ai

Инструменты искусственного интеллекта могут быть использованы для классификации торговых сессий по паттернам. Для этого можно использовать среду программирования Python. Здесь мы изложим концепцию.

Вы когда-нибудь думали о торговой сессии как о… цветке?"

Когда я впервые предложил такую тему своим менеджерам хедж-фондов, то увидел, как они растерялись. Уверен, что некоторые из них начали бормотать и интересоваться, не курил ли я и не ел ли каких-нибудь необычных цветов! Тем не менее, я был серъезен, и позвольте мне объяснить почему.

Давайте вернемся в 1936 год, когда британский ученый по имени Рональд Фишер разработал «алгоритм» для распознавания видов радужных оболочек по нескольким числовым характеристикам. Набор данных по радужной оболочке глаза — это «Hello world» науки о данных, то есть он широко используется для отработки основных алгоритмов машинного обучения (ML). Он состоит из пяти столбцов: длина лепестка, ширина лепестка, длина чашелистика, ширина чашелистика и тип вида. Исследователи измерили различные характеристики цветков ириса и записали их в цифровом виде. Фишер использовал четыре признака — длину чашелистика, ширину чашелистика, длину и ширину лепестка — для классификации трех видов ирисов (названных setosa, versicolor и virginica).

Сознательная часть мозга делает свою работу, но и бессознательная не спит. И она у меня генерировала… опасения на тему AI и будущего, ближайшего и не очень. Сделал некоторый заныр по некотором веткам этой тематики, чтобы получить для себя ответы на некоторые вопросы, в частности в разрезе конкретных рисков и опасений. Немножко причесал представление по этой теме.

Ну что, если будущее ещё не наступило, то уже явно подступает.

Многое из того, что мы читали в фантастических книжках уже за окном или скоро будет.

Что например:

— Разговаривать с костюмом, машиной, компьютером, чем угодно.

— Говорить компьютеру: найди мне то, обобщи мне это, а помнишь, а как ты думаешь, а приблизь картинку и т.д.

— Более мощный AI (а-ля AGI) – тоже не выглядит чем-то далёким.

— Роботы уже прыгают, ходят очень бодро, мелкая моторика уже тоже вполне ух, LLM к ним уже тоже прикручивают, в том числе мультимодальные, это все постепенно становится лучше, в какой-то момент покажут что-то прорывное, каким был в свое время айфон, например.

MorpheusAI бросает вызов централизованному сектору ИИ с его инновационной сетью агентов ИИ с честным запуском.

Миссия Morpheus — демократизировать Web3, предлагая удобные в использовании, открытые агенты, которые без усилий интегрируются с кошельками, dApps и смарт-контрактами.

Размывая границы между агентами ИИ и блокчейном, MorpheusAI нацелен стать ключевым игроком.

Рыночная возможность:

A: Переход к открытым исходным кодам LLM

OpenAI и Google возглавили поле ИИ с закрытыми LLM (LLM — языковые модели, самый яркий пример ChatGPT), но спрос на открытые варианты, такие как Llama и Falcon, сопоставимые по точности, увеличивается.

B: Протокол Умных Агентов: Решение ограничений открытых LLM

Открытые LLM часто упускают важные функции, такие как удобные интерфейсы, API, облачная мобильность и эффективное управление данными пользователя. 

В последние годы криптовалюты и искусственный интеллект (ИИ) стали двумя из самых обсуждаемых технологий в мире. Оба этих направления имеют огромный потенциал для изменения нашего мира и обе они взаимодействуют друг с другом, предлагая уникальные возможности и вызовы. В этой статье мы рассмотрим, как криптовалюты и искусственный интеллект пересекаются, какие тенденции мы наблюдаем на сегодняшний день и как это может повлиять на будущее финансовых технологий.

1. Автоматизированные торговые алгоритмы

Искусственный интеллект уже давно используется для создания торговых алгоритмов на финансовых рынках. Криптовалютные биржи не исключение. Использование ИИ для прогнозирования цен, анализа рыночной динамики и выполнения торговых операций с высокой скоростью стало обычным делом. Автоматизированные торговые системы, работающие на основе машинного обучения и нейронных сетей, позволяют трейдерам получать прибыль, реагируя на мгновенные изменения на рынке криптовалют.

• Система генерации NFT коллекций со сторителлингом под каждый токен. Причём всё делается на автомате, включая деплой контракта.
• И второе — несколько систем анализа динамики курсов токенов, это решения для алготрейдинга.

Добро пожаловать на пятничное чтиво 👍. Вслед за конференцией  OpenAI DevDay, прошедшей 6.11.2023, в блоге Билла Гейтса вышла большая статья о влиянии ИИ на пользовательский опыт в ближайшие несколько лет. Можно по‑разному относиться к тому, что пишет Б.Гейтс о будущем, но благодаря партнерству Microsoft и OpenAI, он «что‑то знает»...  По нашему, по смартлабовскому — у Билла есть инсайд.

Оригинал статьи: www.gatesnotes.com/AI-agents

Перевод на рус.яз.: habr.com/ru/articles/777464/