ChatGPT

Первый квартал 2025 года оказался для трейдеров криптовалют неудачным, поскольку многие из крупнейших цифровых активов рухнули в цене.

Например, биткоин (BTC) потерял 11,21% до $82,988, а эфириум (ETH) подешевел на 44,31% до $1857, снизив рыночную капитализацию сектора с $3,25 трлн до $2,65 трлн (минус $600 млрд).

Общая капитализация рынка криптовалют на текущий год. Источник: TradingView

Чтобы отмести эмоции и дать пищу для ума, передовому искусственному интеллекту (ИИ) ChatGPT-4o поставили задачу создать идеальный криптовалютный портфель на второй квартал этого года.

ChatGPT оказался относительно консервативным в своём выборе: до 40% ИИ рекомендовал выделить под биткоин, так как BTC остаётся сильным претендентом на долгосрочный рост.

25% ИИ отвёл под эфириум, поскольку ETH является «ведущей платформой для децентрализованных приложений (dApps) и смарт-контрактов».

15% достались Binance Coin (BNB) из-за его важной роли в экосистеме биржи, а 10% следует отдать Cardano (ADA) из-за «исследовательского подхода и акцента на безопасность и устойчивость» токена.

Сергей, менеджер по инновациям в одной средней компании (около 1000 человек), пялился в экран ноутбука, пролистывая очередной ролик про DeepSeek и ChatGPT. «Два месяца, а толку ноль», — пробормотал он, закрывая вкладку. В голове крутились фразы из видео: «революция в бизнесе», «автоматизация рутины»… Но как это все применить — совершенно непонятно!

Спасением стала курилка. Там он наткнулся на начальника контакт-центра, Игоря, который, выпуская клубы дыма, бубнил: 

— Мои ребята уже роботы! Одни шаблонные ответы, а клиенты злые. Да и сам чёрт ногу сломит — кто из них реально старается, а кто просто кнопки тыкает. Проверять каждую переписку — мне жизни не хватит!  

Сергей замер. В голове щёлкнуло: «LLM… А что, если не только клиентам помогать, но и сотрудников контролировать?» Мысль горела, как искра, но тут же накатил страх: он же в контакт-центре как инопланетянин — процессов не знает, метрик не понимает. 

Дневник трейдера (журнал сделок) — это ваш личный «детектор ошибок». Он фиксирует не только цифры и факты, но и эмоции, которые управляют решениями. Это инструмент, который помогает превращать хаотичную торговлю в системный процесс, где каждая сделка — шаг к пониманию своих слабостей и сильных сторон.

Мой эксперимент: голосовой дневник + ChatGPT

Так как я активно работаю с LLM (нейросети — языковые модели), то подумал: почему бы не приспособить для этого ChatGPT?
Ведь я же общаюсь в голосовом режиме с «GPT-психологом» — а здесь в чем принципиальная разница?

Я нашел подходящие вопросы, адаптировал их под себя и загрузил в промпт (инструкцию для ИИ).

Как это работает:

1. Подаю промпт с ролью и вопросами.
2. В голосовом формате (мне лучше подходит этот формат — это как разговор по телефону) попросил:

Как превратить это в структурированные данные?

Мне хотелось бы получить простую табличку:

Как получить такие данные за 5 минут?

Реальный ответ: если важна точность, то никак. Но я решил проверить, можно ли быстро вытащить данные с помощью LLM.

В 2015 Маск убеждал Сэма Альтмана не жалеть никаких денег на найм топовых спецов, чтобы спасти человечество от зловредного супер-ИИ от Google – а сейчас он публично обзывает его «лжецом, жуликом и мошенником». В 2018 Маск «оценивал шансы OpenAI на успех как нулевые» – а теперь он хочет выкупить компанию за $97 млрд. В этом лонгриде мы детально разберемся: как так вышло, что Илон сначала помог запустить самую революционную ИИ-компанию современности, а потом стал главным ее хейтером?

Это гостевая статья от Леонида Хоменко – продуктового аналитика и автора канала «Трагедия общин» про искусственный интеллект и современные технологии. Я в данном случае выступаю как редактор, который изо всех сил пытался сделать этот интереснейший лонгрид чуть более вместимым в разумные рамки объема. =)

За последний год OpenAI неоднократно находилась в гуще захватывающих событий: скандал с неудавшимся увольнением Сэма Альтмана, уход из компании Ильи Суцкевера, а также несколько судебных исков от Илона Маска.