Уважаемые участники, добрый день! Я новичок в создании текстов на этом ресурсе, поэтому извините за небольшой оффтопик: не про авианосцы, и не зарядки для Теслы, а старомодно про биржевую торговлю.
Занят свинг-трейдингом в Америке, время удержания позиции – 1-30 дней, нормальный профит – 8-10%. Думаю, что умею в целом определять направление движения цены, поэтому подключаю опционы. В связи с чем есть вопросы, может ли кто-то просветить:
1. Прибыль от опционов в таком же режиме может составлять 30-150%, почему же 99% свинг-трейдеров торгуют стаками, а не опционами? Скажем при покупке колов собственных средств нужно столько же, а купить можно ведь гораздо больше опционов, чем шеров. И профит в разы больше.
2. При относительно большом объеме опционов задумался о ликвидности позиции. Сколько можно иметь опционов, чтобы без проблем их продать в заданный день? Не нашел тут однозначного ответа: кто-то говорит что объем опционов должен быть раз в 40-50 меньше открытого интереса (но почему? Откуда такая цифра? Никаких объяснений), кто-то говорит что предела нет – например
Лениво бродив по западному интернету, нашел интересную стратегию, которая своими корнями уходит к некоему Larry Connors. Стратегия построена на простом RSI с периодом 2.
Суть ее в следующем:
покупаем индексный ETF, когда значение меньше 15 на закрытии дня (да, это можно сделать без проблем и проскальзываний на всех ликвидных ETF) и продаем, когда клоуз текущего дня выше хая предыдущего (можете придумать свои выходы, стратегия не очень-то чувствительна к выходам).
В общем MR в чистом виде. И в принципе это должно работать на большинстве ETF развитых рынков.
Тестил на Multicharts.Net, код ниже.
using System; using System.Drawing; using System.Linq; using PowerLanguage.Function; using ATCenterProxy.interop; namespace PowerLanguage.Strategy { public class rsi_2_spy : SignalObject { public rsi_2_spy(object _ctx):base(_ctx){} private IOrderMarket buy_order; private IOrderMarket sell_order; private RSI m_RSI; private VariableSeries<Double> m_myrsi; private ISeries<double> Price { get; set; } protected override void Create() { // create variable objects, function objects, order objects etc. buy_order = OrderCreator.MarketThisBar(new SOrderParameters(Contracts.Default, EOrderAction.Buy)); sell_order = OrderCreator.MarketThisBar(new SOrderParameters(Contracts.Default, EOrderAction.Sell)); m_RSI = new RSI(this); m_myrsi = new VariableSeries<Double>(this); } protected override void StartCalc() { // assign inputs Price = Bars.Close; m_RSI.price = Price; m_RSI.length = 2; } protected override void CalcBar(){ // strategy logic m_myrsi.Value = m_RSI[0]; if (Bars.Close[0]>Bars.High[1]){ sell_order.Send(); return; } if (m_RSI[0]<15){ buy_order.Send(); } } } }
Отчет за третье полугодие по результатам управления портфелем.
Основная информация с предыдущих отчетов:
— Клиент — резидент страны, где практически всегда лето.
— Тип счета — Portfolio Margin счет в Interactive Brokers
— Инструменты — акции, CFD на акции, ETF и опционы.
— По согласованию с клиентом использовалось кредитное плечо — от 1:2 до 1:6
— имею статус advisor
Результат управление портфелем за третье полугодие получился довольно неплохой +82,54% за 6 месяцев, но мог быть существенно лучше. Основная ошибка в этом отчетном периоде в том, что был расчет на победу Клинтон на президентских выборах США.
К сожалению, или к счастью :), коэффициенты Сортино и Кальмара рассчитать за третье полугодие нет возможности, так как не было просадок.
Мы привыкли, что дивиденды платят многомиллиардные корпорации, а небольшие компании, вкладывают всю свою прибыль в развитие. Но это не совсем так, на фондовом рынке США есть много дешевых компаний, которые выплачивают дивиденды, при чем некоторые из них, платят очень высокую ставку по дивидендах.
И сегодня, мы как раз посмотрим такие дешевые компании, со стоимостью акций до 5 долларов, которые выплачивают самые большие дивиденды. При чем, размер этих выплат превышает выплаты по акциям входящим в индекс S&P500 и Dow Jones 30.
Деловая активность находится в верхних точках своего цикла. Тем не менее аналитики обращают внимание на замедление тенденций и ожидают разворот тренда к значению 57 и последующее снижение:
Доходы потребителей демонстрируют положительную динамику:
В предварительных данных по продажам недвижимости ожидают рост на 0.5%:
Рынок недвижимости стал более плавным и прогнозируемым последний год, поэтому сюрпризов аналитики не ожидают: