать софт под который требовались ещё больше мощностей. Сложилась парадоксальная ситуация, когда избыточная возможности одного нашего карманного компьютера (смартфона) могла бы в конце 80-х управлять всеми экономическими процессами СССР. В наши дни на базе этого избытка неожиданно родился ИИ. По началу его появление восприняли как очередную игрушку, что-то вроде новой «Алисы», но уже очень скоро стало понятно, что возможности ИИ не будут расти вдвое согласно закону Мура за каждые два года, они за тот же срок будут увеличиваться на порядок! И учёные сейчас даже не берутся предсказывать будет ли предел этому росту. Уже сейчас на полном серьезе тестируют алгоритмы способные не просто моделировать человеческие эмоции, а полностью перенимать и обучаться нашим социальным шаблонам.

( Читать дальше )