deepseek

Акции лидеров ИИ-отрасли резко снижались на этой неделе на новостях об успехах китайской компании DeepSeek, разработчика одноименного чат-бота. Аналитики «Финама» отмечают, что появление DeepSeek подчеркивает риски в сфере ИИ, но реакция инвесторов выглядит чрезмерной. Вот как эксперты прокомментировали динамику акций отдельных компаний:

NVIDIA

27 января стоимость бумаг NVIDIA рухнула на 17% после того, как китайский стартап DeepSeek представил ИИ-модели V3 и R1, которые могут соперничать с самыми передовыми моделями американских компаний и при этом были созданы с существенно меньшими затратами. Поскольку вычислительные мощности являются одной из основных статей затрат при разработке передовых ИИ-моделей, у инвесторов появились опасения по поводу возможного падения спроса на продукцию NVIDIA, которая занимает доминирующую позицию на рынке чипов для ИИ с долей порядка 80%.

«На наш взгляд, эти опасения не совсем обоснованы, более того, появление DeepSeek может даже привести к ускорению роста потребности в передовых ИИ-чипах.

( Читать дальше )

Еще одна сенсация потрясла фондовый рынок вслед за сенсационной моделью DeepSeek, которая обвалила компанию NVDA и уничтожила ее неоспоримое конкурентное преимущество перед другими производителями чипов.

Alibaba в ответ на DeepSeek запустила «Qwen» — модель искусственного интеллекта, которая пишет, генерирует изображения/видео и выполняет поиск в Интернете. Qwen превосходит по своим возможностям DeepSeek, ChatGPT-o1 и Claude sonnet.

Вот 5 примеров того, на что Qwen способен:

1. Написать код и использовать артефакты для его тестирования. Qwen не просто генерит код, он может запускать его, отлаживать и использовать артефакты для тестирования в реальном времени.
2. Генерировать изображения с предельной точностью. Забудьте об общем искусстве искусственного интеллекта. Квен может создавать очень подробные изображения, следующие инструкциям, которые могут конкурировать с генераторами искусственного интеллекта высшего уровня. Уровень точности просто сумасшедший.

( Читать дальше )

ОЖИДАНИЕ...

( Читать дальше )

Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.

---

Было очень много информации про DeepSeek r1 для переваривания. Кругом слухи, интервью, юзкейсы, восхищения и подозрения. Сейчас, мне кажется, уже можно разобраться в некоторых утверждениях. Поехали:

DeepSeek потратили $6 миллионов на обучение модели ❌

Не совсем так. DeepSeek потратили эти деньги только на финальный запуск обучения, из которого получилась сама модель, которой мы пользуемся. То есть в эту сумму не входят все предыдущие эксперименты (а их точно было много), а также косты на людей, данные, видеокарты. Более того, r1 это модель поверх другой базовой модели — DeepSeek-V3. Очевидно, она тоже возникла не из воздуха и не бесплатно. Ну и еще вопрос: откуда данные для обучения? Понятно, что часть они собрали сами. Но похоже еще часть насинтезировали с других моделей — как минимум это модели OpenAI, Anthropic и, внезапно, Yandex. Такой вывод можно сделать из того, что r1 нет-нет, да и представится чужим именем. Ну а насинтезировать данные — это тоже небесплатно, само собой.

( Читать дальше )

Но всё, что я вижу на самом деле, — это как инвестиционные банки и фонды, которые по уши набиты акциями Nvidia, изо всех сил пытаются удержать котировки акций. С 28 числа, на фоне разгрома от DeepSeek, инвестбанки дали рекомендации покупать с целевыми ценами:

 

DBS: $175

 

Tigress Financial: $220

 

Morgan Stanley: $152

 

Citi: $175

 

Количество постов от аналитиков всех мастей просто зашкаливает.

 

Сколько дней нужно, чтобы фонды смогли распродать свои пакеты акций «в народ»?

Как быстро поползут слухи?

И сколько сейчас стоят опционы на понижение акций до $80?

( Читать дальше )

Интересные события произошли – в США началась лютая истерика вокруг DeepSeek, что спровоцировало крупнейшую распродажу в истории. Точнее не DeepSeek спровоцировал распродажу, а истерика вокруг проворных и хитрых китайцев.

Дело в том, что последняя итерация модели доступна почти два месяца в открытом доступе, отраслевые и профильные издания обратили на нее внимание в конце декабря, я несколько дней назад писал об уникальности китайской LLM, однако, масс-маркет раздуплился лишь вчера после бомбардировки бизнес СМИ (особенно Bloomberg отличился).

Это даже интересно, насколько информация способна менять события (именно в этой последовательности), хотя логично было бы ожидать, что события продуцируют инфопоток, но не в этот раз. Сейчас не о манипуляциях медиа пространством, а о том, как разрывается пузырь ИИ галлюцинаций.

Упали только несколько компаний, связанных с ИИ, весь остальной рынок в плюсе. 6 из 11 секторов растут, что никогда не бывает при фронтальном обвале.

По собственным расчетам совокупное изменение капитализации всех публичных американских компаний составило минус 953 млрд за сутки или 1.55% с учетом финансового сектора.

( Читать дальше )

Разработаю внутридневную (интрадей) стратегию для торговли акциями **Газпрома (GAZP)** на Московской бирже. Учитываем: **высокую ликвидность**, зависимость от цен на нефть/газ и внутрироссийских новостей. Основной фокус — **импульсные движения + управление рисками**.

---

### **Стратегия: «Скальпинг на пробоях VWAP»**
#### **1. Таймфрейм и инструменты**:
— Таймфрейм: **5-минутные свечи** (для входа) + **1-минутные** (для точного определения пробоев).
— Ключевые индикаторы:
— **VWAP** (Volume-Weighted Average Price) — определяет «балансовую» цену за день.
— **EMA 20** (экспоненциальная скользящая) на 5-минутном графике.
— **ATR (14)** для оценки волатильности.
— **RSI (14)** — фильтр перекупленности/перепроданности.

---

#### **2. Правила входа**:
— **Лонг**:
1. Цена **закрывается выше VWAP** на 5-минутном таймфрейме.
2. **Объем** текущей свечи выше среднего за последние 10 свечей (5-мин).
3. **RSI (14) < 65** (избегаем перекупленности).
4. Цена выше **EMA 20** (тренд вверх).

( Читать дальше )

Теперь у каждого человека есть свой собственный финансовый аналитик и хитрым брокерам не обмануть нас. Берем отчетность компании в которую хотим инвестировать и загоняем ее в Deepseek с просьбой проанализировать финансовое состояние.
И узнаем что положение компании довольно печальное. Об этом умалчивают брокеры.

Ключевые мультипликаторы и показатели

Ликвидность

Коэффициент текущей ликвидности = Оборотные активы / Краткосрочные обязательства = 786 597 / 40 579 885 ≈ 0.02

Значение критически низкое. Компания не способна покрыть краткосрочные обязательства оборотными активами.

Коэффициент быстрой ликвидности = (Оборотные активы — Запасы) / Краткосрочные обязательства = (786597 — 37 339 100) / 40 579 885 ≈ Отрицательный

Отрицательный показатель указывает на острый дефицит ликвидности.

Платёжеспособность

Коэффициент долга = Обязательства /Активы = 82 062 863 / 83 843 957 ≈ 98%

Практически все активы финансируются за счет заемных средств. Высокий риск дефолта.

( Читать дальше )