Часто можно увидеть некачественную рекламу финансовых услуг, где вам обещают делать > 50% годовых или даже по 1-3% доходности в день! Некоторые инвесторы даже знают тех счастливчиков, которые по чистой случайности успели вовремя зайти в нужную акцию и заработали на что-то очень крутое.
Но многие, кто ведётся на подобные уловки, даже не задумываются над тем, откуда вообще берутся такие бешеные %. По этой причине сегодняшний вопрос является одним из самых главных для начинающего инвестора, который только-только открыл свой брокерский счёт или ИИС.
Идею такого поста я взял с канала Кубышка, автором которого является Евгений Марченко.
• Из чего складывается доходность акций? 📃
Доходность акции = прибыль компании (дивиденды / buy back) + инфляция + спекулятивная составляющая.
С прибылью у нас и так всё понятно, да ещё и растёт она благодаря инфляции, которая выполняет сразу 2 функции:
1) «индексация» цен на товары и услуги компаний;
2) увеличение притока новых денег на биржу.
🟢 Доходность трёх стратегий в сумме +0,03% против -9,92% у NASDAQ за Q1 2022
🟡 Momentum -16%
🟢 Mixed +10%
🔴 Value -83%
На текущей коррекции все чаще начинают вспоминать Баффета, как и некоторых других долгосрочных инвесторов.
«Не являясь профессиональным инвестором не пытайтесь обогнать индекс» и все такое, как завещал дедушка Баффет :)
Почти все же помнят, что у него в среднем 20% годовых за последние 55 лет.
Инфу брал с баффет.онлайн, выборочно сверял, вроде все верно. За 2021 еще не отчитались полностью, как я понял. Поэтому без 2021.
Когда-то он очень хорошо обгонял индекс S&P500. Но вот последние много лет уже нет. Об этом мало кто знает, судя по всему.
Хотелось бы быть неправым, поправьте если что.
Всем привет!
Существует расхожее мнение, что диверсификация — это про распределение по классам активов, странам и т.д. Но что, если это не совсем так? Что, если упущена одна важная деталь? Что, если эта деталь позволит пассивному портфелю обойти S&P500 по риск/доходности? (Пруф в конце)
Эта деталь — корреляция. Про нее часто забывают при формировании пассивных портфелей. Больше уделяя внимание распределению по классам активов, странам и т.д.
Начнем с риска. Для измерения риска было введено понятие из статистики — среднеквадратичное отклонение (СКО). Оно показывает насколько далеко может уйти цена от ее среднего значения. Т.е. насколько сильны колебания цены. И чем сильнее этот разброс, тем выше значение среднеквадратичного отклонения и тем выше риск.
Риск портфеля, состоящего из 2-х активов, вычисляется по формуле:
Итоги моей ТС за год торговли: подробный анализ
Небольшое лирическое отступление от темы
Сразу хочу обозначить свою позицию – я не продаю сигналы, алгоритмы, не занимаюсь обучением и околорынком, не рекламирую телеграмм каналы и проч. и т.п. Нервных прошу не беспокоиться. Заранее за это благодарен. )))
Я торгую на бирже третий год. Причиной моего прихода на биржу послужило снижение банковских ставок на депозиты, и я решил получать процент выше, чем на депозите в банке. Сначала попробовал торговлю акциями и валютой, но потом решил сделать ставку на фьючерсы. И, собственно, на этом в итоге сосредоточился.
Почему торгую 3 года, а отчет за год? Все просто – именно год назад я начал торговать по своей системе. Время до этого ушло на разработку моделей прогнозирования направления движения цены и значений максимума и минимума цены. Параллельно поучаствовал в конкурсах ЛЧИ (2019 г. +9,06%; 2020 г. только ФОРТС + 30,76%).
Зачем такие непопулярные слова, как модель и прогноз?
В своей первой статье на смартлабе я уже приводил тестирование на исторических данных гипотезы о том, что лучшие бумаги, как правило, остаются лучшими. Вот эта статья:
Как обогнать индекс (пример выигрышной торговой стратегии)
В той первой статье я проводил тестирование на примере акций, которые торгуются на МосБирже. Многим, как и мне, наверное, интересно, а как же ведут себя акции на крупнейшем фондовом рынке мира, на бирже NYSE? Будут ли и там лучшие бумаги оставаться лучшими или это только свойство нашего фондового рынка? Ответ на этот вопрос я и хочу дать в этой статье.
Разумеется, доказать строго математически то, что покупка лучших бумаг способна обогнать индекс, невозможно, но мы можем провести тестирование подобной стратегии на исторических данных и проанализировать полученные результаты.
В данной статье для теста используются данные по акциям 30 компаний, которые входят в расчет индекса DJIA. Данные используются за период с 29.12.2006 года по 29.12.2018 включительно. Тестирование осуществляется следующим образом: мы выбираем 8 акций, показавших наибольший рост за предыдущий год, и покупаем эти бумаги по цене закрытия последнего дня года. При этом общая сумма денег, выделенных на покупку акций, делится на 8 равных частей, на которые и покупаются эти акции. В конце следующего года мы продаем купленные ранее бумаги и покупаем новые 8 лучших бумаг за прошедший год. Таким образом, у нас в портфеле постоянно находятся 8 лучших акций прошлого года. Полученные результаты мы сравниваем с изменением индекса DJIA за то же время.