Подборка американских компаний, которым нипочем рыночные катаклизмы. Они все так же устойчиво «делают своё дело», платя дивиденды и повышая котировки.



Ключевой мерой независимости цены акции от общеэкономического климата является коэффициент Beta (β). Он показывает, насколько цена акции коррелирует с ценами большинства акций на рынке или с общерыночными фондовыми индексами типа S&P 500 или Russell 3000.

Рисковые инвесторы, которые умеют предсказывать поведение рынка, предпочитают волатильные акции с большими β>1. Но для большинства не слишком профессиональных инвесторов удобнее активы с β~0, так как из них легко собрать так называемый бета-нейтральный портфель, способный давать стабильный постоянный прирост порядка 10% годовых, не реагируя на кризисы.

В этом обзоре мы расскажем об американских акциях с малыми β. Причём таких, которые не просто независимы от рынка, но и показывают стабильный многолетний рост котировок. Мы расскажем об акциях, которые сильнее всего подорожали за 10 лет при соблюдении следующих дополнительных условий.

( Читать дальше )

Это третья часть моего описания направленной торговли опционами, посвященная управлению позицией, и рекомендуемая к прочтению после предыдущей части, а также первой части.

 

Лучшее управление позицией – это заключать только прибыльные сделки, и не делать убыточных. Я серьезно. И так и пытаюсь действовать.

В смысле при закрытии позиции (отдельной леги или всей комбинации) я стараюсь, чтобы каждая сделка была в плюс. Согласитесь, что тогда и в целом у меня будет прибыльная торговля, если каждая сделка будет в плюс! :-)

Но это все же не управление позицией, а закрытие сделок. Вопрос в том, как подвести все наши опционы к прибыли.

 

Управление позицией – это то, чего не бывает c акциями. Что ты будешь делать, если ты купил акцию и играешь на её повышение, а цена упала? Закрывать или усредняться, больше ничего. Если усредняться, так это по сути не управление позицией, а открытие новой сделки по тому же тикеру, с новой ценой. Ведь на риски и профит по ранее открытой позиции ты никак не повлиял, вместо этого ты открыл новую сделку по тому же тикеру. И еще непонятно, хорошо это или плохо. А важно, что это действие потребовало добавления капитала, т.е. начиная с определенного момента падения и оно станет недоступным, с точки зрения риск-менеджмента. Итого ты фактически можешь только закрыть позицию – признать убыток, и ничего больше. Или тебе надо для работы с акциями делать что-то фьючем или опционами, в общем опять же приходим к опционам.

( Читать дальше )

Тезисно перессказываю, оригинал тут.

• Доходность ОФЗ = 2x инфляция, депозиты и дивдоходность ММВБ > инфляции
• Деньги дорогие, => деньги будут дешеветь => рынок дешевый.
• Либо должны упасть доходы у компаний, чтобы пришло в равновесие, но даже если доходы упадут в 2 раза, все равно акции будут недороги
• Собственный портфель впервые с 2009 года на 90% акциях.
• Если будет падать рынок, буду снова покупать.
• два сценария на будущий год: (1) рост индекса на 2600-2800, на фоне падения стоимости долга, или (2) колебания между 1600 и 2100, на фоне «международного кризиса»
• ценовых ориентиров нет
• в кэше сейчас находится страшнее чем в акциях

Что покупать в случае коррекции:

В первую очередь, следить собираюсь, если рынок пойдет на 1500-1600 по широкому индексу ММВБ, за ГМК Норникель, ВСМПО Ависма, Росагро, Фосагро, Мосбиржа, ЛСР. Кроме того, Газпром, Роснефть, Мечел пр., ФСК, Русал, Ленэнерго пр. присутствуют в моем портфеле в заметных количествах, так что тоже приглядывать буду волей-неволей. Если цены будут существенно ниже текущих – я буду добирать акции этих списков, вероятно.

Подробности на 2 вебинарах в июне-июле. Цена 6000 руб.
http://roundabout.ru/4

Silent Hamster (со стейтментом!)

Андрей Карабъянц (рынок газа и нефти)

Роман Андреев (психотрейдинг)

Элвис Марламов (что купить на коррекции)

Игорь Лахуин (облигации)

Павел Крапчитов (идеи для роботов на TSlab)

Кирилл Фомичев (внебиржевой рынок)

Анатолий Радченко (в 10 раз за 10 лет)

Изучаю QPILE. Первый скрипт- брент в рублях:

PORTFOLIO_EX BRENT_RUB;
DESCRIPTION Нефть в рублях;
CLIENTS_LIST  ALL_CLIENTS;
FIRMS_LIST ALL_FIRMS;

 
PROGRAM
         ' =========Пользовательские настройки=============
         INSTRUMENT_BRENT="BRK7" ' код инструмента BRENT
         INSTRUMENT_USDRUB="USD000UTSTOM" ' код инструмента USDRUB_TOM

         CLASSCODE_FUT="SPBFUT" ' код группы
         CLASSCODE_ETC="CETS" ' код группы

         PriceBrent = 0 + GET_PARAM(CLASSCODE_FUT,INSTRUMENT_BRENT, "OFFER")
         PriceUSDRUB = 0 + GET_PARAM(CLASSCODE_ETC,INSTRUMENT_USDRUB, "OFFER")

         BRENT_RUB=PriceBrent*PriceUSDRUB

         ' ===============СЕРВЕРНЫЕ ДАТА И ВРЕМЯ===============
         SERVERDATE=GET_INFO_PARAM("TRADEDATE")  ' дата сервера в формате DD.MM.YYYY
         SERVERTIME=GET_INFO_PARAM("SERVERTIME") ' время сервера в формате HH:MM:SS
         DATETIME(SERVERDATE,SERVERTIME) ' вызов функции даты-времени

         ' ===============ДАННЫЕ В ТАБЛИЦУ===============
         OUTPUT_BRENT=CREATE_MAP()
         OUTPUT_BRENT=SET_VALUE(OUTPUT_BRENT,"BRENT_RUB" , BRENT_RUB)
         OUTPUT_BRENT=SET_VALUE(OUTPUT_BRENT,"SERVERTIME" , SERVERTIME)
         OUTPUT_BRENT=SET_VALUE(OUTPUT_BRENT,"SERVERDATE" , SERVERDATE)
         OUTPUT_BRENT=SET_VALUE(OUTPUT_BRENT,"INSTRUMENT" , INSTRUMENT_BRENT)

         DELETE_ALL_ITEMS()

         ADD_ITEM(1,OUTPUT_BRENT)

         ' ===============ФУНКЦИИ===============
         ' ФУНКЦИЯ СЕРВЕРНЫХ ДАТЫ И ВРЕМЕНИ
         FUNC DATETIME(FSERVERDATE,FSERVERTIME)
                 CURYEAR=SUBSTR(FSERVERDATE,6,4) ' текущий год в текстовом формате
                 CURMONTH=SUBSTR(FSERVERDATE,3,2) ' текущий месяц в текстовом формате
                 CURDAY=SUBSTR(FSERVERDATE,0,2) ' текущий день в текстовом формате
                 CURDATE=CURYEAR & CURMONTH & CURDAY ' дата в текстовом формате
                
                 CURHOUR=SUBSTR(FSERVERTIME,0,2) ' текущие часы в текстовом формате
                 CURMIN=SUBSTR(FSERVERTIME,3,2) ' текущие минуты в текстовом формате
                 CURSEC=SUBSTR(FSERVERTIME,6,2) ' текущие секунды в текстовом формате
                 CURTIME=CURHOUR & CURMIN & CURSEC ' время в текстовом формате
         END FUNC

END_PROGRAM

PARAMETER SERVERDATE;
PARAMETER_TITLE Дата;
PARAMETER_DESCRIPTION Дата;
PARAMETER_TYPE STRING(10);
END
 
PARAMETER SERVERTIME;
PARAMETER_TITLE Время;
PARAMETER_DESCRIPTION Время;
PARAMETER_TYPE STRING(10);
END

PARAMETER BRENT_RUB;
PARAMETER_TITLE Нефть (руб.);
PARAMETER_DESCRIPTION Нефть (руб.);
PARAMETER_TYPE STRING(10);
END

END_PORTFOLIO_EX

ссылка на скрипт

Лениво бродив по западному интернету, нашел интересную стратегию, которая своими корнями уходит к некоему Larry Connors. Стратегия построена на простом RSI с периодом 2.

Суть ее в следующем: 
покупаем индексный ETF, когда значение меньше 15 на закрытии дня (да, это можно сделать без проблем и проскальзываний на всех ликвидных ETF) и продаем, когда клоуз текущего дня выше хая предыдущего (можете придумать свои выходы, стратегия не очень-то чувствительна к выходам). 
В общем MR в чистом виде. И в принципе это должно работать на большинстве ETF развитых рынков. 
Тестил на Multicharts.Net, код ниже. 

using System;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using PowerLanguage.Function;
using ATCenterProxy.interop;

namespace PowerLanguage.Strategy {
        public class rsi_2_spy : SignalObject {
                public rsi_2_spy(object _ctx):base(_ctx){}
                private IOrderMarket buy_order;
                private IOrderMarket sell_order;
                
                private RSI m_RSI;
        private VariableSeries<Double> m_myrsi;
                private ISeries<double> Price { get; set; }
                
                protected override void Create() {
                        // create variable objects, function objects, order objects etc.
                        buy_order = OrderCreator.MarketThisBar(new SOrderParameters(Contracts.Default, EOrderAction.Buy));
                        sell_order = OrderCreator.MarketThisBar(new SOrderParameters(Contracts.Default, EOrderAction.Sell));
                        m_RSI = new RSI(this);
            m_myrsi = new VariableSeries<Double>(this);
                        
                }
                protected override void StartCalc() {
                        // assign inputs 
                        Price = Bars.Close;
            m_RSI.price = Price;
            m_RSI.length = 2;
                }
                protected override void CalcBar(){
                        // strategy logic 
                         m_myrsi.Value = m_RSI[0];
                        if (Bars.Close[0]>Bars.High[1]){
                                sell_order.Send();
                                return;
                        }
                        
                        if (m_RSI[0]<15){
                        buy_order.Send();
                        }
                        
                }
        }
}

( Читать дальше )

Презентация 

Конференция смартлаба 22 апреля.
Приходи!

Индикатор ATR (Average True Range) показывает среднюю величину изменения цены внутри дня за указанный период. Отлично подходит для выбора уровней стопов. Также индикатор показывает рост волатильности в активе, когда сохраняет высокие значения.

Работаем на Quantopian (см. сюда), код пишем на Python. Проверяем стратегии:

• Как есть.
• Фильтр по SMA200.
• Торговля в двух направлениях.
• Аналог стоп-приказа.
• Фильтр по объему.

( Читать дальше )