Привет, друзья!

Сегодня я и ваш OS Engines поделится своим забавным опытом, как я с помощью ChatGPT разобрал алгоритм торговли на бирже. Всё началось с простой идеи: а можно ли скоммуниздить торговую стратегию, имея под рукой только данные о сделках, немного скотча, пару плевков и ИИ?

Проверка идеи

Залез я на сайт инвестор МОEX и нашел там данные по сделкам одного трейдера. Оказывается, вся магия была прямо перед носом! Копирую данные и отправляю их в ChatGPT с просьбой нарисовать мне пару графиков и объяснить, что к чему.

Выгодно ли
идти на дивиденды

Добавил Совкомфлот.



Больше див. отсечек в июле 2024г. не будет.

НЛМК, Севсталь:
див. гэп был больше, чем сумма дивидендов, т.к. на рынке была коррекция.

ВЫВОД
Выгодно идти на див.гэп на растущем тренде или на боковике.
Не выгодно идти на дивиденды, если на рынке — коррекция

С уважением,
Олег

Суть в том, что при торговле лимитными ордерами для того, чтобы войти в сделку необходимо некоторое движение цены против выбранного направления торговли, иными словами контртренд.

До тех пор, пока цена не вернётся на определенное количество пунктов назад (обычно задаётся в настройках робота), вход в сделку не произойдёт, а лимитный ордер будет постоянно «догонять» её:

Меня зовут Слава. За окном медведи, на дворе зимой минус 31 — как вы поняли, я из Сибири. Я загорелся идеей работать на себя и в 2014-м открыл бренд Сибирской одежды. Для тех, кто, как и я, любит Сибирь. 

Сейчас мы продаем на 70 млн в год, а наш основной продукт – футболки с принтом. 

-- Настройки
SEC_CODE = "SBER" -- Код инструмента
CLASS_CODE = "TQBR" -- Код класса инструмента
SHORT_MA_PERIOD = 10 -- Период короткой скользящей средней
LONG_MA_PERIOD = 50 -- Период длинной скользящей средней
QTY = 1 -- Количество лотов

-- Переменные
short_ma = {}
long_ma = {}
prices = {}
position = 0 -- Текущая позиция: 0 - нет позиции, 1 - лонг, -1 - шорт

-- Функция для расчета скользящей средней
function calculate_ma(prices, period)
    local sum = 0
    for i = #prices-period+1, #prices do
        sum = sum + prices[i]
    end
    return sum / period
end

-- Функция для обработки новых тиков
function OnAllTrade(alltrade)
    if alltrade.sec_code == SEC_CODE and alltrade.class_code == CLASS_CODE then
        table.insert(prices, alltrade.price)
        if #prices >= LONG_MA_PERIOD then
            table.

https://smart-lab.ru/blog/1037832.php#comment17059354


обсужаемыйц пост

что такое 179 тыс — это именно средняя Росстата, высчитанная экстраполяцией из социальных взносов за март 2024 года

Задача террористов — отстреляться и улететь на вертолете в страну, не выдающую преступников. Задача контртеррористов – освободить заложников и наказать террористов. Задача владельца VR-арены – заработать на всем происходящем. 

В 2019-м я работал налоговым консультантом, в большой 4-ке, получал 100 000+ ₽ и мечтал о своем бизнесе. Я искал подарок на днюху товарища, поиграл в виртуальной реальности и понял: 

Вот оно! 

Сейчас на геймдизайнеров я трачу 600 000 ₽ в месяц, а 3 мои VR-арены приносят порядка 800 000 ₽ в месяц.

Приятного прочтения, и помните: 

Если вы попробуете дать леща противнику в виртуальном мире, лещ прилетит вам и в реальности. 

ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана автором блога «упал, поднялся», на основе интервью с основателем  сети VR-арен «Metaforce» Сергеем Рудичем. 

Бизнес на VR-клубе с нуля

Я открыл кубышку жены (700 000 ₽), чтобы открыть свой первый VR-клуб. Игры покупал в Steam, а виар шлем висел на проводе.