Не знаю… Пробовал кодинг в deepseek и qwen. Квен уступает. Квену нужны пдф файлы, дипсик жрёт все. На мой взгляд поюзав и тот и тот. Дипсик намного продвинутей.

снова трампу по мордасам надавали)

избиение деда и унижение сша и его планов по ИИ продолжается....

Такими темпами, через месяц нейросети будут продаваться на алиэкспресс:

🔥 Умный мозг машина для говорение! 🔥
Вы хотите мощь интеллект? 🤖 Супер нейросеть лингвистическая модель разбирать ваш текст, понимать смысл и делать говорение человек умный! 📚
⚡ Мозг мощность 1000 раз сильнее обычный!
💡 Понимать слова, но не только! Чувствовать душа текста!
📢 Говори красиво, пиши умно, получай уважение!
🚀 Не жди, покупай и будь гений!

🌟 Великий искусственный разум – понимает вас лучше, чем мама! 🌟
🔮 Магия слова, рожденная в компьютер! Эта нейроумная сеть машинного рассуждения знает слова, чувствует фраза, делать смысл правильный!
✨ Используйте на бизнес, учеба, романтика переписка!
💖 Забудьте ошибки, слова теперь идеально!
🔥 Купите сейчас – интеллект вам в карман!

🚀 Будь великий писатель с мощный интеллект программа! 🚀
💡 Знания великий, ошибаться не умеет, писать красиво!
🧠 Тренируйте искусственный разум – он вас понимать с первого буква!
🔍 Читать между строк, разбирать тонкий смысл, делать хороший текст для вас!
🎉 Супер предложение – 100% довольствие гарантировано!

🌏 Текст, который думать за тебя! 🌏
🤖 Прекрасный машин интеллект – читать, понимать, помогать!
📖 Учите язык быстро, писать гладко, делать красиво текст!
✨ Не нужно бояться ошибок – эта программа править текст как мастер!
🎁 Купи один – текст улучшай навсегда!

🔥 Секрет великий писатель открыт! 🔥
🧠 Нейросеть-мозг в твой карман!
💬 Пиши текст, модель умная исправлять, дополнять, понимать как человек!
📜 Слова льются, ошибки уходят, интеллект растет!
🎊 Машинное мышление, человеческий стиль – пользуйся сегодня!

Makstrade, я потыкал палочкой в deepseek и в qwen. Полезную информацию ищут, программки пишут. ChatGPT от нас закрыли, а эти хреновины хоть доступны без танцев с бубном…

Александр Сережкин,  ---  грефик сам заменит роботика говорящего

HareOFF,   ---   в китае давно уже

А чем как всегда ответит наш яндекс или может ИИ от Грефа?

Одна сенсация с deepseek лопнула, видимо и с этой сенсацией произойдет то же самое… надо несколько дней подождать )

smart-lab.ru/blog/1110398.php


А это просто фантазии автора...

 DeepSeek, которая обвалила компанию NVDA и уничтожила ее неоспоримое конкурентное преимущество перед другими производителями чипов.

спроси у него куда завтра индекс рванет?

Qwen 2.5-Max — во первых — не свободная, её нельзя скопировать к себе и начать использовать как это сделал Майкрософт разместив DeepSeek у себя в облаке Azure на другой же день.

Во вторых для выдачи ответов она раз в 30 дороже ДипСик. Что закрывает основную часть бизнес направлений.

с квеном можно работать  только с регистрацией и тоже определенное время

а может это прикрытие для отвода глаз от кого-то крупного, который триллионы выводит с американского рынка? =) 

Василий Петров, короч основная фишка в том, что просто меньше ресурсов жрет и всё, отсюда и весь хайп. Потестил немного, так тяжелее сказать, кто лучше код пишет или что-то делает там. По-моему ChatGpt пока получше.

Василий Петров, люди наклепали таких движков — как говна за баней

хайп с DeepSeek оплатил тот, кто захотел зайти в NVidia

разводняк))

На Хабре уже написали, что толку от модели с малым количеством параметров никакого, а для более-менее моделей, генерирующих вменяемые ответы домашнее железо не подойдёт. Ну и люди сомневаются, что ее обучение действительно обошлось дёшево, а не является скамом ради сбора инвестиций

++

Ссылка на инструкцию по локальной установке LLM DeepSeek R1
www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/

Зачем макбук? Давай обзор на винде

Максим, в общем бесполезная инфа для обычного юзера, понятно

Moris,  Тем кто сомневается, вот официальное заявление NVDA.

Nvidia $ NVDA только что опубликовала заявление относительно DeepSeek:
«DeepSeek — отличное решение для искусственного интеллекта и прекрасный пример масштабирования времени тестирования. Работа DeepSeek иллюстрирует, как с помощью этой технологии можно создавать новые модели, используя широко доступные модели и вычисления, полностью соответствующие требованиям экспортного контроля. Для вывода требуется значительное количество графических процессоров NVIDIA и высокопроизводительные сети. Теперь у нас есть три закона масштабирования: предтренировочное и посттренировочное, которые продолжаются, и новое масштабирование во время тестирования ».