18 мая 2024 на конференции «Тюльпаномания» Тихон Павлов, количественный аналитик «Финансовой компании Викинг» раскрыл секрет использования GPT-4 для прогнозирования биржевых котировок. Тема разделила аудиторию на скептиков и энтузиастов, породив жаркие дебаты о будущем трейдинга. Никто не остался равнодушным.

В статье расскажем про эксперимент, как нам удалось заставить языковую модель принимать числовые данные и предсказывать биржевые котировки.

Мы в Викинге занимаемся разработкой ПО для алгоритмической торговли на российских и зарубежных биржах. Более 20 лет помогаем трейдерам, брокерам и инвестиционным компаниям зарабатывать на финансовых рынках при помощи арбитража.

Прежде чем начнем погружаться в алхимию XXI века (где вместо превращения свинца в золото, мы превращаем массивы данных в профит), мы хотим пригласить вас на следующую конференцию ФК Викинг «Профессиональные инвестиции 2024: Визионерство», которая пройдет 14 декабря 2024 в Москве. На ней Тихон и другие спикеры продолжат удивлять вас актуальными докладами. Регистрация на мероприятие по ссылке fkviking.com/profinvest24.

( Читать дальше )

Мы поговорили с Андреем Верниковым, да, с тем самым «Vernikov100 — инвестиций», на тему, что изменилось в психологии инвесторов в XXI веке.

Сразу отвечая на главный вопрос, можно сказать, что есть изменения в психологии.

Люди в целом стали менее оптимистичны, потому что:

1. Поняли, что покупки с закрытыми глазами не работают 

В 1995 году считалось, что практически все акции вырастут, даже Газпром, который находится сейчас далеко не в самом лучшем состоянии. Можно было покупать абсолютно любую ценную бумагу, всё было жутко недооценённое. Сейчас инвесторы стали менее оптимистичны, так как накопилось очень много негативного опыта с тем же Газпромом или ВТБ, которые показали, что не всё должно расти, как считали раньше.

2. Низкие доходы домохозяйств

Низкие доходы домохозяйств предполагают более агрессивные стратегии (маржинальная торговля, стратегии с плечами, повышенные кредитные риски). Сейчас же стала понятна опасность такого подхода, когда мы прожили 2008, 2014, 2020 и 2022, после которого лишь небольшая группа бумаг переписала свой исторический максимум. 

( Читать дальше )

Мы побеседовали со специалистом, который занимается Data Scientist, и узнали много вещей, связанных с возможностью применения искусственного интеллекта в биржевой торговле. 

Во времена, когда слышатся лозунги: «Нейросети будут с нами надолго», возникает большой вопрос насчёт применения этих технологий для предсказания цен на бирже. Так как зачастую будущее движение цены — это огромный массив данных, которые влияют на ценообразование компании, а, как для многих известно, модели машинного обучения в разы быстрее обрабатывают биг дату.

Как я уже упомянул, самым заманчивым применением искусственного интеллекта в контексте финансовых рынков является его способность предсказывать будущие цены активов. Несмотря на то, что достичь высокой точности в этих предсказаниях пока не удается, многие крупные игроки финансового сектора, включая ведущие банки, инвестиционные фонды и прочие значимые организации, активно инвестируют ресурсы в разработку и совершенствование технологий машинного обучения.

( Читать дальше )

Вы еще не забыли про «Тюльпаноманию»? На нашей конференции, кроме выступлений, в кулуарах можно было подслушать всякие любопытные истории, почерпнуть опыт других алготрейдеров. Одна из них — история, которую рассказал Виталий Петухов о своем опыте бонус-хантинга в онлайн-казино в 2003 году. И поверьте, эта история может вполне занять первое место в статусе “мифы и легенды русского трейдинга”.

В общем и целом, Виталий ходил по онлайн-казино и собирал бонусы. Из 10.000 казино около 2.000 были достаточно щедрыми, чтобы выдать бонусы за пополнение счета. Бонусы, разумеется, просто так не отдавались, нужно было выполнить условия — прокрутить определенное количество игр, сделать ставки и все такое. Казалось бы, типичный развод — казино хочет, чтобы ты сначала подсел на игру, проиграл всё, а потом ещё принес им денег. Но нет, Виталий увидел в этом не только азарт, но и шансы на реальный доход, применяя теорию вероятности.

Как это работает? Например, в «Блэкджеке» вероятность вернуть свои деньги была 99,5%. Да, почти 100%! Это делало игру самой привлекательной. Средний объем прокрутки был в 20 раз больше депозита. То есть, положил 100 баксов, прокрутил 2000 баксов — и ты в дамках, выполнил условие вейджера.

( Читать дальше )

Был я, значит, на этой вашей «Тюльпаномании», слушал интересных спикеров, вкусно кушал, даже цветы ел, но что я вам рассказываю, вы и сами всё без меня знаете. Я тут, чтобы поделиться с вами эмоциями от увиденного, хочу рассказать о выступлении, которое больше всего меня поразило.

Началось всё спокойно, нам рассказывали о том, как работает ChatGPT, базовые концепции его устройства, немного присыпанные мемами.

Помимо базовых вещей, мне открыли тайны. Я узнал много нового, связанного с искусственным интеллектом и торговлей. К примеру, какие бывают подходы для прогнозирования цен с помощью GPT (странный и спорный), почему не так просто запихнуть в модель OpenAl числовые данные, но всё это не так важно, по сравнению с тем, что происходило потом.

А дальше началась настоящая магия.

В один момент Тихон надевает шляпу и начинает колдовать. Он раскрывает секреты, как внести биржевые данные в ChatGPT путём выдумывания несуществующих слов. Рассказывает максимальный объём токенов, который может принять GPT в обработку. Говорит о том, что им удалось достигнуть точности прогнозов в 68%, что меня крайне сильно впечатляет. Ну а также о том, сколько это стоит и сколько времени занимает.

( Читать дальше )

В первой части… Да, была первая часть, уже столько времени прошло, что сам немного в шоке, вот ссылка на неё, освежи в памяти материал. Там мы, собственно, обсудили, как можно совместить машинное обучение и трейдинг. В итоге получили что-то похожее на картинку.

 

Сегодня я продолжу гадать, где всё-таки должен стоять этот синий прямоугольник, попытаюсь в ходе монолога разобраться, есть ли вообще смысл заниматься предсказанием цен, поговорим, как это можно реализовать, а также сколько это будет стоить.

Представь себе Усейна Болта и Анатолия Вассермана в одном механизме — это будет модель машинного обучения, и то самые первые прототипы, вероятно, были быстрее и умнее, чем два выдающихся человека нашей планеты. По секрету скажу тебе один факт, что когда ChatGPT пишет, я даже не успеваю читать за ним, не то что что-то обдумывать. Чтобы люди могли как-то сравниться с нынешним ИИ, надо возвести российского интеллектуала и ямайского легкоатлета в степень. Я как представил себе, что за мутант получится, аж страшно стало, пожалуй, хватит смотреть сериалы перед сном.

( Читать дальше )

Я понимаю, что Smart-lab является платформой профессионалов, на которой авторы обладают огромнейшим опытом, насчитывающим десятки лет. Да мы и сами давно на рынках, поэтому данный текст будет рассчитан на тех, кто только приходит на рынки, а если ты профессионал, то постарайся прочитать, окунуться в былые годы и почувствовать то самое тепло на душе.

Помню когда я, впервые ступил на путь джедая, ладно, шучу, на путь торговли на финансовых рынках, столкнулся с типовыми трудностями и заблуждениями, как уже сейчас понял. Эти стандартные препятствия часто вырастают из распространенных мифов и заблуждений, которые засели в сознании у начинающих трейдеров, это по генам передаётся или как? 

Сейчас мы в ходе разговора найдём наиболее типичные мифы, связанные с финансовым рынком. Также постараемся выдвинуть стратегии и методы, которые помогут держать удар против заблуждений, чтобы в нашей головне не было всяких глупостей на начальных этапах, уверен, что это существенно может увеличить торговые результаты.

( Читать дальше )

В последние пару дней, спустя 3 года, активизировался аккаунт Roaring Kitty, который ответственен за памп  акций GameStop в 2021 году, что уже даже успели экранизировать в прошлом году. На этом фоне GME растёт на 280% в пике и на 140% на момент написания поста.

Ладно, этот пост вообще не об этом, куда-то не туда меня понесло…

Собственно к теме самой публикации, 15 декабря прошла наша первая конференция, о которой можете почитать на сайте. Было много спикеров, но сегодня мы хотим остановится всего на одном из них. 

Сооснователь «Rusquant» Вячеслав Арбузов, основываясь на конкретных численных данных, представил анализ, показывающий, какие инвестиционные стратегии оказались наиболее результативными. 

Квант на основе 1600 разных стратегий трейдеров на Comon поделил их на группы, которые представлены на графике выше. Как показывает практика именно алгоритмическая торговля, чем собственно наша компания и занимается, оказалась самой прибыльной в кризисные годы, сумев не только не упасть в начале 2022 года, но и показать рост. 

( Читать дальше )

Вот знаете, большое количество людей, которые добились высот в жизни, приходя в школы и университеты, отмечают тот факт, что очень рады за подрастающие поколение, ведь у них есть возможность общаться, получать знания от опытных специалистов в своих нишах, да что тут говорить, я сам слышал такое высказывание на прошлой неделе. Ладно, давайте переходить к сути.

Владислав Каменский в очередной раз побывал в университете на лекции, но не стал отзываться во время переклички, так как он пришёл туда в качестве спикера. 11 апреля к молодым ребята с РАНХиГСа попали на выступление исполнительного директора “Викинга”.

Владислав рассказал, как в компании вместо курсовых работ пишутся алгоритмы, которые помогают осуществлять деятельность в сферах арбитража, высокочастотной торговли и маркет мейкинга. Ребята были удивлены, что маркет мейкер это не тот, злодей, который хочет забрать их деньги, а вполне добрый и открытый человек, готовый делиться знаниями.

Оставалось много вопросов, которые интересуют студентов, к примеру, как они могут попасть на работу, где им набраться опыта, как найти стажировку. Владислав, ожидая такие вопросы, решил включить в конец своего выступления рассказ о программе “100 трейдеров”, которая стартует уже этим летом.

( Читать дальше )

На этой неделе произошла достаточно интересная ситуация, которая показывает неэффективность рынка.

Все мы знаем нашего зеленого гиганта (Сбер), который этим летом заплатит рекордные дивиденды за всё время. Под эти новость его обычно разгоняют, вспомните даже прошлый год.

Что же собственно произошло…

23 апреля Интерфакс и MarketTwits, которые являются одними из самых самых используемых источников у трейдеров.

Они выложили новость о собрании акционеров Сбера для обсуждения дивидендов, в которой содержалась ошибка в одной маленькой, но крайне важной букве.

Суть в том, что новостные источники неправильно указали месяц закрытия реестра для получения дивидендов, вместо июля июнь, хотя ошибку уже исправили.

( Читать дальше )