Кстати, еще несколько слов про нашумевший DeepSeek — smart-lab.ru/blog/1108687.php
Вчерашняя эмоциональная реакция была вызвана, прежде всего, шоком — никто не ожидал, что можно получить схожий результат в чат-боте при затратах в сотни раз меньше 💵
Но эмоции ушли и на первый план вышли факты — DeepSeek не так хорош, как о нем говорят 👀
Да, DeepSeek быстрее конкурентов, но он жертвует качеством и забывает контекст, а также хуже работает с другими языками. При этом цифры затрат в $5 млн сильно «приукрашены».
Тем не менее, это все еще очень удачный пример в «гонке ИИ-вооружений», который показывает, как можно сделать похожий продукт с сильной оптимизацией затрат — компаниям из США есть о чем задуматься (и они уже задумались) ✔️
И все таки, реакция зарубежных рынков была излишне эмоциональной. И вчера вечером многие это поняли, после чего началось восстановление рынков.
Такие ситуации напоминают нам, как важно подходить к рынку с «холодной» головой и без лишних эмоций. А также уметь пользоваться «чужими волнениями» — ведь кто вчера выкупил просадку, тот достаточно быстро заработал сегодня 👍
Лидерство в LLMs определит в перспективе лидерство в развитии широкого спектра технологий и успешность развития всей экономики.
LLM вписываются в шестой технологический уклад (нано, био, инфо и когнитивные технологии), причем переход из пятого в шестой технологический уклад может быть только после освоения доминирующих технологий в пятом укладе (микроэлектроника, компьютеры, программное обеспечение, телекоммуникации, интернет, мобильные технологии и т.д.).
Шестой технологический уклад зависит не только от доминирования в ИИ, но и от интеграции ИИ в биотехнологии, медицину, материалы нового поколения и квантовые вычисления. Здесь LLMs играют ключевую роль как инструменты анализа и синтеза данных, что ускоряет прогресс во всех этих направлениях.
Доля США в глобальной вычислительной мощности под задачи ИИ ближе к 70% по планам внедрения на 2025 год (совокупная мощность около 1000-1100 EFLOPS за счет масштабного внедрения передовых чипов от Nvidia) и около 20% за Китаем (примерно 300-320 EFLOPS) по предварительным оценкам. Все остальные страны формируют 9-13%.
Всем привет, предлагаю сравнить ответы на вопрос «Как заработать деньги на бирже на акциях компаний ?» от ChatGPT, DeepSeek и GigaChat
Ответ от DeepSeek выглядит более подробный и сочным, так же с пониманием локальной налоговой специфики в РФ, а еще он бесплатен и можно установить себе app на смартфон.
Заработок на акциях компаний через биржу требует как знаний, так и стратегии. Вот подробное руководство по основам инвестирования:
Прежде чем начинать, нужно понимать, как работает рынок:
Короче, загрузил таблицу с эмитентами их мультипликаторами и т.д и попросил выделить лучших😁
На основе анализа мультипликаторов и других показателей из таблицы, следующие акции могут быть привлекательными для покупки:
Нефтегазовый сектор
— **Газпром**: Низкие P/E (2.6/2.3) и EV/EBITDA (2.6/2.4), высокая дивидендная доходность (0.18), положительное изменение цены за месяц (+16.1%). Рейтинг «Покупать».
ЛУКОЙЛ**: P/E (4.4/4.5) близок к медиане, EV/EBITDA ниже медианы (2.0/1.9), дивидендная доходность (0.137), рост цены за месяц (+5.3%).
-
**НОВАТЭК**: EV/EBITDA улучшается (7.7 → 6.4), дивидендная доходность (0.116), рост цены за месяц (+10.7%).
### **Финансовые услуги**:
— **Сбербанк**: Низкий P/E (4.0/3.9), высокая дивидендная доходность (0.125), рост цены за месяц (+7.7%). Рейтинг «Покупать».
### **ТМТ (Телекоммуникации и технологии)**:
— **МТС**: Высокая дивидендная доходность (0.168), улучшение P/E (9.5 → 7.2), рост цены за месяц (+17.5%).
### **Потребительский сектор**:
— **Магнит**: P/E ниже медианы (6.7 → 4.3), высокая дивидендная доходность (0.235), рост цены за неделю (+1.33%).
Тимофей Мартынов — российский видеоблогер, предприниматель и создатель YouTube-канала «Типичный Мартынов». Он стал известен благодаря своему контенту, который посвящён темам саморазвития, бизнеса, финансовой грамотности и личностного роста. Его канал набрал популярность благодаря провокационным заголовкам, яркой подаче и обещаниям быстрых результатов в различных сферах жизни.
YouTube-канал: Мартынов создает видео на темы, связанные с успехом, мотивацией, инвестициями, бизнесом и карьерой. Его контент часто критикуют за поверхностность и излишнюю коммерциализацию, но он продолжает привлекать широкую аудиторию.
Курсы и тренинги: Мартынов активно продвигает свои платные курсы, которые обещают помочь людям достичь успеха в бизнесе, инвестициях и других сферах. Некоторые из них вызывают споры из-за их стоимости и реальной пользы.
Инфобизнес: Его деятельность часто ассоциируется с понятием «инфоцыганства» — термина, который используется для описания людей, продающих сомнительные или низкокачественные образовательные продукты. Однако у Мартынова есть и сторонники, которые считают его контент полезным.
После эмоциональной реакции рынка на историю с китайской ИИ-моделью DeepSeek стали появляться новые подробности.
Сильнее всего под удар попали акции Nvidia — ее акции в пике упали на — 18%.
И хотя вокруг DeepSeek много шума, это лишь умелый маркетинговый ход — приложение, существующее более года, внезапно стало лидером скачиваний в Apple Store. В новостях — восторги о том, как DeepSeek «превосходит ChatGPT».
Но причина проста — модель с функцией «размышления» доступна бесплатно, в отличие от платной версии OpenAl. DeepSeek работает быстрее за счет агрессивной фильтрации данных, но жертвует качеством: модель «забывает» контекст, искажается корректность на других языках. При этом реальная общая стоимость ее обучения и обслуживания гораздо выше заявленных цифр.
Очень похоже, что эта история продвигается компартией и является ответом на действия Трампа, и все это — большая политическая игра, в которой мы невольно участвуем на рынке 🤝