Всем привет.

Содержание сегодняшнего Прямого Эфира:

03:30 — Топ-10 Ликвидных Быстрорастущих компаний США
04:40 — Топ-5 Компаний США с быстрым ростом выручки.
06:12 — Топ-5 Компаний США с быстрым ростом доходности.
07:00 — Топ-5 Компаний США с высокой маржинальностью.
08:03 — Самые недооцененные компании из списка ТОП-10.
09:10 — Фундаментальный и технический анализ Discover Financial Services ( DFS ).
16:25 — Фундаментальный и технический анализ Twitter ( TWTR ).
23:00 — Фундаментальный и технический анализ Arista Networks ( ANET ).

( Читать дальше )

Сегодня расскажу, как бесплатно можно протестировать ваших давно завалявшихся роботов на крипте. Тестировать будем на криптобирже Deribit, так как у нее на сегодняшний день самые низкие комиссии, а мейкерам еще и доплачивают + хорошая ликвидность, срэд всего 50 центов. 

1. Скачиваем платформу tslab по ссылке: https://www.tslab.pro/download/tslab предварительно зарагавшись на сайте.


У кого не установлен Microsoft.Net Framwork предварительно скачиваем его.

2.На сайте tslab переходим в раздел в кабинет и там под вкладкой deribit нажимаем подробнее:


( Читать дальше )

Торговая система BWS

Введение

          В основе человеческой психологии лежит желание купить то, что подешевело, то, что стоило раньше 100, а сейчас, к примеру, 90. Подобные сделки кажутся очень выгодными, тем более, что в обычной повседневной жизни они, как правило, действительно являются выгодными. Например, выгодно покупать продукты по акциям в магазине со скидкой, выгодно отовариваться на распродажах, покупать товары при ликвидации магазинов и т.д. Именно поэтому многие и на фондовом рынке придерживаются такой же стратегии, покупая акции компаний аутсайдеров, которые падают и, зачастую, падают сильно. Не скрою, что когда-то и я так торговал, но анализ собственных сделок, а также анализ движения цен на акции лидеров рынка и аутсайдеров, заставили меня пересмотреть этот подход.

         Если вы уже давно торгуете на фондовом рынке, то наверняка заметили, что одни и те же бумаги растут сильнее рынка, а другие все время стоят на месте или даже падают. Примеров можно привести много: это и ВТБ, который разместился на IPO в 2007 году по 13.6 копеек, а сейчас стоит менее 4 копеек, это и Газпром, который когда-то в 2008 году стоил более 300 рублей, а сейчас, спустя 10 лет, стоит в два раза меньше. Да и каждый из вас без труда может привести множество подобных примеров. В то же время есть бумаги, которые выросли за это время в несколько раз, оставаясь лучшими много лет подряд.

( Читать дальше )

В модели Шарпа рыночная линия — это прямая, образованная портфелем из двух базовых активов: А — весь рынок акций; Б — весь рынок облигаций. Рынок облигаций предполагается условно безрисковым, поэтому STD этого компонента закладывается в модель CAPM равной нулю. Если бы не ноль, то рыночная линия была бы не прямая, а парабола.

Рынок крипты всё ещё проходит только первые фазы своего становления. Поэтому мы видим один лишь чистый риск — и ничего, кроме риска. И суть в том, что не был явлен городу и миру ещё один важный компонент крипторынка, который, несомненно, всплывёт на поверхность вполне скоро. Это мировой криптодолг — долговые криптоинструменты с фиксированной процентной ставкой и с конечным сроком обращения. А дальше пошли варианты: конвертируемые долги, долги с покрытием, погашение фиатом или той же криптой или другой криптой, мультивалютные криптодолги и т.д. Чем обширнее экосистемы, чем они экономически сильнее, — тем больше у них будет потребности в чистых криптозаимствованиях, для «подрычаживания» своих инновационных инициатив-стартапов. Это сильно подкосит современные технологии венчурных фондов, которые только и знают, что паразитировать на криптостартапах, выпивая из них все соки.

( Читать дальше )

Начало пророчества. В своём прошлом пророчестве о биткоине в 2014 году я пророчествовал о том, что не время, товарищ, биткойн хоронить, он ещё сослужит добрую службу. Так оно и вышло, но не все поймали звизду, ибо не для средних умов было то приключение. И многие корифеи подняли на хаю, а вышли на лою, но тут уж каждый выбирает по себе.

В своём нынешнем пророчестве я вангую поведение биткойна уже в ближайшие сроки, которые при дверях. Но никто не знает сроков сих, кроме как Отец наш Небесный, но и тот, кто сможет расчислить координаты Великой Болкерной Линии. Пророчество в том, что биткойн (биток) должен быть заведен за болкерную линию, сиречь линию, описывающую его современную энергоцену мйнинга, в долларах на одну монету, параметр S, причем

S = A*B*C (1), и именно оттуда начнется восхождение Битка Великого на прежний хайп, не без задёргов, вестимо, ну так и никто не обещал, что будет легко.

В формуле (1) А — это энергоемкость монеты. Например, сейчас одна монета ZCash обладает энергоемкостью 1600 кВт*ч (параметр А).

( Читать дальше )

Некоторое время назад после подробного обсуждения с коллегами вопроса "Нормален ли рынок и если ненормален, то какой он на самом деле?" от других коллег прозвучало недоумение: "А зачем тебе копаться в этих дебрях? Какой в этом смысл?". Короткий ответ будет неполным, а полный ответ с примерами и философским вопросом может оказаться интересен (или даже полезен коллегам).

 

 

1. Итак. Быстрый ответ состоит в разнице инженерного (институтского) и научного (университетского) мышления.

Как работает инженерное мышление: в институе студентам дали формулу и надрессировали ее применять. И они будут лепить ее везде. С огромной эффективностью и высокой скоростью. Пока самолеты не начнут падать. И тогда может выясниться, что у формулы были примечания мелким шрифтом. Ограничения области применимости.

 

Как работает научное мышление: необходимо не просто запомнить формулу (зачастую даже собственно запоминание формулы даже не является целью изучения вопроса). Фокус будет находиться на методе получения этой формулы. Причем должны быть абсолютно прояснены все подробности: почему? откуда это следует? какие есть ограничения? и т.д.

( Читать дальше )

 Расчет оптимального процента риска на сделку

 
          Часто при торговле на фондовом рынке у нас возникает вопрос: каким процентом от своего капитала рисковать в сделке? Обратите внимание, что данный вопрос отличается от следующего: какой размер позиции открывать в том или ином случае? Чтобы стало понятно, о чем идет речь, приведу следующий пример: вы можете открыть сделку на 200 тысяч рублей и установить стоп-лосс на уровне 5% или вы можете открыть сделку на 100 тысяч рублей и установить стоп-лосс на уровне 10%, в обоих случаях вы рискуете в сделке 10 тысячами рублей. Главное в данном случае, какой именно суммой вы рискуете в сделке, а не размер самой сделки как таковой. Так вот, каким же процентом от своего капитала рисковать в сделке? Интуитивно понятно, что если рисковать в одной сделке 50% капитала, то очень быстро можно потерять все деньги, а если рисковать всего 0.1%, то трудно рассчитывать на серьезную прибыль. Логично было бы предположить, что где-то между этими значениями и лежит некоторый оптимальный именно для вашей торговой стратегии процент.

( Читать дальше )

Предлагаю вашему вниманию пробный пост о применении data mining к текстам, спарсенным из блогов Смартлаба.

Идея исследования: ежемесячно парсить все посты со Смартлаба и применять к ним метод BigARTM из класса методов тематического моделирования.

Методы тематического моделирования (детальное описание: Воронцов К.В. Вероятностное тематическое моделирование: обзор моделей и аддитивная регуляризация) позволяют группировать слова («термы», «токены») из множества документов по темам.

Интерпретация тем – дело исследователя. К сожалению, не всегда удаётся проинтерпретировать набор слов, т.е. по этому набору назвать тему. Я буду приводить как наборы слов по темам, так и мою интерпретацию тем. Вы же при желании сможете дать свою интерпретацию.

В дальнейшем – при накоплении статистики – можно искать связи между событиями и их отражением или не отражением в виде постов на Смартлабе.

В октябре 2018 на смартлабе было опубликовано свыше 4000 постов.

( Читать дальше )

Почти все торговые системы одного инструмента, основанные на анализе прошлых цен сделок по этому инструменту, можно классифицировать на два идейных типа.
1. Трендовые. Это когда если когда-то в каком-то смысле цена выросла, то покупаем. Если когда-то в каком-то смысле цена упала, то продаем.
2. Контртрендовые. Это когда если когда-то в каком-то смысле цена выросла, то продаем. Если когда-то в каком-то смысле цена упала, то покупаем.
Конечно, есть и смешанные, например, лонг по пересечению МА вверх и выход по тейкпрофиту. Вход здесь трендовый, выход--контртрендовый. И почти любая сложная система будет использовать как трендовые, так и контртрендовые идеи. Но здесь мы обсудим именно идейную классификацию.  

В идеальном мире неэффективностей, связанных с отклонением от беспамятного броуновского движения, без разницы какая неэффективность--трендовая или контрендовая. Например, вот здесь она контртрендовая: https://smart-lab.ru/blog/186186.php. Ну и отличный граальчик выходит, жаль что это модель всего лишь. В реальной жизни однако неэффективности не есть отклонение от броуновского движения. То, что рынок так похож на броуновское движение--это следствие того, что все торгующие постоянно ищут неэффективности (в широком смысле, если по простому, то ищут где бы добыть бабла). То есть «броуновость» рынка в каком-то смысле может быть неплохо описана моделью среднего поля, когда из-за невозможности разобраться в действиях отдельных торгующих вводят некую эффективную величину. Благо на рынке это сделать очень просто, там ничего и придумывать не надо, эта эффективная величина--цена. То есть неэффективность в реальном рынке--это не отклонение от броуновского движения, это скорее отклонение от усредненного по всем неэффективностям состояния. С этой точки зрения рынок--это такая суперпозиция поисков неэффективностей (то есть поисков бабла) различного калибра и известности, каждая из которых торгуется своим кругом торгующих со своими финансовыми, умственными и другими возможностями. 

( Читать дальше )