Короткое видео о самом важном, что нужно учесть при торговле опционами, если вы давно торгуете фьючерсами, но не знаете с какой стороны подойти к опционам и начать ими торговать то видео для Вас!

 Если вы посмотрите на выступление какого то гуру ML или разработчика софта под это дело, то высокий шанс увидеть мекающее и бекающее существо, рассуждающее в духе «ну мы точно не знаем как это работает, но эмпирически мы получили что вот если взять куриную косточку смешать ее с пеплом единорога и трижды ударить в бубен, то результат получится очень даже ничего...». ML новая область и многим фишкам применяемым там, нет какого то четкого математического обоснования. 
 Я само собой тоже шаманю, бью в бубны. Например-стоил ли взять максимально большой набор данных для train или лучше брать последние как наиболее актуальные. Или например работа с фичами-допустим посчитал я модельку для первых 2 лет, оказалось что так и так наиболее актуальны из них 10. Стоит ли в следующий train брать только их, или стоит опять брать полный набор фичей. Как насчет порога вероятности? Для модельки с одними параметрами, порог в 55% будет самое то, для другой лучшим будет 57,5%. Я не говорю о гиперпараметрах в самих модельках. То есть если прикинуть все возможные комбинации, то мы получим сотни если не тысячи  вариантов, и сразу возникает вопрос о подгонке. Впору забить на все эти ML и вернуться  к старомы доброму надра… ию в WealthhLab. 

( Читать дальше )

Потому, что игра в лонг стала контртрендом. И не показывайте мне графики и тренды. Я и сам их умею рисовать. На рынке нефти  бэквордация. И этим 
всё сказано. Потребителям очень удобно покупать дешевые дальние контракты. Не нужно хранить. Ведь хранение лишние расходы. А кто же продаёт эти дешевые дальние контракты. А продают хэджеры компаний, добывающих нефть. Они боятся, что нефть будет дешеветь ещё больше. Налицо рынок комфорта покупателя и страха продавца. И этот страх нефтяных компаний бьёт весь технический анализ. Хэджеры этих компаний знают всё о рынке нефти. Спекулянты, конечно, подергают рынок, но пока есть бэквордация держать лонги опасно

Я начал заниматься трейдингом 10 лет назад. Тогда я интересовался
компьютерами, софтом, электроникой. Сейчас я все это забросил. На моем
компе остались ярлыки программ, которые были установлены 6 лет назад. Я не
открывал их уже 4 года. Постепенно я утратил интерес ко всему, кроме
биржи.
Я смог построить свою первую систему через 3-4года. Получил на ней прибыль
за год. Потом ее слил за месяц, тестируя новую систему.
Я человек с мягкими личными границами. Я хотел обрести уверенность, став
профессионалом на фондовом рынке. В результате я добил себя окончательно.
На рынке были взлеты до миллионов рублей и сливы, почти в ноль.
Сейчас я понимаю, что я за 10 лет ничего не умею. Я не стал прибыльным
трейдером и не стал специалистом в какой-то области. Я не мог стать.
Все время все забываю. Поэтому записываю в блокнотик.
Была надежда, что я стану кем-то. Но я никто. Был и остался никем.
Меня не принимают родители. Меня не принимает общество. В принципе это

( Читать дальше )

Даже не смешно. Когда-то можно было торговать пятью инструментами ФОРТС. Теперь осталось три.ТРИ, КАРЛ!
Перечислю их. Это совсем не долго. Фьюч Си, фьюч Брент и фьюч Сбер. Что объединяет эти инструменты. Понятность, ликвидность и наличие торгуемых опционов.
Спросите, почему нет Ри. Мне непонятен этот инструмент. Мне непонятны его бенефициары. Непонятна валютная компонента и неудобное ГО, значительно превышающее ГО других инструментов. Вместо Ри я предпочитаю фьюч Сбера.
Итак всего три инструмента, а сейчас в портфеле только ДВА. Си и Брент. Опционы Сбера начинают уходить в зону неликвидности, растет спрэд между покупкой и продажей до неприличия и мне стало просто влом ждать три месяца для закрытия опционной позиции в Сбере.
Хотелось бы обратить внимание ММВБ на необходимость поддержания рынка опционов, пока они совсем не сдохли. ЕСЛИ ПОСЛЕДНИЕ ЛИКВИДНЫЕ ОПЦИОНЫ (ЭТО ОПЦИОНЫ СИ и БРЕНТ) прикажут долго жить, то мне и туевой хуче опционщиков на ММВБ просто нечего будет делать, потому что без опционов торгуют только бараны, которых стригут. И лавочку можно будет закрывать. 

Так как  насчет практического применения ML? Как вообще это выглядит?!
 А выглядит это так, что 80% времени data scientist тратит на работу с данными, чтобы потом загнав их в модельку мобильно получить прогноз.   Вообще, предполагалось что такой мощный инструмент как нейросети сможет работать с сырыми данными, то есть загонишь в нейросеть обычную котировку, а дальше могучие нейроны похимичат, сгенерируют кучу фичей и найдут нужную их комбинацию (на самом деле никаких фичей нейросети на создают, но можно представить). Ну вот например такое явление как большой ГЭП, важный показатель? Еще какой! В сырых данных он содержится, то есть можно помечтать что если мы создадим очень сложную нейросеть, то она сможет вытащить это значение самостоятельно. Что такое ГЭП нейросеть конечно не знает, но путем манипуляций с весами она найдет, что когда меняется циферка в дате то образовавшийся большой разрыв в цене имеет большое влияние для хорошей аппроксимации.
 Мечты, мечты. Пока все что я видел в результате скармливания нейросети сырах данных-это слезы, боль и убожество. В общем мы пойдет другим путем. Мы не будет скармливать модели сырятину и мусор, мы постараемся кормить его качественно чтобы удои увеличивались и все такое.
Есть такое понятие как в ML как feature engenering. Наверно единственное более менее креативное что остается человеку в этом бездушном мире машинного обучения. А уж коли мы ведем речь о RF, то сам бог велел заняться этим, RF знаете ли не нейросети, там даже теоретически сырятина в данных не приветствуется. Вот этим мы и займемся.
 Откуда же нам взять эти фичи и главное как? Тут каждому воля вольная. Например можно сдув пыль с WealthLab использовать старичка как генератора фичей. Кто не знает в него вшито около полусотни известных индексов и еще столько же, но с неизвестным кодом. А еще можно запрограммировать свои фичи. По своему «знанию и разумению», своих «знаний и разумений» я накопил много, но почти все они из разряда «все эти технические индикаторы не стоят ничего». Зато кое что из своего показали свою небезнадежность. В общем на первый случай я сгенерировал около 17 своих фичей, затем ранжировал их для каждой стоки, итого 34 фичи. Стоки брал из числа 20 самых ликвидных отечественных фишек с 2010 года по март 2018, что дало 50 тысяч дневных наблюдений. Прямо сказать не густо, но что есть. Тем более речь идет о демонстрации силушки RF.
 Вот набор моих фичей:

Week               49303 non-null int64
GEP                49303 non-null float64
Min10              49303 non-null float64
Cl/High            49303 non-null float64
Cl/Low             49303 non-null float64
Cl/w_High          49303 non-null float64
Cl/w_Low           49303 non-null float64
wdif               49303 non-null float64
dif                49303 non-null float64
Vol20/Vol200       49303 non-null float64
tHigh%             49303 non-null float64
tLow%              49303 non-null float64
tHigh%-tLow%       49303 non-null float64
Cl/SMA21           49303 non-null float64
Cl/SMA5            49303 non-null float64
SMA5-SMA21         49303 non-null float64
Cl/(minSMA)        49303 non-null float64
Cl/(maxSMA)        49303 non-null float64
l_Min10            49303 non-null int64
s_Min10            49303 non-null int64
l_gep              49303 non-null int64
s_gep              49303 non-null int64
l_cl/high          49303 non-null int64
s_cl/high          49303 non-null int64
l_cl/low           49303 non-null int64
s_cl/low           49303 non-null int64
l_wdif             49303 non-null int64
s_wdif             49303 non-null int64
l_SMA5-SMA21       49303 non-null int64
S_SMA5-SMA21       49303 non-null int64
L_Cl/(maxSMA)      49303 non-null int64
S_Cl/(maxSMA)      49303 non-null int64
L-tHigh%-tLow%     49303 non-null int64
S_tHigh%-tLow%     49303 non-null int64

( Читать дальше )

«Самое плохое, что может сделать трейдер, – от скуки начать поиск другой прибыльной стратегии (вроде как просто так, для интереса): если начал искать, то обязательно найдет (и к тому же еще более лучшую!). И что после этого делать? Если прошло немного времени, то, как правило, – к черту старую стратегию, берем новую (в связи с этим вспоминается указ Сталина (в 1942 г.?) – никакие новшества на танк Т‐34 не вносить: лучшее – враг хорошего». https://smart‑lab.ru/blog/494429.php

 
Да, если статистика накоплена, то видишь не только «сахарные времена» системы, но и горькие. И видишь, какими по длительности и глубине были просадки, и каким был выход из них. И только когда просадка выкатывает на исторические рекорды, начинаешь мощно и непринужденно скрипеть мозгами. Не на предмет бессистемной торговли, для того чтобы отыграться, а на предмет поиска «фишечек», «фенечек» и фильтриков, которые помогут подравнять эквити хотя бы в прошлом и на основании этого предполагать, что такой подстройкой удастся избежать неприемлемых просадок в будущем.

( Читать дальше )

Закон Хеопса гласит: «Ничто и никогда не делается в срок и в пределах сметы». На этот раз не тот случай, как обещал в прошлом топике https://smart-lab.ru/blog/571855.php успел на неделе… Можно пользоваться индикатором в версии Jatotrader 2.9.2.

Видео индикатора здесь.

Лучше скачать обновление (не заплатку), т.к. стандартные настройки для Si и BR сохранены в конфигурации.

Если вы используете Jatotrader для визуализации и анализа сделок участников ЛЧИ и при загрузке сделок по акциям (например, по AFKS) возникает ошибка, исправьте в файле symbols.dat в объекте AFKS поле :minimum-price-step c 0.005 на 0.001, (короче, на актуальное значение шага цены) и перезапустите программу.

Если вы устанавливаете впервые Jatotrader, то
1. Cкачайте сначала установщик и запустите его.
2. Затем скачайте обновление, распакуйте его поверх старых файлов в папку Jatotrader (с заменой).
3. Иногда нужно ставить «заплатку», если она отличается от обновления по дате (в ней, как правило, устраняются ошибки).

( Читать дальше )

Я уже не однократно признавался, что торговля поверхности волатильности — это сильно заумно для меня. И более того, все время от меня ускользает ответ на такой простой вопрос: «Почему?.. Почему те, кто торгует эти поверхности (торговля улыбки — суть то же самое) думает, что рынок состоит сплошь из нобелевских лауреатов и от того умнее нас с вами?»

Что такое калибровка поверхности как не признание рыночного «ума»? Рынок настолько умен, что все рыночные цены априори правильные? Иначе зачем г-н Курбаковский старается так точно описать рыночные цены? Зачем другие коллеги калибруют улыбки и поверхности к рынку? Неужели калибруя к нему, мы любые отклонения запишем себе в профит? Да ну на...

Пусть мне не хватает этого самого ума, но мне гораздо приятнее считать, что рынок лишь на половину состоит из нобелевских лауреатов, а остальная половина — это наши любимые Корово-Анохинцы. Если последние читают этот пост, то хочу отдельно обратиться к ним: Мужики! Слушайте и дальше консультации мэтра Коровина. Я очень рад, что он снова нашел в себе силы, чтобы опуститься к вам с высоты своего опционного полета и поучить вас. Последняя его лекция, судя по всему, особенно хорошо зашла, т.к. в конце видео все хлопали и говорили ему спасибо. И действительно, спасибо вам, дорогие мои! :)

( Читать дальше )