Избранное трейдера Stoic
Торговая система PVVI основана на индикаторе PVV (price/volume/volatility). Данный индикатор связывает в единую формулу цену, объем и волатильность. Краткое и очень эмоциональное описание истории появления этой формулы я привел в своей предыдущей статье:
Индикатор PVV (price/volume/volatility)
Т.к. по образованию я математик, а по профессии программист, то первым делом сразу же после формализации торговой системы PVVI я закодировал одноименного робота, который и служит мне верой и правдой уже более 3 лет.
В этой статье приведены результаты тестирования робота PVVI в программе Wealth-Lab.
Разумеется, я не раскрою секрет полученной формулы, но краткое описание основных особенностей этой торговой системы, разумеется, приведу. Итак, вот основные характеристики робота PVVI:
Результаты консервативной количественной инвестиционной модели LQI (lazy quantitative investing), о которой я писал ранее (https://smart-lab.ru/blog/384110.php), за декабрь (результаты за прошлый месяц: smart-lab.ru/blog/508343.php). Модель третий месяц подряд обгоняет SPY, но учитывая динамику индекса за последний месяц это не очень-то вселяет оптимизм. Вот веса предыдущего месяца и соответствующие ретурны торгуемых тикеров:
weight monthly.ret
XLY 0.048 -7.95
XLP 0.221 -8.91
XLE 0.000 -12.43
XLF 0.000 -11.12
XLV 0.000 -9.35
XLI 0.196 -10.65
XLB 0.000 -6.88
XLK 0.000 -8.36
XLU 0.210 -3.99
IYZ 0.214 -8.22
VNQ 0.112 -7.96
SHY 0.000 0.76
TLT 0.000 5.85
GLD 0.000 4.92
В среднем перформанс выбранных секторов оказался чуть лучше, чем у SPY, за счет этого удалось примерно на 1% обогнать индекс, однако из-за отсутствия в портфеле из-за предыдущего несходящего тренда защитных активов — золота и трежерей — модель проиграла EQW (equal-weighted портфель торгуемых тикеров): (-8.8%) SPY vs (-7.8%) LQI vs. (-6.0%) EQW. В терминах максимальной просадки в течение месяца модель также обогнала SPY и оказалась хуже EQW: 12.6% LQI vs. 15.4% SPY vs. 11.1% EQW. Что немного радует: в течение месяца я активно управлял реальным счетом (сливая портфель по ходу углубления просадки), так что результат получился чуть лучше — наверное, где-то на уровне EQW, однако этот результат все равно удручающий.
Добрый день!
Подскажите, пожалуйста, как лучше поступить с облигациями в портфеле, а то я что-то запутался…
Для упрощения облигации взяты абстрактные. Предполагается, что эмитенты облигаций – надежные, с высокими кредитными рейтингами, с нулевой вероятностью дефолта. Ситуация рассматривается на текущий момент «как есть».
В портфеле есть три облигации (см. рисунок).
Облигация 1в момент покупки давала эффективную доходность 8,8% годовых к погашению (рамочка 1). После покупки котировки облигации начали расти. Сейчас она торгуется на бирже с эффективной доходностью к погашению 5,8% годовых (рамочка 3). И, соответственно, если я ее продам в стакане, то прибыль от инвестиции составит для меня 19,7% годовых (рамочка 2).
Мои рассуждения: за счет роста котировок накоплена хорошая прибыль, которую можно зафиксировать. Кроме того, получается, что средства из графы «Текущая переоценка» (рамочка 4) размещены сейчас всего под 5,8% годовых (так как, если я продам облигацию по текущим ценам и захочу купить ее снова, то покупать ее буду на освободившиеся средства уже с доходностью 5,8% годовых), в то время, как у ОФЗ сейчас доходность выше. Поэтому, как я думаю, эту облигацию сейчас выгоднее продать и вложить полученные средства в любую другую облигацию (того же уровня надежности) с доходностью выше 5,8% — это будет выгоднее, чем продолжать удерживать Облигацию 1 в портфеле. Верно? Или надо смотреть на исходную доходность, с которой покупалась облигация (8,8%, рамочка 1) и искать альтернативы выше этой доходности?
Любителям третьих эшелонов и гусарам, любящим шампанское посвящается.
У бумаг есть прошлое, настоящее и будущее:) Прошлое нам не очень интересно, настоящее это настоящее, а вот будущее бывает иногда длинное и счастливое, а иногда короткое и несчастное. Как писал классик: «Все счастливые семьи счастливы одинаково, каждая несчастная семья несчастлива по-своему». Посмотрим в прошлое компании Мультисистема и попробуем спрогнозировать будущее и увидеть, будет ли там счастье.
Для первичной оценки надо задать себе несколько вопросов.
1. Знаете ли вы бизнес?
2. Кто владелец, какова его доля и планы на компанию? История компании.
3. Какова отчетность, есть ли прибыль и нет ли долгов?
Приступим.
1. Знаете ли вы бизнес компании?
Берем описание эмитента с сайта Investfunds.ru
-- fn044set.lua расчет стоимости фьючерсных контрактов в портфеле относительно депозита -- © smart-lab.ru/profile/xxm 08.10.2018 -- торговый счет (из таблицы «Позиции по клиентским счетам (фьючерсы)») account = 'SPBFUT0003f' --положение окна с таблицей. Левый верхний угол в координаты left,top и размеры в width и height. xy = {} xy.left, xy.top, xy.width,xy.height = 0, 232, 722, nil --ширина столбцов таблицы t_width = {12, 6, 10, 8, 10, 10, 9, 7, 6, 11, 10, 11} -- месяц и год исполнения, 2 символа, https://www.moex.com/s205 MonthYear = "Z8" -- код базового актива, 2 символа -- если 4 символа, то переменная "MonthYear" не учитывается SecCodes={ {"MM"}, --контракт на индекс МосБиржи {"Si"}, --руб/доллар FORTS {"SR"}, --Sber FORTS {"LK"}, --контракт на Лукойл {"GZ"}, --контракт на Газпром {"BRX8"}, --контракт на нефть Брент, месяц и год - "X8" {"ED"}, --контракт на ED {"RN"}, --контракт на Роснефть {"GD"}, -- Gold } --Если xy.height == nil, то вычислить ее. --Для разных мониторов коэффициенты (17, 45 и 868 - подобраны эмпирически) будут разными. local height = xy.height or ((#SecCodes + 1)*17 + 45) if height > 868 then height = 868 end xy.height = height