Запись последнего эфира, который был во вторник. гость  Федосов Сергей Анатольевич — Совладелец Инвестиционной компании,
Координатор проекта независимых банковских аналитиков куап.ру  Ник на смартлабе — Sergio Fedosoni

Итак, Sergio Fedosini:
 
Сергей 500 раз спрашивал меня про видео, поэтому первым я выкладываю именно его, поскольку он очень хотел завпечатлеть:)
Сергей рассказывает про то, как прогнозировать банкротства банков. 

Презентация Сергея Федосова

Информацию о конференции трейдеров смартлаба ищете тут

Свежие 2015

Маст банк идет по пути ТНБ — smart-lab.ru/blog/248711.php
ТНБ и другие кандидата — smart-lab.ru/blog/247115.php
Роскред выставили на продажу — smart-lab.ru/blog/245751.php

— Югра — smart-lab.ru/blog/235238.php (спешная докапитализация)
— Транспортный — smart-lab.ru/blog/234857.php (будет круче чем ВКБ)
— Пойдем! выходит из лайфа — smart-lab.ru/blog/233770.php
— Судостроительный когда еще все только  начиналось — smart-lab.ru/blog/227174.php

Реализовавшиеся прогнозы и обзоры 2014

smart-lab.ru/blog/148216.php — прогноз на 2014 год
smart-lab.ru/blog/210275.php — начало кризиса октябрь 2014
smart-lab.ru/blog/225075.php — curency board
smart-lab.ru/blog/228745.php

По отзывам лицензий/санациям банков (все заранее и мотивировано):
smart-lab.ru/blog/155267.php — Инвестбанк
smart-lab.ru/blog/167853.php — Москомприват
smart-lab.ru/blog/172714.php — совинком
smart-lab.ru/blog/182257.php — МБК (за несколько месяцев)
smart-lab.ru/blog/183011.php
smart-lab.ru/blog/185355.php — кредитимпэкс
smart-lab.ru/blog/189778.php — замоскворецкий разбор полетов
smart-lab.ru/blog/192334.php — юрикор
smart-lab.ru/blog/188159.php исткомфинанс
smart-lab.ru/blog/200035.php универсальный кредит
smart-lab.ru/blog/200034.php — трастовый республиканский
smart-lab.ru/blog/195814.php — экопром
smart-lab.ru/blog/222626.php МФЦ и ингосдеп (для вед.)

( Читать дальше )

На срочном рынке FOTRS у любого фьючерса есть три главных характеристики!

1. Гарантийное обеспечние (ГО) — это залог который берет биржа за еденицу контракта.

2. Шаг цены (тик) — это минимальное возможное изменение цены контракта. 

3. Стоимость шага цены (маржа) — это сумма в рублях, которую биржа будет списывать или начислять к сумме открытия позиции в зависимости от текущей цены (лучше цены открытия позиции или хуже).

Вот параметры некоторых фьючерсных контрактов на текущий момент после дневного (пром) клиринга:

1. РТС: шаг-10 пунктов, стоимость шага-11,36660 рубля
2. Д/Р: шаг-1 пункт, стоимость шага-1 рубль
3. ММВБ: шаг-25 пунктов, стоимость 25 рублей
4. Брент: шаг-0,01 пункта, стоимость-5,68330 рублей

( Читать дальше )

Давно хотел написать, но только руки дошли.

Что хочет робот:
Как всем известно, в си(ри) присутствует жадный робот. Он пылесосит всё что возьмет и готов на многое. Жадность от отсутствия нормальных обьемов. Скорее всего это робот ММ. Надеюсь многие понимают, что стакан без робота очень редкий, тонкий и мёртвый. Уверен многие за последние пару лет видели внезапные замирания стакана, при работающих серверах в разгар торговли. Это отключения робота. Без ММ стакан выглядит как стакан с опционами — уныло и скучно. Те кто видел, должны понять, что присутствие робота в стакане это грубо говоря 95% всех активных заявок (в Ри всё точно так же). Контроллируя такую значительную долю заявок и производя анализ своих сделок с учётом динамики открытого интереса, робот понимает, что делает каждый из большинства участников. Уверен, многие видели как до его заявки недоходили до вашей 1н пипс или били в вашу заявку 1-2 контрактами, чтоб понять открываете вы или закрываете позу.

( Читать дальше )

Ипотечные фонды недвижимости  — Mortgage Real Estate Investment Trust (Mortgage REIT, mREIT) привлекают высокой доходностью, но пугают своей спецификой и тем, что их сложно понять. На примере ипотечного траста из своего портфеля, American Capital Agency Corp. (AGNC), я постараюсь сложное сделать простым и расскажу вам о том, как устроен бизнес Mortgage REITов и как его оценить на предмет инвестиций.

American Capital Agency Corp. (NASDAQ: AGNC) — это американский mREIT (2008 г., штат Делавер), инвестирующий в агентские ипотечные бумаги (Agency MBS) и распределяющий 90% налогооблагаемой прибыли среди своих инвесторов. Фонд работает в сегменте жилой недвижимости и специализируется на ценных бумагах, обеспеченных Single-family House Mortgage - ипотечными кредитами на покупку одноквартирных домов.

• 95% (373 млн) акций AGNC обращаются на фондовой бирже NASDAQ, инсайдеры держат 0.3%; институциональные инвесторы — 54.4% обыкновенных акций.

( Читать дальше )

Дрочерам на низкий p/e посвящается

На прошлой неделе я посетил офис Биржи, где провел встречу с А.Беловым (подразделение ОТС Деривативы), который представил продукт Биржи — Рынок стандартизированных ПФИ. Основные тезисы этой презентации:

Основные вопросы участников торгов:

• Как расширить лимиты на контрагентов, увеличив потенциальные возможности бизнеса?
• Как хеджировать риск изменения процентных ставок?
• Как устранить кредитный риск ?
• Как снизить затраты на капитал (Н1) с 20% до 5%? 
• Как устранить судебный риск непризнания фактической цены сделки справедливой для целей налогообложения?

Рынок стандартизированных ПФИ позволяет:

• Расширить лимиты на контрагентов, устанавливается один лимит на Центрального Контрагента (ЦК) 
• Устранить риск неисполнения обязательств, а также существенно снизить риски непризнания убытков по внебиржевым сделкам при расчете налогооблагаемой базы.
• Получить возможность быстро и удобно заключать сделки

( Читать дальше )

Расчетный код:

• Расчетный код — это последние 5 цирф счета 30420, открытого в учете НКЦ для каждого участника по Основному рынку Фондового рынка. Для участников, заключающих сделки в Т0 и Т+, открыты соответствующие счета 30420 Т0 и 30420 Т+.
• Расчетный код для совершения сделок Т+ присваивается участнику после внесения 2 млн. на счет НКЦ для коллективного клирингового обеспечения и открытия 36-го раздела обеспечения на торговом счете депо в НРД.
• Кол-во Расчетных кодов соответствует кол-ву счетов участника 30411 для Т0, один счет 30411 для Т0 — один Расчетный код для Т+, при условии наличия 36-х разделов обеспечения для каждого Расчетного кода.
• Для Т0 можно открыть один спецброкерский счет 30411 и привязать его к разным 31-м торговым разделам счета депо, но нельзя сделать наоборот: нельзя к одному 31-му торговому разделу счета депо привязать разные денежные счета 30411. Аналогично для Т+, один Расчетный код можно использовать с несколькими 36-ми разделами обеспечения, но не наоборот.

( Читать дальше )

Продолжая популярную сейчас тему с моделями улыбки волатильности, хочу поделиться результатами своего исследования на эту тему. Немного стремно делать это после поста Виталия Курбаковского. Но может кому-то и мое исследование будет интересно. Сам я не математик и не трейдер, просто программист. Поэтому не судите строго.
 
Наблюдая за поведением улыбки волатильности, уже давно мучали вопросы: Почему улыбка поднимается то вверх, то вниз? Почему она изогнута именно так, а не иначе? Почему перекатывается за текущей ценой БА, причем дно улыбки справа от БА и только к экспирации подтягивается к БА и улыбка становится симметричной? Почему ветви у нее то поднимаются, то опускаются? И главный вопрос: Что является причиной возникновения улыбки волатильности? В некоторых источниках утверждают, что улыбка возникает из-за толстых хвостов распределения приращений. Решил проверить это и провести небольшое исследование.
 
Насколько понял теорию вопроса, чтобы посчитать свою улыбку волатильности, нужно иметь распределение вероятностей, какой будет цена БА на экспирацию (в дальнейшем — распределение цен). Если знать это распределение, то можно однозначно вычислить цены опционов на каждом страйке, и потом, используя формулу Блека-Шоулза, можно вычислить IV на каждом страйке, и получить улыбку волатильности. Как можно получить распределение цен? Решил построить его, генерируя тысячи случайных траекторий цены, начиная с текущего значения БА. Конечные точки траекторий (цена БА на экспирацию) сохраняю, и в конце смотрю, как часто цена попадала в тот или иной диапазон. Так получаю распределение цен на экспирацию. Для построения случайной траектории решил использовать распределение приращений, которое реально было на рынке (в дальнейшем — эмпирическое распределение). Вот, например, распределение приращений (на минутках) для фьючерса RTS-9.11:


( Читать дальше )