Вчера выложил робота Богатыря 2.0. Он накладывает на график покупки-продажи крупных игроков. Честно указал, что не знаю как интерпретировать получаемые результаты.
--
Тем не менее, попробую.
Примечательная ситуация по Аэрофлоту. Вчера индекс Московской биржи рос, но Аэрофлоту это не помогло. Акция падала вразрез с общим оптимизмом. 
Робот нарисовал на графике следующие метки.
Плюсы — продажа/покупка горстью (одна крупная заявка исполняется через много мелких сделок). Птички — одинарная крупная сделка.

Вот эти крупные покупки-продажи. Критерий крупности — заявка «бегемота» превышает 2000 лотов. Для Аэрофлота это примерно 2 миллиона рублей.

AFLT горсть время=100324 buy лотов=7269 сделок=75 сдвинуло на 0.24
AFLT горсть время=100713 sell лотов=2644 сделок=4 сдвинуло на -0.02
AFLT горсть время=101013 buy лотов=4000 сделок=21 сдвинуло на 0.26
AFLT горсть время=102211 buy лотов=3000 сделок=3 сдвинуло на 0.00
AFLT горсть время=102228 buy лотов=7877 сделок=33 сдвинуло на 0.02
AFLT горсть время=103148 sell лотов=2750 сделок=15 сдвинуло на -0.16
AFLT горсть время=111126 sell лотов=3187 сделок=41 сдвинуло на -0.22
AFLT одна сделка время=111138 sell лотов=2333
AFLT горсть время=111138 sell лотов=2347 сделок=6 сдвинуло на 0.00
AFLT горсть время=112717 buy лотов=3078 сделок=10 сдвинуло на 0.08
AFLT горсть время=113750 sell лотов=3784 сделок=19 сдвинуло на -0.02
AFLT горсть время=121829 sell лотов=3993 сделок=8 сдвинуло на -0.02
AFLT горсть время=130114 sell лотов=2902 сделок=18 сдвинуло на 0.00
AFLT горсть время=130316 sell лотов=2102 сделок=27 сдвинуло на 0.00
AFLT горсть время=131424 sell лотов=10000 сделок=46 сдвинуло на -0.42
AFLT горсть время=134130 sell лотов=2500 сделок=48 сдвинуло на -0.16
AFLT горсть время=135054 buy лотов=2800 сделок=20 сдвинуло на 0.16
AFLT горсть время=145405 buy лотов=7777 сделок=59 сдвинуло на 0.28
AFLT горсть время=155949 buy лотов=9500 сделок=7 сдвинуло на 0.02
AFLT горсть время=162919 sell лотов=4563 сделок=20 сдвинуло на -0.20
AFLT горсть время=163629 sell лотов=13480 сделок=67 сдвинуло на -0.22
AFLT горсть время=164124 sell лотов=2067 сделок=13 сдвинуло на -0.12
AFLT горсть время=165442 sell лотов=2062 сделок=25 сдвинуло на -0.26
AFLT горсть время=165857 sell лотов=8016 сделок=146 сдвинуло на -0.18
AFLT горсть время=170309 buy лотов=3000 сделок=17 сдвинуло на 0.14
AFLT горсть время=170353 sell лотов=3262 сделок=24 сдвинуло на -0.22
AFLT горсть время=172751 sell лотов=4231 сделок=45 сдвинуло на -0.12
AFLT горсть время=172803 sell лотов=7341 сделок=35 сдвинуло на -0.20
AFLT горсть время=172818 sell лотов=3000 сделок=6 сдвинуло на -0.04
AFLT горсть время=172820 sell лотов=3000 сделок=3 сдвинуло на -0.08
AFLT горсть время=173912 buy лотов=4000 сделок=3 сдвинуло на 0.02
AFLT горсть время=174329 buy лотов=2001 сделок=10 сдвинуло на 0.12
AFLT горсть время=175103 sell лотов=5000 сделок=24 сдвинуло на -0.16
AFLT горсть время=182329 buy лотов=3112 сделок=27 сдвинуло на 0.14
AFLT горсть время=184522 sell лотов=3345 сделок=34 сдвинуло на 0.00

( Читать дальше )

Доработал робота Богатыря, описанного в этом посте: https://smart-lab.ru/blog/458269.php
Описание.
Робот анализирует ленту всех сделок, ищет в ней крупные сделки и накладывает их на график. Он рисует метки двух видов.
1. Обычные одинарные крупные сделки.
Зелёные метки — покупки, красные — продажи. Если навести на птичку курсор, то всплывёт надпись как на скриншоте с указанием цены и объёма, в данном случае по 202 рубля было куплено 8000 лотов Сбера.

Метка рисуется СПРАВА от свечи, на которой была обнаружена большая сделка. Я выбрал в качестве метки знак <. Он похож на указатель направления куда смотреть.
2. Горсти. Горсть — это когда крупный игрок ударяет большим объёмом по стакану. В результате одна его заявка исполняется через множество мелких сделок. Признак горсти — у всех маленьких сделок будет одинаковое время в микросекундах как на скриншоте. По этому критерию робот определяет «горсть».

( Читать дальше )

Яйца в России и правда подорожали, и даже достигли нового исторического рекорда: 69 рублей за десяток. Это данные на конец декабря. Именно они и цитируются в СМИ со ссылкой на Росстат. В декабре 2018 года яйца были на 25,9% дороже, чем в декабре 2017. См. полный отчёт Росстата по инфляции. 
Цены за десяток яиц:

На графике видно, что цены на яйца ходят внутри года качелями: дорого зимой, дёшево летом. Это связано с периодами яйценоскости кур. Зимой им холодно, и они берут «отгул»: не несутся или несутся слабо. Возникает дефицит яиц. К этому добавляется новогодний ажиотаж: без яиц не приготовишь оливье. Поэтому цены зимой летят вверх. Летом куры несутся хорошо, им тёпленько и они охотно дают новые яйца. 
В 2018 году был редкий случай, когда внутригодовой пик пришёлся не на зимние месяцы, а на апрель. Но потом всё равно цены рухнули и в августе 2018 показали внутригодовой минимум.
Декабрьские 69 рублей за десяток — это исторический «рекорд». Так дорого яйца в России ещё не стоили даже зимой. Но всё же этот рекорд не сильно ушёл от предыдущего максимума — 66,22 рубля за десяток в январе 2016 года.

( Читать дальше )

Взято с сайта ХедХантер.
https://hh.ru/article/23879
Это не средние зарплаты, а конкретные вакансии от реальных работодателей. Новые вакансии за январь.
Об этом уже написало РБК
-------------
№ Вакансия Город Зарплата

1 Врач акушер-гинеколог репродуктолог Москва от 574 000 руб. до вычета НДФЛ
2 IT-director (Технический директор) Москва от 500 000 руб. на руки
3 Менеджер по продажам нефтепродуктов Москва до 500 000 руб. на руки
4 Python developer Москва от 4 000 USD на руки
5 Финансовый директор Владивосток от 500 000 руб. до вычета НДФЛ
6 Командир воздушного судна Москва от 300 000 руб. на руки
7 Директор по рекламе и маркетингу Москва 250 000 руб. до вычета НДФЛ
8 Коммерческий директор Санкт-Петербург от 250 000 руб. до вычета НДФЛ
9 Senior Java Developer Санкт-Петербург от 240 000 руб. на руки
10 Стоматолог-ортопед Ростов-на-Дону от 200 000 руб. на руки
11 Юрист-международник Москва от 200 000 руб. до вычета НДФЛ
12 Слесарь Реостатчик Брянск от 160 000 руб. на руки
13 Врач-оториноларинголог Москва от 130 000 до 150 000 руб. на руки
14 Стюардесса/стюард бизнес-авиации Казань от 120 000 до 150 000 руб. до вычета НДФЛ
15 Шеф-повар Сочи от 100 000 до 150 000 руб. на руки
16 Директор департамента логистики Владивосток от 120 000 руб. на руки
17 Управляющий санаторием Бердск от 100 000 до 180 000 руб. до вычета НДФЛ
18 Региональный директор по продажам Казань от 100 000 руб. на руки
19 Ассоциированный партнер в юридическую компанию Симферополь от 100 000 руб. до вычета НДФЛ
20 Менеджер по работе с корпоративными клиентами Казань от 80 000 до 200 000 руб. до вычета НДФЛ

Центробанк России — крупный игрок, по сути кукл. Поэтому свои операции он раскрывает не сразу, а спустя полгода. Свежий отчёт об управлении с июля 2017 по июнь 2018
http://www.cbr.ru/Collection/Collection/File/14216/2019-01_res.pdf
В первой строчке читается выход из трежерис. Перевложились в депозиты иностранных банков.

---
На колебаниях курсов валют потеряли 1,3%, но заработали 1,2% процентного дохода. С учётом того, что ЦБ продавал растущий бакс и вкладывался в другие валюты (которые падали весь год), он вышел сухим из воды. Потери на курсовых разницах могли быть намного больше.  
Из таблицы видно, что купили много валюты в рамках бюджетного правила, также продолжались покупки золота. 


( Читать дальше )

Недавно начал учить язык программирования Python. Жаль, что я к нему приступил в 36 лет, а не в 16. Он прекрасно подходит для анализа исторических данных. Выкладываю скрипт, который заходит на сайт финама, скачивает оттуда котировки акций и записывает их в файл quotes.txt. Для того, чтобы всё работало, должен быть установлен Питон https://www.python.org/.
---
В интернете есть информация, как качать котировки с Финама не вручную, а с помощью скрипта. Вот эти статьи. Ими я пользовался при написании своего кода:
Программный сбор данных о котировках
Загрузка котировок валют с сайта finam.ru
Дополнительно пришлось хорошенько поработать головой, чтобы адаптировать эту информацию для моих нужд. Там кое-что устарело и коды авторов потребовали доработки. Также в моём скрипте вы найдёте цифровые символы, которые соответствуют каждой акции. Например Алроса лежит на сайте финама под цифрой 81820.

( Читать дальше )

Из соображений гуманности и человеколюбия разбанил всех забаненных. Поздравляю участников смарт-лаба с наступающим Рождеством Христовым!
---
В сети гуляет список «заводов, убитых Путиным». Мне его настолько часто показывают, что я с ним детально ознакомился. Результаты выкладываю в этом посте. Многие заводы как работали, так и продолжают работать. Есть обанкротившиеся, но возрождённые. Есть обанкротившиеся и разваленные, но на их месте кто-то открыл что-то новое. По некоторым ликвидировано старое юр.лицо, но завод спокойненько работает под новым юр.лицом. Есть и те, которые реально закрылись и больше не работают. Их много. Горя в этом списке хватает.
Основная черта заводов, которые погибли: их распад начался в 1990-е годы, хотя формально процедуры ликвидации могли завершаться во время Путина.
---
Список «жертв Путина» взят здесь:
http://www.rospisatel.ru/predprijatija.htm
(жирным шрифтом — цитаты из статьи про «убитые заводы», 

( Читать дальше )

В Челябинске начал работу завод «Русские электрические двигатели». Речь идёт о высоковольтных двигателях для магистральных насосов. С их помощью перекачивают нефть из одной точки в другую. В год будет производиться 300 таких двигателей. Раньше они закупались в Италии, теперь будут производиться у нас. Итальянцы тоже участвуют в проекте в качестве партнёров и авторов технологии. На аналогичном заводе в Италии прошли обучение россияне, которые стали сотрудниками нового предприятия. На заводе предусмотрено 350 рабочих мест. Объём инвестиций внушительный – 12 миллиардов рублей.

( Читать дальше )

Во Владивостоке открылся завод двигателей Мазда. Это партнёрский проект, в нём доля 50% у Мазды, 50% у Соллерса. Общая сумма инвестиций 3 миллиарда рублей, предприятие способно выпускать до 50 000 бензиновых двигателей в год. Они соответствуют экологическому стандарту Евро-5. Модель работы следующая. Из Японии завозятся готовые узлы и детали, из них во Владивостоке собирают готовый мотор и экспортируют его обратно в Японию.
Смотреть видео, если лень читать:

( Читать дальше )

Отчёт о неравенстве доходов в разных странах мира.
https://wir2018.wid.world/files/download/wir2018-summary-russian.pdf
Процитирую то, что показалось интересным.
---
В 2016 году доля национального дохода, приходящаяся на 10% лиц с самыми высокими заработками, составляла 37% в Европе, 41% в Китае, 46% в России, 47% в США и Канаде и около 55% в Африке южнее Сахары, Бразилии и Индии. На Ближнем Востоке, являющимся регионом с самым высоким уровнем неравенства, 10% самых богатых получали 61% национального дохода

---
Как богатели (беднели) 10% самых богатых. Россия — бордовая линия. Пик в 2007 году, потом спад.


( Читать дальше )