торговые роботы

Изменения, баг-фикс и улучшения, которые были внесены в проект за предыдущий месяц.

Приближаемся к продакшен-реди версии. Около нового года можно будет об этом говорить, поэтому фокус смещается на инструкции и удобство работы с проектом для начинающих.

 

Мега-ГАЙД по OsEngine, алготрейдингу и программированию.

Сам ГАЙД здесь: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1024149.php

Он делается для того, чтобы было удобно и быстро искать всё в одном месте. Вся информация по алготрейдингу и созданию торговых роботов, которая Вам может понадобиться в одном месте.

Новое за месяц:

1. Пример. Таблица в окне параметров 2. https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1056626.php
2. Стандартные настройки коннектора в OsEngine. https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1057253.php
3. Видео. Конвертеры свечей. https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1057628.php
4. Пример. Логирование информации из робота. https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1057708.php
5. Видео. Обзор тестера. https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1057875.php

( Читать дальше )

1. Virtu Financial

Компания Virtu Financial обрабатывает более 40 миллионов сделок в день, что составляет более 25% всех акций, торгуемых на американских фондовых рынках. Внедрение алгоритмической торговли и высокочастотных операций позволило снизить средний спред на 30%, что соответствует экономии в $1,2 миллиарда для инвесторов. В 2021 году прибыль Virtu составила около $1,5 миллиарда, а общий объем торгов достиг $3,0 триллиона.

2. Two Sigma

Two Sigma управляет активами на сумму около $60 миллиардов, использует алгоритмические модели и машинное обучение для анализа рыночных данных. В результате внедрения технологий эффективность торговых операций возросла на 20%, а средняя годовая доходность фонда составила 15%. Только в 2020 году фонд заработал около $2,7 миллиарда, благодаря улучшению своих алгоритмических стратегий.

3. Renaissance Technologies

Фонд Renaissance Technologies, управляющий активами более $100 миллиардов, достигает ежегодной доходности около 39%. Использование ИИ для анализа данных увеличило эффективность торговых операций на 25%. Это привело к дополнительной прибыли около $2,5 миллиарда в год, а в 2021 году фонд прибыл на $13 миллиардов, что стало результатом успешной оптимизации стратегий и применения алгоритмических моделей.

( Читать дальше )

Сегодня будем рассматривать пример, в котором будем последовательно выходить из позиции через лимитки в рынке, выставляя лимитки одну за другой. Вход у нас будет по развороту на свечках, опирающихся на волатильность (через ATR).

Итоговая логика робота на графике выглядит так:

1. Открываем робот-пример. CandlesTurnaroundPattern.

На ГитХаб в репозитории OsEngine это находится здесь:

https://github.com/AlexWan/OsEngine

Внутри проекта здесь:

( Читать дальше )

Навеяно статьей о революционной модели для предсказывания числовых рядов "В СибГУТИ разработали алгоритм для быстрого и точного прогнозирования курсов валют, погоды и других процессов".

... Автор метода универсального кодирования и предсказания данных, порожденных стационарными источниками...Рябко Б.Я. открыл асимптотически оптимальные методы прогноза и проверки основных классов статистических гипотез для стационарных эргодических процессов...

Самое смешное, что как эта статья в частности, так и 90% материалов и статей о трейдинге — неосознанно либо осознанно, предполагают и используют методы статистики созданные для стационарных, эргодичных и нормально распределенных процессов.

В то время как в реальности, для рынков и цен - ни одно из этих условий не выполняется.

И получается такое вот отличие прогнозов и ожиданий от реальности:

Привет.

Большая работа, которая была сделана, при её детальном анализе, повлекла несколько системных выводов:

1. Вне зависимости от того, какую торговую систему вы придумали — она работает, если она работает на 100+ инструментах. В таком случае, можете запускать её в бой с закрытыми глазами: при достаточности капитала вы обречены на успех. Короткое следствие: если ваша торговая система неприменима для других инструментов — она говно. Выкрасить и выбросить.
2. Как и говорил ранее, всё есть подгонка. Без исключений. Если ваша подгонка не работает — вы слабоумный мудозвон. Адью.
3. Системный, качественный, правильный алготрейдинг — это в 3% случаев из 97% гении, которые, в свою очередь, сами 3% из 97% — члены команды. Успех возможен для одиночек-гениев, а иначе — ищите команду, которая покажет вам на ошибки. Вторые 3% будете. Не считайте себя гением, я вас уверяю — гениев на смартлабе НЕТ. Они не вошли в 0,09%.
4. То, что я сделал в прошлом году — теоретически работает. ТЕОРЕТИЧЕСКИ. Но, вероятно, надёжнее было потратить энергию и вычислительные ресурсы на майнинг.

( Читать дальше )

Приглашаю всех алготрейдеров из нашего (и не нашего) сообщества прийти в гости. Наговоримся и насмотримся друг на друга за весь прошлый год.

Собираюсь посетить данное мероприятие в качестве гостя моих друзей из АЛОР грузчика стоек с телевизорами и выставочного стенда АЛОР брокера. Буду весь день у их стойки.

Попробуем как-нибудь там развлечься с Вами. Водку мне, правда, проносить строго запретили… Поэтому придётся крепко поразмыслить, что там делать целый день…

Мы пока обсуждаем, что там точно у стенда будет. Обсуждаем конкурсы, в том числе и разыгрывать Symphony (https://vk.com/video-195406323_456239042?ref_domain=o-s-a) возможно будем. Обсуждаем розыгрыш призов поменьше, вроде вводного курса по OsEngine и Арбитражам. Обсуждаем возможный «Нетворкинг» для алготрейдеров отдельный, ибо мне думается, что несколько десятков человек таки придут, и возможно нам надо завалиться в бар с караоке место потише, чем «Ультралакшериресторанопати Тимофея». Ну и возможно, будут другие маленькие прелести. Об этом буду по ходу утверждения писать.

( Читать дальше )

Просто интересно. 

Сегодня будем рассматривать пример, в котором будем докупать актив, когда он идёт в сторону нашей позиции, и усредняться на откате. Делать это будем при помощи докупки актива в текущую позицию. Методами BuyAtMarketToPosition и SellAtMarketToPosition.

Итоговая логика робота на графике выглядит так:

1. Открываем робот-пример. AlligatorTrendAverage.

На ГитХаб в репозитории OsEngine это находится здесь:

https://github.com/AlexWan/OsEngine/blob/master/project/OsEngine/Robots/PositionsMicromanagement/AlligatorTrendAverage.cs

Внутри проекта здесь:

( Читать дальше )

Заранее прошу поставить лайк- внизу статьи я прикрепил уникальные программы которые сейчас реально сложно найти + мой собственный софт и примеры кода, который я сделал специально для вас.

В этой статье Вы узнаете как обучить и поставить на торговлю в терминал нейросеть без знания программирования(простой способ — в самом низу). В данной статье не говориться как сделать прибыльную нейросеть, но если будет много лайков — я напишу про это подробней. В одной из следующих тем, например — я хочу написать про генераторы торговых стратегий — поэтому ставьте лайк, чтобы у меня была мотивация.

Поехали!

( Читать дальше )

В некоторых типах торговых алгоритмов при перезапуске тестера нужно обнулять переменные или массивы. Это нужно в довольно редких случаях, но Вы должны знать, как это делать. В этом посте посмотрим пример, в котором это реализовано.

 

1. Идём в пример PriceChannelScreenerOnIndexVolatility.

Он писался для лекций по стадиям волатильности и в нём есть переменные, которые нужно сбрасывать в начале теста, и робот довольно сложный…

На ГитХаб это здесь:

https://github.com/AlexWan/OsEngine

В проекте это здесь:

( Читать дальше )