парадокс

Пост №3, на этот раз без парадоксов. Надеюсь меня за него не возненавидят :) Этот пост про то, о чем любой трейдер должен задумываться перед тем, как идти на биржу, но никогда не задумывается, про то какую пользу приносит эта профессия обществу (и приносит ли) и о том кто и как зарабатывает на бирже. В прошлом посте был вопрос, является ли трейдинг «right thing»(http://smart-lab.ru/blog/16102.php) и сейчас я постараюсь на него ответить. 

( Читать дальше )

Мой второй пост на СмартЛабе, и опять что-то типа парадокса (правда скомунизженый у самого себя из ЖЖ). Продолжаем анализировать этот странный мир :) (пост №1: http://smart-lab.ru/blog/15469.php)
Как вы думаете, сколько зарабатывает человек за всю свою жизнь? Обычный средний человек, работающий на обычной средней работе, за обычную среднюю зарплату? Возьмем к примеру Россию. Предположим, что сейчас средняя зарплата в нашей стране где-нибудь 30000руб или 1000$ (считать будем по текущим ценам и без учета инфляции). Кто-то считает, что это много, кто-то что мало, так что вместо этой 1000$ можно поставить любую цифру. Пусть наш средний человек работает с 20 до 60 лет. В принципе даже больше, чем большинство людей (как минимум уже больше чем я :)). Итого 1000$*12месяцев*40лет работы =… 480000$! Лично я когда это подсчитал, был очень удивлен.


( Читать дальше )

Привет всему Смартлабовскому сообществу! Наверное СматрЛаб единственный сайт, который я щас читаю на тему трейдинга. В конце-концов решил зарегиться и написать первый пост (а точнее даже задать вопрос), как мне кажется, непосредственно касающийся тематики сайта. О себе пока писать не буду, ибо сам обычно тупо пролистываю представление новых участников гомоклуба. 
Собственно: 
Берем 2 страны: Россию и США, и официальные данные по инфляции за последние лет 10. В нашей стране это где-то 11% в год в США около 2%. Те рубль в среднем дешевеет на 11% в год относительно некой корзины товаров и услуг, а доллар на 2%. Даже то, что в разных странах эти корзины разные, не может перекрыть то факт, что в среднем рубль теряет реальную стоимость на 9% в год быстрее чем доллар. Т.е. за последние 10 лет по покупательной способности (и с учетом сложных процентов) рубль должен был подешеветь относительно доллара процентов на 130! И курс сейчас должен быть как минимум в 2 раза выше (рублей 60 за доллар). Но реально за 10 лет курс почти не изменился. Ясно, что такой парадокс тем, что «на курс влияют много других факторов» не обьяснишь. Так вот, вопрос в том, откуда такой дисбаланс? Возможные ответы: то что в разных страных разные корзины товаров и услуг и принципы, по которым инфляция считается; есть вариант, что цифры инфляции пишут «от балды» и они вообще не отображают реального положения вещей (и как ни странно, это пока единственное предположение, которое нормально обьясняет эту ситуацию).. 
Есть у кого идеи почему так происходит и может даже как на этом заработать(ну кроме керри-трейда).  Все-таки «Мы делаем деньги на рынке»

Заметим интересный парадокс: наличие информации приводит к случайности, а недостаток информации ведет к регулярности. Если существует некоторая корреляция, то это будет означать возможность кодирования информации в меньшем количестве составляющих и кодирующая область, следовательно, не будет оптимальной. Наоборот, некодируюшце области содержат мало или никакой информации и могут, таким образом, бьпъ сильно коррелированными. В самом деле, не существует почти никакой информации в последовательности вида 111111..., но может бьггь много информации в последовательности 429976545782....

Этот парадокс, состоящий в том, что сообщение, имеющее информацию должно быть некоррелировано, в то время как сообщение, не имеющее информации, должно иметь высокую корреляцию, и лежит в основе теории случайных последовательностей: случайные последовательности чисел или символов — это те последовательности, в которых содержится максимально возможная информация.

На практике это приводит к тому, что чем интеллектуальней и труднее работа инвесторов на рынке, тем более случайны последовательности изменений цены, генерируемые таким рынком.

Дидье Сорнетте «Как предсказывать крахи фондовых рынков»

Мое мнение: вывод какой-то корявый. Я бы так сказал — чем более случайны рынки, тем они сложнее для анализа. Почему рынки более случайны и эффективны? Это потому что они наиболее ликвидны, потому что на них больше крупных игроков.

Так, к примеру, пара EUR/USD в моем понимании, является одним из самых эффективных инструментов с высокой долей шума и низкой долей трендовой составляющей. То есть соотношение шум/тренд по крайней мере внутри дня, крайне высоко.