Избранное трейдера Dmitriy Dmitrich
Наверное, многим, кто всерьез занимается парным трейдингом, хочется обрабатывать множество котировок одновременно, находить взаимосвязи между ними и визуализировать это все как можно нагляднее. Ниже описан инструмент, которым я пользуюсь, чтобы находить связи между широким спектром тикеров.
Когда речь идет о корреляции на финансовом рынке, в первую очередь думаешь об арбитраже или диверсификации портфеля. Для построения арбитражной стратегии нет ничего проще, чем посмотреть корреляцию в Excel, но результат, увы, ограничится 2-3 инструментами. Что делать, если у нас портфель роботов или акций? Тут есть два известных мне способа:
1.Посмотреть корреляцию в Wealth-e
Это было давно, мне было двадцать с хвостиком, я только начал заниматься трейдингом, денег особо не было, а поиметь весь мир хотелось. Прослушав пару историй от знакомых про Таиланд, я для себя решил, что это именно то место, куда я должен непременно отправиться. Я быстро нашел из своих друзей себе попутчика, мы купили билеты и забронировали отель.
Когда мы прилетели на Пхукет, на дворе был февраль месяц, температура была за 30, и рубль стоил ровно один бат. Поселились мы на Патонге. Поели, искупались не в самом чистом море, температура которого была словно вода в ванне, и стали дожидаться вечера, что бы отправиться на Бангла Роуд.
Здравствуйте дорогие друзья!
Тема этого обновления — работа со своей моделью улыбки.
Эту версию мне помог создать Дмитрий Новиков. Помогал с формулой расчета, обсуждали юзабилити, ну и конечно же помог отловить баги и глюки, касаемые модельной улыбки. Мы с ним обкатали 2 версии пока не получилась эта окончательная третья версия. Так что спасибо ему большое за всё.
В текущей версии, на самом деле 2 модели улыбки.
1. Это моя, которой я давно пользуюсь. Нарисована в виде оранжевых маркеров (точек) на диаграмме (1).
Рассчитывал так, брал базу улыбки с 2010 по 2016 годы и рассчитывал относительное отклонение страйков с дельтами 0,1 0,25 и -0,1 от центрального в процентах. Рассортировывал по папачкам, каждая из них это срок сколько осталось до экспирации дней и в каждой из них считал среднее значение. Так я получил среднее отклонение интересующих мне страйков от центрального. А зная волу центрального и сколько дней до экспирации, не сложно высчитать волу страйков с дельтами 0,1 0,25 и -0,1.
В серии следующих постов я расскажу о том, как проводить бэктестинг с помощью Python. Для тестирования торговых стратегий я использую сайт Quantopian. Почему именно его? Потому что он: а) простой и наглядный; б) дает доступ к бесплатным историческим данным; в) имеет богатый функционал.