Избранное трейдера WooDoo
Зачем нужен Thinkorswim?
Каждый трейдер имеет несколько программ для работы на финансовом рынке. Как правило, их всегда минимум две. Первая программа это торговый терминал от брокера, через которого торгует трейдер. Это может быть например Sterling или ROX и т.п. Вторая – это платформа для графического анализа и поиска подходящих акций, и именно для этих целей многими трейдерами используется софт от компании TD Ameritrade – терминал Thinkorswim. Еще его называют сокращенно TOS. Благодаря Thinkorswim платформе можно получать Realtime data feed, т.е. Real-time котировки по акциям NYSE, NASDAQ,AMEX, FOREX и многим другим биржевым инструментам в режиме реального времени, к примеру на фьючерсы CME, опционы, ETFs и т.п.
Так уж сложилось, что именно терминал TOS стал самым популярным среди трейдеров. Thinkorswim имеет очень большой функционал для графического анализа котировок на многих финансовых рынках. Да, его сейчас не так легко зарегистрировать самому, но через сервис аренды thinkorswim вы с легкостью можете приобрести такой аккаунт на любой удобный вам срок пользования. Более того, вам не нужно будет тратить на платформу для графического анализа по 100$ в месяц и более, т.к. стоимость аренды thinkorswim live на порядок меньше. А если брать подписку на 3 и более месяцев, то и вовсе получается почти 8$ в месяц. Согласитесь, платить 100 долларов в месяц за какую-нибудь другую платформу для анализа графиков, при этом зачастую уступающую платформе thinkorswim, либо всего 8$ в месяц и при этом иметь такой мощный инструмент для анализа рынка как thinkorswim Realtime – разница ощутимая и выбор очевиден! Thinkorswim очень мощная платформа для анализа графиков на акции NYSE, NASDAQ, AMEX, FOREX, фьючерсы CME и т.п., которая стала для трейдера незаменимой аналитической платформой и именно благодаря своей функциональности заслужила себе такую популярность среди трейдеров.
Этот большой пост предназначен как справочный для работы с таблицами в постах серии «S&P500 под капотом», крайне рекомендуется для углублённого понимания концепций. Не пропустите следующий большой исследовательский пост, он будет посвящён анализу двух последних вершин рынка и курвфиттингу созданию правил маркет-тайминга на основе подкапотных категорий.
Анализ широты рынка нужен для определения участия масс в движении. В общем случае для этого используются счётчики Advances/Declines и линия A/D на их основе.
2019-06-07 New Highs / Lows Adv Dec Unch AdvVol DecVol UnchVol A/D A/DV ---------------------------------------------------------------------- NYSE 187 51 1377 570 64 2059.3 1023.9 92.2 2.42 2.01 NASDAQ 105 133 1563 952 146 1389.9 461.0 68.0 1.64 3.01 AMEX 7 10 129 78 33 251.1 20.7 17.6 1.65 12.11 Total --------------------------------------------------------------- 4912 299 194 3069 1600 243 3700.3 1505.6 177.8 1.92 2.46
Недостаток стандартных A/D-счётчиков в том, что любой незначительный подъём на $0.01 считается, как advance, и любое незначительное падение считается как decline. Поэтому целесообразно применять фильтр по росту/падению цены, например, считать за advance/decline только если цена поднялась/опустилась на $0.03 и более:
2019-06-07 New Highs / Lows Adv Dec Unch AdvVol DecVol UnchVol A/D A/DV ---------------------------------------------------------------------- NYSE 187 51 1260 475 276 1860.9 853.1 461.4 2.65 2.18 NASDAQ 105 133 1344 754 563 1336.5 370.4 212.0 1.78 3.61 AMEX 7 10 93 42 105 239.7 10.3 39.4 2.21 23.16 Total --------------------------------------------------------------- 4912 299 194 2697 1271 944 3437.1 1233.9 712.7 2.12 2.79
Облигации федерального займа
А вот это интересно! Кривая доходности не только показывает более низкие доходности на дальнем конце, она показывает рост доходностей близких к погашению выпусков. Кривая стремится стать плоской и, чем черт не шутит, из восходящей превратиться в нисходящую. В этом стремлении российский госдолг не одинок. Подобное как свершившийся факт можно наблюдать в американских госбумагах. Хорошо это или плохо? В прошлый раз длинные ОФЗ давали доходность ниже коротких в зимой-весной 2018 года. После чего произошел провал индекса гособлигаций более чем на 10%.
Облигации субъектов федерации
Тенденции ценообразования субфедов ожидаемо похожи на ОФЗ. С той разницей, что здесь обратная зависимость между сроком до погашения и доходностью уже прослеживается. Не в счет только однолетки. Инвесторы начинают верить в хорошее. В близких, скажем, месячных горизонтах такая вера хороша для рынка. На дальних – нет. Все больше положительных ожиданий в цене. При этом сейчас вопрос, покупать более длинный или более короткий выпуск, решается сам собой: покупать короткий, 2-3-летний, доходность та же или выше, предполагаемая волатильность ниже.
Файл: https://cloud.mail.ru/public/3N57/BbQsUnWWW
Остался последний штрих. Напомню. Когда мы синтезировали цену, то использовали нормальные распределения. В то же время мы закладывали корреляцию. Актив сильнее падает, чем растет. Таким образом, из суммы всех нормальных распределений, мы получили общее, не очень нормальное, но напоминающее логнормальное. А при оценки опциона, мы снова использовали нормальное N(d1/d2). Поэтому, в этом месте, нам надо поправить. Построить кривую улыбку волатильности ЛИСТ «улыбка»
В реальности вам достаточно цен трех опционов, что бы построить между ними кривую и получить цены на всех страйках. В нашем случае, мы должны задать эту кривую, что бы оценить виртуальные опцион для себя. Как будто опционов пока на рынке нет, но мы их начнем торговать. Получится некоторая зависимость цены опциона от времени, волатильности и направления БА. И хотя, я и другие члены СЛ, много об этом писал, чукчи, конечно, об этом не читали. Поэтому еще раз.
Рынок полон ETF-ами на разные инвестиционные идеи, такие как
Индексные инвестиции (SPY, QQQ и другие)
Секторы и индустрии (финансы, технологии, здравоохранение, REIT, биотехнологии, автопроизводство, издательство, рестораны, услуги)
Факторы (стоимость, размер, импульс, качество, волатильность)
Тематические (старение, искусственный интеллект, климат, миллениалы, роботы, марихуана, социальные сети и другие)
Товары (нефть, золото, зерно, скот и другие)
Валюты (UUP, FXY, FXF, FXE и другие)
Страны и регионы (AFK, FEZ, EPP, ERUS, EWC, EWZ, INDA, QAT, MCHI и другие)
Облигации (BND, BNDX, LQD, EMB, TIP, SHY и другие)
и другие.
Но помимо ETF на пассивные инвестиционные стратегии есть и ETF-и с другими стратегиями, например
Корпоративные события
JPED — JPMorgan Event Driven ETF
Слияния
MNA — IQ Merger Arbitrage ETF
Обратный выкуп собственных акций
PKW — Invesco BuyBack Achievers ETF
Следования гуру
GURU — Global X Guru Index ETF
Акции выбирались из этой таблицы
smart-lab.ru/q/shares_fundamental/?field=div_yield&type=MSFO&last_year=on
Список не окончательный, ибо не все акции я успел обсчитать
В список вошли акции с параметром EV\ЧП<10
Парамер EV\ЧП я использую для быстрой предварительной фильтрации.
Эмитенты в списке расположены в хаотичном порядке.
+
Название Эмитента
EV\ЧП = Enterprise Value \ Чистая прибыль (Главный Показатель Привлекательности Акций, использую его для быстрой предварительной фильтрации)
ROA = Чистая Прибыль \ Активы (Рентабельность Активов)