торговый софт

В данном посте нашего блога я расскажу о работе которая была проведена за последний месяц и о нововведениях, которые ожидают пользователей нашей платформы Easytrading.

Оптимизация сбора данных с торговых площадок
Мы решили отказаться от экзотических таймфреймов, вроде 80m,90m,160m, которые склеивались из собирающихся и хранящихся в нашей базе пятиминутных свечей.
Теперь мы склеиваем таймфреймы кратные часу, что позволило уменьшить объем нагрузки на сервер и оптимизировать его эффективность в 12 раз!

Оптимизация торговой стратегии и алгоритма прогнозов
Были проведены несколько сотен автоматических исследований рынка по истории с тестированием автоматической торговой стратегии и алгоритма прогнозов.
В результате выделены ключевые параметры, которые были оптимизированы, что привело к увеличению в среднем на 5% точности прогнозов и правильности предсказания прибыльных точек входа в позицию.
В целом, оптимизированы алгоритмы расчета стратегии, что вкупе с оживающим рынком криптовалют, показывают хорошие результаты в реальной торговле.

( Читать дальше )

Теперь при выборе точки входа, приводится рейтинг инструмента по 5ти бальной шкале, который формируется на стороне сервера и расчитывается автоматически.
Кстати, сейчас идет работа над интеграцией с сервисом Criptonoid, для передачи сигналов для входа в их систему. Отправляться будут входы с рейтингом пять звезд. После завершения интеграции — сообщу имя аналитика для того чтобы вы могли подписаться на сигналы (конечно если вы зарегистрированы в Криптонойде)...
Расскажу подробнее как строится рейтинг предлагаемых точек входа по стратегии.
Рейтинг формируется в два этапа:
1) так как система статистически рассчитывает предполагаемую длительность нахождения в позиции в случае положительного исхода, этот период умножается на сто и от текущего времени отнимается данное значение. Получаем начальное время для расчета работы стратегии на истории. Далее из базы берутся исторические значения результатов работы стратегии по этой паре и таймфрейму и вычисляется процент положительных исходов.

( Читать дальше )

Возможно, что вы уже задумывались о своем накопление на пенсию и решили создать свой фонд. Если это так, то статья «Как выбрать акции ( с программой https://smartstockinsider.com/)и получать большие дивиденды» будет вам полезна.

Как найти акции, которые будут дорожать и по которым платят растущие дивиденды. Инструкция для создания личного пенсионный фонда.

Работа любого пенсионного фонда заключается в инвестировании средств в компании и получение прибыли от их деятельности. Те, кто решил копить на пенсию самостоятельно, создать свой личный фонд без больших затрат и без желания постоянного контроля бизнеса (например, управление  недвижимостью), им придется так же вкладывать деньги в предприятия. Самый простой способ такого вида инвестиций — это покупка акций компаний.

Что бы получать доход в твердой валюте, предприятия должны быть соответственно Североамериканскими или Европейскими, акции которых торгуются на бирже. 

( Читать дальше )

Elon Musk является не только выдающимся и знаменитым руководителем (C.E.O.) компании Tesla, но и держателем более 10% её акций. Причём, большую часть он приобретает на открытом рынке, или как говорят за свои деньги непосредственно на бирже, как и миллионы инвесторов по всему миру.

Если проследить его сделки, то видно, что практически всегда в последующие 3-5 лет его покупки приносили ему хорошую прибыль. А средняя годовая доходность составляла более 24%

( Читать дальше )

Доработал программу до рабочего прототипа. Чтобы Вам было интересно читать дальше, возьму на себя смелость высказать предположение о следующем паттерне, который я заметил в процессе разработки и тестирования:

— в течение торгового дня направление больших сделок (покупка/продажа) является маркером того, куда пойдет цена (вверх/вниз) опять же в течение дня. На «Полюс-золоте» и «Распадской» с утра 03.01.2020 общий объем сделок на покупку превышал объем сделок на продажу, при этом по «большим сделкам» была видна обратная ситуация(больше продавали, чем покупали). К концу дня, по «Полюс-золоту» объемы всех (в том числе и «больших») сделок на продажу превысили покупку, а по «Распадской» эта ситуация осталась прежней.

Отмечу, что это было лишь наблюдение в процессе работы, без документирования доли сделок (в %-ах) в общем объеме и прочее.

Все по прежнему скачать можно вот здесь: https://github.com/BazDen/Stuck
Все по прежнему открыто для редактирования, весь исходный код открыт, можете дорабатывать проект «под себя»

( Читать дальше )

Решил заморочиться над анализом обезличенных сделок.
Зачем ?
1) Меня интересует структура объема по конкретному инструменту. Не просто общий объем на покупку и продажу, а были ли очень крупные покупки или продажи, на количество акций, которое раз в 30-100 превышает среднее количество? А каково соотношение покупка/продажа таких крупных сделок? Например: по конкретному инструменту «цену» колбасит вверх/вниз на 1% но при этом видно, что кто-то аккуратно, с учетом большого объема заявок на продажу — только выкупает акции большими лотами. Какой вывод можно сделать, если увидеть подобную ситуацию ?
2) Меня интересует скорость изменения числа сделок по каждому инструменту.
3) Анализ поведения ботов. Приведу пример: если наблюдать за лентой сделок, то периодически встречается серия сделок с разницей во времени в доли секунды, с одинаковым числом акций (часто либо «1» либо «100») и либо вообще без разницы в цене, либо цена отличается на копейку. И таких сделок, одна за другой может «пролететь» по 50-100 за раз. Это вот зачем? Понятно, что скорей всего чей-то софт «старается», но почему именно так, а не одним лотом? И опять же — какая доля данного «выдающегося» поведения в минутном объеме по инструменту ?

Надеюсь мне удалось объяснить, для чего я решил заняться анализом. А реализовать свой прототип я решил в Excel-e :) Да, кто-то улыбнется. И да, можно было придумать что-то мудреное, в духе «я создал свой сервис, с использованием современного мультиплатформенного языка программирования и современных фреймворков, с использованием искусственного интеллекта на базе обученных нейронных сетей и разместил это все в облаке». Но, во-первых я не собираюсь Вам ничего продавать, а во-вторых я по своей сути — практик. Лично мне пофиг как будет реализовано решение, главное чтобы оно было рабочим. Поэтому excel с использованием visual basic. Вот так вот просто. И, чтобы окончательно вывести Вас из себя своими выходками простолюдина, добавлю, что свой проект я назвал «stuck», т.е. «прилипала» по русски. Вспомнил про рыбку, которая плавает рядом с акулами и доедает объедки.

Как это работает. В качестве торгового терминала я использую «альфа-директ». Он мне также не нравится как и Quick, но если сравнивать с жадным и неповоротливым терминалом от Interactive Brokers — то не все так печально. Что в квике, что в альфа-директе есть возможность не только показывать ленту сделок по всем инструментам из Вашего списка, но и выгружать все в excel и в текстовый файл. У альфа-директа все сделано максимально убого: выгрузка в текстовый файл происходит не постоянно, пока запущено окно, а «одноразово». Что касается выгрузки в excel — в окне альфы отражается только 200 строк последних по времени сделок и если появляется информация о новых сделках то терминал по прежнему отражает 200 строк, опять же показывая информацию о последних сделках. Также идет и выгрузка в excel — выгружается 200 строк, при появлении новой информации — эти же строки перезаписываются поверх старых. С точки зрения автоматизации загрузки данных — очччень неудобно. Как это реализовано у меня — когда запускается макрос, он в зависимости от указанного в настройках времени, например каждые 0.5 секунды — пробегается по загруженному из альфа-директ списку и ищет те заявки, которые еще не загрузил, ну и сортирует их дальше. Если поставить время еще меньше (0.1 секунды) — система будет работать, но на слабеньких компах начнутся проблемы с отрисовкой данных (пока работает макрос), если поставить время меньше (1 секунду), есть риск не успеть подгрузить данные, т.к. альфа-директ может их затеречь очередной порцией новых данных.

( Читать дальше )

Для того, что бы купить что-то надолго для «пенсии» вовсе не означает «купил и забыл».
Во-первых необходимо найти компанию которая платит достойные дивиденды и как минимум не прекращала это делать в предыдущие кризисы.
Во-вторых, надо знать когда купить.
В-третьих, если не хочется терять прибыль на эйфоричных взлетах, то и когда продать.
На последние два вопроса ответ подсказывают Смарт-Инсайдеры (программа  https://smartstockinsider.com/ ). А какую выбрать компанию для анализа по инсайдерским сделкам решите сами, хотя и в фильтрах программы можно найти свежие покупки среди тех, кто платит и повышает дивиденды за последние 10 лет.

Продолжим рассматривать наиболее популярные и перспективные компании, обосновывая моменты покупок следованием за более знающими управленцами — за Смарт-Инсайдерами.

( Читать дальше )

После закрытия рынков, SEC снова получил самое большое количество отчетов инсайдеров о своих сделках. На ближайшее время наибольший интерес могут представлять кластерные покупки, когда за короткий период времени (в нашем случае за последние 30 дней) были зафиксированы сделки сразу нескольких инсайдеров (столбец Количество Инсайдеров).
Более приятная информация — среди всех этих компаний есть Смарт-Инсайдеры (те, кто уже не раз доказал свою способность  покупать как инвестор и получать прибыль от роста капитализации), результаты и графики которых уже можно рассмотреть по отдельности позже до открытия биржи. 
 
Поиск компаний и анализ сделок смарт-инсайдеров производится с помощью программы Смарт Сток Инсайдер  https://smartstockinsider.com/ в том числе из списка Санкт-Петербургской биржи для  неквалифицированных инвесторов.
Новогоднее предложение - 

( Читать дальше )

Для того, что бы купить что-то надолго для «пенсии» вовсе не означает «купил и забыл».
Во-первых необходимо найти компанию которая платит достойные дивиденды и как минимум не прекращала это делать в предыдущие кризисы.
Во-вторых, надо знать когда купить.
В-третьих, если не хочется терять прибыль на эйфоричных взлетах, то и когда продать.
На последние два вопроса ответ подсказывают Смарт-Инсайдеры (программа  https://smartstockinsider.com/ ). А какую выбрать компанию для анализа по инсайдерским сделкам решите сами, хотя и в фильтрах программы можно найти свежие покупки среди тех, кто платит и повышает дивиденды за последние 10 лет.

Рассмотрим одну из популярных компаний — Apple Inc. (AAPL), которая относительно недавно стала выплачивать дивиденды, но интересна миллионам трейдерам и инвесторам. В Яблоке присутствует один единственный Смарт-Инсайдер (см его график ниже), но по ткому редкому их интересу тратить наличные на открытом рынке, можно любого инсайдера рассматривать как Смарт.

( Читать дальше )

После закрытия рынков, SEC получает самое большое количество отчетов инсайдеров о их сделках.
В фильтр программы  https://smartstockinsider.com/  попадают только те компании, которые отвечают определенным условиям, как минимальное количество потраченных средств, сделки только на открытом рынке и другие.
Больший интерес для дальнейшего изучения — анализ сделок конкретных инсайдеров — вызывают акции, где были замечены Смарт-Инсайдеры (те, кто уже не раз доказал свою способность  покупать как инвестор и получать прибыль от роста капитализации).
Среди отобранных программой компаний есть и акции, которые входят в лист Санкт-Петербургской биржи и доступны для торговли всем трейдерам.


( Читать дальше )